从零搭建Web所需服务（四）Java连接ES进行分词并获取结果

导入pom.xml

<dependency>
     <groupId>org.elasticsearch.client</groupId>
     <artifactId>transport</artifactId>
     <version>6.2.2</version>
</dependency>
<dependency>
     <groupId>org.elasticsearch.client</groupId>
     <artifactId>elasticsearch-rest-client</artifactId>
     <version>7.6.2</version>
</dependency>

        

          
        
        
        

          

          AI 代码解读
        
      
      

操作代码

import org.elasticsearch.action.admin.indices.analyze.AnalyzeRequest;
import org.elasticsearch.action.admin.indices.analyze.AnalyzeResponse;
import org.elasticsearch.client.transport.TransportClient;
import org.elasticsearch.common.settings.Settings;
import org.elasticsearch.common.transport.TransportAddress;
import org.elasticsearch.transport.client.PreBuiltTransportClient;

import java.net.InetAddress;
import java.util.List;

public class JavaEsTest {
    public static void main(String[] args) throws Exception{
        //设定集群名称
        Settings settings=Settings.builder().put("cluster.name","my-application").build();
        //创建es服务链接
        TransportClient client = new PreBuiltTransportClient(settings)
                .addTransportAddresses(new TransportAddress(InetAddress.getByName("127.0.0.1"), 9300));
        //设定请求下标，分词情况下默认null即可
        //analyzer 分析仪器(如果时间充足我会整理一篇此参数的番外)
        //text 需要进行分词的参数
        AnalyzeRequest request = (new AnalyzeRequest(null)).analyzer("ik_max_word").text("在新中国特色社会主义制度下，为实现中华民族伟大复兴的中国梦，中国人在不断努力奋斗");
        List<AnalyzeResponse.AnalyzeToken> tokens = client.admin().indices().analyze(request).actionGet().getTokens();
        for (int i=0;i<tokens.size();i++){
//            System.out.println(tokens.get(i).getTerm());
        }
    }
}

        

          
        
        
        

          

          AI 代码解读
        
      
      

输出结果

在进行了配置es，使用es，连接es之后，我们就成功的获取到了es服务分词后的结果，我们就可以通过这些结果进行Web项目下模糊搜索的开发，那么这只是在main方法中简单的进行连接，下一篇我将讲述如何在SpringCloud下进行注入，连接，使用，欢迎观看！

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