RPC接口测试技术-websocket 自动化测试实践

简介: WebSocket 是一种在单个 TCP 连接上进行全双工通信(Full Duplex 是通讯传输的一个术语。通信允许数据在两个方向上同时传输,它在能力上相当于两个单工通信方式的结合。全双工指可以同时(瞬时)进行信号的双向传输( A→B 且 B→A )。指 A→B 的同时 B→A,是瞬时同步的)的协议。WebSocket 通信协议于 2011 年被 IETF 定为标准 RFC 6455,
更多技术文章分享和免费资料领取
https://qrcode.testing-studio.com/f?from=Aliyun&url=https://ceshiren.com/t/topic/16586

WebSocket 是一种在单个 TCP 连接上进行全双工通信(Full Duplex 是通讯传输的一个术语。通信允许数据在两个方向上同时传输,它在能力上相当于两个单工通信方式的结合。全双工指可以同时(瞬时)进行信号的双向传输( A→B 且 B→A )。指 A→B 的同时 B→A,是瞬时同步的)的协议。

WebSocket 通信协议于 2011 年被 IETF 定为标准 RFC 6455,并由 RFC7936 补充规范。WebSocket API (WebSocket API 是一个使用WebSocket 协议的接口,通过它来建立全双工通道来收发消息) 也被 W3C 定为标准。

而 HTTP 协议就不支持持久连接,虽然在 HTTP1.1 中进行了改进,使得有一个 keep-alive,在一个 HTTP 连接中,可以发送多个 Request,接收多个 Response。

但是在 HTTP 中 Request = Response 永远是成立的,也就是说一个 request 只能有一个response。而且这个response也是被动的,不能主动发起。

websocket 常用于社交/订阅、多玩家游戏、协同办公/编辑、股市基金报价、体育实况播放、音视频聊天/视频会议/在线教育、智能家居与基于位置的应用。

websocket 接口不能使用 requests 直接进行接口的调用,可以依赖第三方库的方式来实现调用,以下内容介绍如何调用第三方库实现 websocket 的接口自动化测试。

实战

使用 python 语言实现 websocket 的接口自动化

环境准备

1.安装 pyhton3 环境下载需要的运行库
2.下载需要的运行库
pip install websocket-client

实战演示

  • 连接 websoket 服务器
import logging
from websocket import create_connection
logger = logging.getLogger(__name__)
url = 'ws://echo.websocket.org/' #一个在线的回环websocket接口,必须以websocket的方式连接后访问,无法直接在网页端输入该地址访问
wss = create_connection(url, timeout=timeout)
  • 发送 websocket 消息
wss.send('Hello World')
  • 接收 websocket 消息
res = wss.recv()
logger.info(res)
  • 关闭 websocket 连接
wss.close()
  • websocket 第三方库的调用不支持直接发送除字符串外的其他数据类型,所以在发送请求之前需要将 Python 结构化的格式,转换为成为字符串类型或者 json 字符串后,再发起 websocket 的接口请求
#待发送的数据体格式为:
data= {
    "a" : "abcd",
    "b" : 123
    }
# 发送前需要把数据处理成 json 字符串
new_data=json.dumps(data,ensure_ascii=False)
wss.send(new_data)
  • 接收的数据体的处理:如果接口定义为 json 的话,由于数据的传输都是字符串格式的,需要对接收的数据体进行转换操作
#    接收的数据体的格式也为字符串
logger.info(type(res)) # <class 'str'>

对于响应内容进行格式转换处理:

def load_json(base_str):
    if isinstance(base_str, str):
        try:
            res = json.loads(base_str)
            return load_json(res)
        except JSONDecodeError:
            return base_str
    elif isinstance(base_str, list):
        res = []
        for i in base_str:
            res.append(load_json(i))
        return res
    elif isinstance(base_str, dict):
        for key, value in base_str.items():
            base_str[key] = load_json(value)
        return base_str
    return base_str
  • websocket 接口自动化测试,二次封装 demo 展示

web_socket_util.py 封装 websocket 接口通用操作:

import logging
import json
from websocket import create_connection
logger = logging.getLogger(__name__)
class WebsocketUtil():

    def conn(self, uri, timeout=3):
        '''
        连接web服务器
        :param uri: 服务的url
        :param timeout: 超时时间
        :return:
        '''
        self.wss = create_connection(uri, timeout=timeout)

    def send(self, message):
        '''
        发送请求数据体
        :param message: 待发送的数据信息
        :return:
        '''
        if not isinstance(message, str):
            message = json.dumps(message)
        return self.wss.send(message)

    def load_json(self, base_str):
        '''
        进行数据体的处理
        :param base_str: 待处理的数据体
        :return:
        '''
        if isinstance(base_str, str):
            try:
                res = json.loads(base_str)
                return self.load_json(res)
            except JSONDecodeError:
                return base_str
        elif isinstance(base_str, list):
            res = []
            for i in base_str:
                res.append(self.load_json(i))
            return res
        elif isinstance(base_str, dict):
            for key, value in base_str.items():
                base_str[key] = self.load_json(value)
            return base_str
        return base_str

    def recv(self, timeout=3):
        '''
        接收数据体信息,并调用数据体处理方法处理响应体
        :param timeout: 超时时间
        :return:
        '''
        if isinstance(timeout, dict):
            timeout = timeout["timeout"]
        try:
            self.settimeout(timeout)
            recv_json = self.wss.recv()
            all_json_recv = self.load_json(recv_json)
            self._set_response(all_json_recv)
            return all_json_recv
        except WebSocketTimeoutException:
            logger.error(f"已经超过{timeout}秒没有接收数据啦")

    def settimeout(self, timeout):
        '''
        设置超时时间
        :param timeout: 超时时间
        :return:
        '''
        self.wss.settimeout(timeout)

    def recv_all(self, timeout=3):
        '''
        接收多个数据体信息,并调用数据体处理方法处理响应体
        :param timeout: 超时时间
        :return:
        '''
        if isinstance(timeout, dict):
            timeout = timeout["timeout"]
        recv_list = []
        while True:
            try:
                self.settimeout(timeout)
                recv_json = self.wss.recv()
                all_json_recv = self.load_json(recv_json)
                recv_list.append(all_json_recv)
                logger.info(f"all::::: {all_json_recv}")
            except WebSocketTimeoutException:
                logger.error(f"已经超过{timeout}秒没有接收数据啦")
                break
        self._set_response(recv_list)
        return recv_list

    def close(self):
        '''
        关闭连接
        :return:
        '''
        return self.wss.close()

    def _set_response(self, response):
        self.response = response

    def _get_response(self) -> list:
        return self.response

test_case.py websocket 接口自动化测试用例:

class TestWsDemo:

    def setup(self):
        url = 'ws://echo.websocket.org/'
        self.wss = WebsocketUtil()
        self.wss.conn(url)

    def teardown(self):
        self.wss.close()

    def test_demo(self):
        data = {"a": "hello", "b": "world"}
        self.wss.send(data)
        res = self.wss.recv()
        assert 'hello' == res['a']

WebSocket 使得客户端和服务器之间的数据交换变得更加简单,允许服务端主动向客户端推送数据。

在 WebSocket API 中,浏览器和服务器只需要完成一次握手,两者之间就直接可以创建持久性的连接,并进行双向数据传输。

内容全面升级,4 个月 20+ 项目实战强化训练,资深测试架构师、开源项目作者亲授 BAT 大厂前沿最佳实践,带你一站式掌握测试开发必备核心技能(对标阿里P6+,年薪50W+)!直推 BAT 名企测试经理,普遍涨薪 50%+!

⬇️ 点击“阅读原文”,提升测试核心竞争力!
原文链接
### ⬇️ 点击“下方链接”,提升测试核心竞争力!

更多技术文章分享和免费资料领取
https://qrcode.testing-studio.com/f?from=Aliyun&url=https://ceshiren.com/t/topic/16586
相关文章
|
4月前
|
Web App开发 人工智能 JavaScript
主流自动化测试框架的技术解析与实战指南
本内容深入解析主流测试框架Playwright、Selenium与Cypress的核心架构与适用场景,对比其在SPA测试、CI/CD、跨浏览器兼容性等方面的表现。同时探讨Playwright在AI增强测试、录制回放、企业部署等领域的实战优势,以及Selenium在老旧系统和IE兼容性中的坚守场景。结合六大典型场景,提供技术选型决策指南,并展望AI赋能下的未来测试体系。
|
4月前
|
监控 算法 API
拼多多API团购活动自动化:拼单成功率暴涨的幕后技术解析
本方案通过API自动化引擎破解传统团购效率低、响应慢、数据分散等问题,实现库存、价格、成团的实时联动。实战数据显示,成团时效提升74%,拼单成功率高达92%,人力成本下降80%。某生鲜商家接入后,月GMV突破500万元,成团率高达98.3%。API赋能团购,开启电商效率新纪元。
189 0
|
5月前
|
数据采集 数据可视化 JavaScript
用 通义灵码和 PyQt5 爬虫智能体轻松爬取掘金,自动化采集技术文章和数据
本文介绍了如何利用智能开发工具通义灵码和Python的PyQt5框架,构建一个自动化爬取掘金网站技术文章和数据的智能爬虫系统。通过通义灵码提高代码编写效率,使用PyQt5创建可视化界面,实现对爬虫任务的动态控制与管理。同时,还讲解了应对反爬机制、动态内容加载及数据清洗等关键技术点,帮助开发者高效获取并处理网络信息。
|
2月前
|
数据采集 运维 监控
爬虫与自动化技术深度解析:从数据采集到智能运维的完整实战指南
本文系统解析爬虫与自动化核心技术,涵盖HTTP请求、数据解析、分布式架构及反爬策略,结合Scrapy、Selenium等框架实战,助力构建高效、稳定、合规的数据采集系统。
爬虫与自动化技术深度解析:从数据采集到智能运维的完整实战指南
|
3月前
|
人工智能 运维 Kubernetes
运维自动化要靠啥?聊聊那些正在起风的关键技术趋势
运维自动化要靠啥?聊聊那些正在起风的关键技术趋势
148 1
|
6月前
|
Java 测试技术 容器
Jmeter工具使用:HTTP接口性能测试实战
希望这篇文章能够帮助你初步理解如何使用JMeter进行HTTP接口性能测试,有兴趣的话,你可以研究更多关于JMeter的内容。记住,只有理解并掌握了这些工具,你才能充分利用它们发挥其应有的价值。+
987 23
|
8月前
|
数据采集 JSON 前端开发
GraphQL接口采集:自动化发现和提取隐藏数据字段
本文围绕GraphQL接口采集展开,详解如何通过`requests`+`Session`自动化提取隐藏数据字段,结合爬虫代理、Cookie与User-Agent设置实现精准抓取。内容涵盖错误示例(传统HTML解析弊端)、正确姿势(GraphQL请求构造)、原因解释(效率优势)、陷阱提示(反爬机制)及模板推荐(可复用代码)。掌握全文技巧,助你高效采集Yelp商家信息,避免常见误区,快速上手中高级爬虫开发。
148 3
GraphQL接口采集:自动化发现和提取隐藏数据字段
|
8月前
|
SQL 安全 测试技术
2025接口测试全攻略:高并发、安全防护与六大工具实战指南
本文探讨高并发稳定性验证、安全防护实战及六大工具(Postman、RunnerGo、Apipost、JMeter、SoapUI、Fiddler)选型指南,助力构建未来接口测试体系。接口测试旨在验证数据传输、参数合法性、错误处理能力及性能安全性,其重要性体现在早期发现问题、保障系统稳定和支撑持续集成。常用方法包括功能、性能、安全性及兼容性测试,典型场景涵盖前后端分离开发、第三方服务集成与数据一致性检查。选择合适的工具需综合考虑需求与团队协作等因素。
1100 24
|
6月前
|
测试技术 Python
Python接口自动化测试中Mock服务的实施。
总结一下,Mock服务在接口自动化测试中的应用,可以让我们拥有更高的灵活度。而Python的 `unittest.mock`库为我们提供强大的支持。只要我们正确使用Mock服务,那么在任何情况下,无论是接口是否可用,都可以进行准确有效的测试。这样,就大大提高了自动化测试的稳定性和可靠性。
262 0
|
8月前
|
XML JSON 测试技术
如何使用 Postman 发送和测试 WebSocket
WebSocket 促进客户端和服务器之间通过单个持久连接进行实时、双向通信。 需要使用 Postman 建立 WebSocket 连接吗? 请查看我们简洁的循序渐进指南!