背景:随着数据分析需求的发展，数据湖成为大数据架构领域新趋势。阿里云携手 StarRocks 社区，致力于将 StarRocks 系统打造为全新的数据湖分析引擎，为用户提供极速的分析体验。
一、产品活动
日前，阿里云与 StarRocks 社区合作，推出了首款 StarRocks 云上产品。此外，面向新老用户还提供了99元指定机型（ecs.c6.xlarge）首月试用的优惠活动。
申请方式如下：
欢迎大家前来试用，有技术交流、产品咨询及使用相关讨论，钉钉扫码进群参与交流：
二、产品介绍
StarRocks 介绍
- StarRocks 充分吸收关系型 OLAP 数据库和分布式存储系统在大数据时代的优秀研究成果，在业界实践的基础上，进一步改进优化、升级架构，并增添了众多全新功能，形成了全新的企业级产品。
- StarRocks 致力于构建极速统一分析体验，满足企业用户的多种数据分析场景，支持多种数据模型（明细模型、聚合模型和更新模型等），多种导入方式（批量和实时），可整合和接入多种现有系统（Spark、Flink、Hive 和 Elasticsearch）。
- StarRocks 兼容 MySQL 协议，可使用 MySQL 客户端和常用 BI 工具对接 StarRocks 来分析数据。
- StarRocks 采用分布式架构，对数据表进行水平划分并以多副本存储。集群规模可以灵活伸缩，可以支持10 PB 级别的数据分析，支持 MPP 框架，并行加速计算，支持多副本，具有弹性容错能力。
- StarRocks 采用关系模型，使用严格的数据类型和列式存储引擎，通过编码和压缩技术，降低读写放大；使用向量化执行方式，充分挖掘多核 CPU 的并行计算能力，从而显著提升查询性能。
三、应用场景
StarRocks 可以满足企业级用户的多种分析需求，包括 OLAP 多维分析、定制报表、实时数据分析和 Ad-Hoc 数据分析等。具体的业务场景如下表所示：
场景 |
描述 |
OLAP 多维分析 |
OLAP 多维分析
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实时数据分析 |
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高并发查询 |
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统一分析 |
通过使用一套系统解决多维分析、高并发查询、预计算、实时分析和 Ad-Hoc 查询等场景，降低系统复杂度和多技术栈开发与维护成本。 |
四、快速入门
创建集群
点击链接查看详细介绍：https://help.aliyun.com/document_detail/405471.html
