背景介绍

ElasticJob是一款基于quartz开发，依赖zookeeper作为注册中心、轻量级、无中心化的分布式任务调度框架，已在多家公司投入使用，目前已经通过Apache开源：https://github.com/apache/shardingsphere-elasticjob

阿里巴巴商业化任务调度平台SchedulerX2.0兼容开源ElasticJob任务接口，用户不需要修改一行代码，即可以将ElasticJob任务在SchedulerX2.0平台上托管，享有低成本、免运维、可视化、报警监控等能力。

托管ElasticJob的优势

可视化

之前当当开源的ElasticJob console已经停止更新，重新在Apache开源后，甚至去除了console。SchedulerX作为商业化任务调度平台，在可视化能力上功能比较丰富

1. 用户大盘

2. 查看任务历史执行记录

3. 查看任务运行日志

4. 查看任务运行堆栈

5. 查看任务操作记录

高级特性

1. 任务编排：支持工作流（DAG）进行任务编排，操作简单，前端直接单手操作拖拖拽拽即可。详细的任务状态图能一目了然看到下游任务为什么没跑。

2. 限流：常见场景是夜间离线报表业务，比如很多报表任务是晚上1、2点开始跑，要控制应用最大并发的任务数量（否则业务扛不住），达到并发上限的任务会在队列中等待。同时要求早上9点前必须把KPI报表跑出来，可以设置KPI任务高优先级，会抢占低优先级任务优先调度。

SchedulerX支持可抢占的任务优先级队列，只需要在控制台进行配置

3. 资源隔离：支持命名空间和应用级别资源隔离，支持多租户权限管理

商业化报警运维

• 报警：支持邮件、钉钉、短信、电话，其他报警方式在规划中。支持任务失败、超时、无可用机器报警。报警内容可以简单的看出任务失败的原因，以钉钉机器人为例

• 运维操作：原地重跑、重刷数据、标记成功、查看堆栈、停止任务、指定机器等

免运维、低成本

ElasticJob依赖zookeeper作为任务存储和任务调度协调，至少需要3个节点的zookeeper。zookeeper运维非常麻烦，如果有节点挂了，需要重新配置zookeeper的服务端和客户端的配置，可能需要重启所有的应用。

同时，zookeeper性能也比较差，如果任务量级比较大，一个zookeeper集群无法抗住，且zookeper无法水平扩展支持更大的tps，就需要维护多个zookeeper集群，则机器成本更加大了。

通过Schedulerx2.0托管ElasticJob任务，不需要自己维护zookeeper集群，也不需要关注任务量级的增长，省去了机器和人力维护成本。

高可用

SchedulerX2.0采用高可用架构，任务多备份机制，经历阿里集团多年双十一、容灾演练，可以做到整个集群挂掉任意2个节点或者任意一个机房断电，任务调度都不会受到影响。

与开源ElasticJob区别

如何接入（有完整demo）

以ElasticJob-3.0.1版本为例，参考demo工程

1. pom增加schedulerx2-plugin-elasticjob插件，排掉elasticjob的依赖

<!-- 移除elasticjob的依赖 --><!--<dependency><groupId>org.apache.shardingsphere.elasticjob</groupId><artifactId>elasticjob-lite-spring-boot-starter</artifactId><version>3.0.1</version></dependency>--><dependency><groupId>com.aliyun.schedulerx</groupId><artifactId>schedulerx2-plugin-elasticjob</artifactId><version>3.0.1.3</version></dependency>

2. 提前在schedulerx控制台建好你的命名空间和应用

3. application.yml移除elasticjob的配置，增加schedulerx的配置：

#elasticjob:#  regCenter:#    serverLists: localhost:2181#    namespace: elasticjob-springboot-demoschedulerx: #这里需要增加一个"schedulerx:"，则如下任务会自动同步到schedulerx控制台  jobs:    simpleJob:      elasticJobClass: com.alibaba.schedulerx.example.elasticjob.job.MySimpleJob
      cron: 0/30 * * * * ?
      shardingTotalCount: 1      overwrite: true    shardingJob:      elasticJobClass: com.alibaba.schedulerx.example.elasticjob.job.MyShardingJob
      cron: 0 * * * * ?
      shardingTotalCount: 3      shardingItemParameters: 0=Beijing,1=Shanghai,2=Guangzhou
      overwrite: true    dataflowJob:      elasticJobClass: com.alibaba.schedulerx.example.elasticjob.job.MyDataFlowJob
      cron: 0 * * * * ?
      shardingTotalCount: 3      shardingItemParameters: 0=Beijing,1=Shanghai,2=Guangzhou
      props.streaming.process: true #开启流式处理      overwrite: true#增加如下schedulerx的配置，参考：https://help.aliyun.com/document_detail/161998.html spring:   schedulerx2:      endpoint: acm.aliyun.com
      namespace: 433d8b23-xxxx-xxxx-xxxx-90d4d1b9a4af
      groupId: elasticjob-test
      appKey: xxxxxxxxxxx
      regionId: public
      aliyunAccessKey: xxxxxxxxxxxx
      aliyunSecretKey: xxxxxxxxxxxx

4. 启动程序增加自动扫描com.alibaba.schedulerx.plugin.*

5. 配置日志服务，搜集客户端的日志，详情可以参考https://developer.aliyun.com/article/861431
   

使用log4j2，配置log4j2.xml
<?xmlversion="1.0" encoding="UTF-8"?><Configurationstatus="off"><Appenders><Consolename="Console"target="SYSTEM_OUT"><PatternLayoutpattern="%d{yyyy-MM-dd HH:mm:ss.SSS} [%t] %-5level %logger{36} - %m%n"/></Console><SchedulerxLog4j2Appendername="schedulerxLog"timeFormat="yyyy-MM-dd'T'HH:mmZ"timeZone="UTC"ignoreExceptions="true"><PatternLayoutpattern="%d %-5level [%thread] %logger{0}: %msg"/></SchedulerxLog4j2Appender></Appenders><Loggers><Rootlevel="info"><AppenderRefref="Console"/></Root><Loggername="schedulerx"level="info"additivity="false"><AppenderRefref="schedulerxLog"/></Logger></Loggers></Configuration>

6. 任务实现逻辑不需要修改，如果想采集业务日志，可以使用原生log4j2/logback打印日志，如下图：

@ComponentpublicclassMySimpleJobimplementsSimpleJob {
privatestaticfinalLoggerLOGGER=LogManager.getLogger("schedulerx");
@AutowiredprivateHelloServicehelloService;
@Overridepublicvoidexecute(ShardingContextcontext) {
LOGGER.info("jobName:"+context.getJobName() +", hello:"+helloService.hello());
    }  
}

7. 启动程序后，schedulerx控制台会自动同步任务，其中

• 调度频率为秒级别，时间类型会改为second_delay
• 分片个数大于1，执行方式为分片运行，否则是单机运行

8. 通过控制台，可以直接看到任务的运行日志