第一天实战基于EMR做离线数据分析。首先是EMR集群的基本操作，实验目标是对EMR产品有初步的了解；然后是EMR集群的数据传输和hive的简单操作，目标是对如何进行离线大数据分析有初步的掌握。整个实验流程登录EMR集群，上传数据到HDFS，使用hive创建表，并从hadoop文件系统加载数据。
第二天实战阿里云Elasticsearch快速搭建智能运维系统。实验后了解到阿里云Elasticsearch集群创建登录的基础操作，学会采集系统数据和采集Nginx服务日志数据；学会配置阿里云的指标分析看板，体验数据分析和运维的过程。
阿里云提供的 Elasticsearch 服务兼容开源的ELK栈，提供免运维全托管服务的弹性云搜索与分析引擎，可提升企业应用效率，降低成本，且稳定性比自部署高。
这个实战场景通过创建登录阿里云Elasticsearch集群，使用Beats采集器收集ECS上的系统数据和Nginx服务数据，配置基础的指标分析看板，简单展示数据采集、分析的过程和操作方式。
第三天实战推荐系统入门，主要是使用协同过滤实现商品推荐。实验通过使用机器学习PAI平台，搭建了一个基于协同过滤算法的商品推荐系统。协同过滤算法是一种基于关联规则的算法。
第四天晚上，利用湖仓一体架构快速搭建企业数据中台，老师效率很高，很快就下课了。
第五天晚上，直播了基于Elasticsearch+Fink的日志全观测最佳实践，也是本次实战的最后一课。
