由于实际操作页面产品迭代更新较快，本篇教程涵盖旧版和新版的操作步骤（截至2022年3月2日），具体页面以读者看到本文时的实际控制台显示页面为准。
推荐系统入门之使用协同过滤实现商品推荐（包括新版和旧版操作界面）
1、开通机器学习PAI服务
阿里云官网-> 登录->产品->人工智能->机器学习平台PAI->立即开通->选择区域->免费开通并创建默认工作空间-角色授权：去授权->授权完成回到之前开通页面->确认开通并创建默认空间-PAI管理控制台
2、创建实验
控制台->工作空间->模型开发与训练：可视化建模（Designer）->工作流模板->推荐算法 商品推荐->创建->确定
3、查看实验数据
旧版：右键单击cf_训练_data节点，单击查看数据；
右键单击cf_结果_data，单击查看数据；
新版：
右键读取数据表，单击执行该节点，等待执行完毕查看数据
4、运行实验
单击左上角运行文字（旧版）或者按钮（新版），等待运行完毕；
5、查看实验结果：
右键单击join-1节点（旧版）或JOIN（新版），单击查看数据，
表中similar_item字段为经过协同过滤算法计算得出的该用户购买可能性最大的商品。
单击全表统计-1节点（旧版）或者全表统计（新版），然后单击查看数据，
表1统计了根据协同过滤算法推荐的商品数量，共有18065个商品可推荐。
单击全表统计-2节点（旧版）或者右边全表统计（新版），然后单击查看数据，
表2统计了7月份真实购买行为数据中与经过协同过滤算法所推荐的商品的命中数量，可以看到有60个推荐的商品被购买。
