使用阿里云Elasticsearch快速搭建智能运维系统体验报告

本文涉及的产品
检索分析服务 Elasticsearch 版,2核4GB开发者规格 1个月
简介: Elasticsearch搭建平台,并创建采集器。

使用阿里云Elasticsearch快速搭建智能运维系统体验报告

1、先创建资源,登陆控制台

image.png

2、登陆阿里云Elasticsearch控制台

https://elasticsearch-cn-hangzhou.console.aliyun.com

image.png

3、单击集群管理。

image.png

4、点击实例id

image.png

5、选择 配置与管理 > 可视化控制

image.png

6、在Kibana区域中,单击修改配置

image.png

image.png

7、开启Kibana私网访问,此变更过程需等待3-5分钟

image.png

image.png

8、在Kibana区域中,单击公网入口,出现登陆界面

image.png

使用左侧帐号密码登陆

image.pngimage.png

9、在登录成功页面,单击Explore on my own

image.png

10、在左侧导航栏,单击Dev Tools(开发工具),再单击Go to work

image.png

image.png

11、在Console页签下,执行如下命令,开启阿里云ES实例的自动创建索引功能。

PUT _cluster/settings { "persistent": { "action.auto_create_index": "true"  } }

image.png

image.png

二、使用Metricbeat采集ECS上的系统数据

1、阿里云Elasticsearch管理控制台,单击Beats数据采集 > 创建采集器。

image.png

2、在创建采集器窗口中,单击Metricbeat

image.png

3、在采集器配置向导中,输入或选择采集器信息,复制左侧云产品资源列表下的Elasticsearch登录名Elasticsearch登录密码,至用户名密码。

image.pngimage.png

4、在metricbeat.yml中末尾添加如下脚本,单击下一步

metricbeat.modules:

- module: system

 metricsets:

   - cpu            

   - load            

   - memory        

   - network        

   - process        

   - process_summary

   - uptime          

   - socket_summary  

   - core

   - diskio

   - filesystem

   - fsstat

 enabled: true

 period: 10s

 processes: ['.*']

 cpu.metrics:  ["percentages"]

 core.metrics: ["percentages"]

image.png

5、选择采集器安装的ECS实例。

image.png

6、启动采集器并查看采集器安装情况,此生效过程需等待3~5分钟。

  1. 单击启动。启动成功后,系统弹出启动成功对话框。
  2. 单击前往采集中心查看,在采集器管理区域中,查看启动成功的Metricbeat采集器,等待采集器状态变为已生效1/1。

image.png

image.png

image.png

7、返回Kibana页面,在左侧导航栏,单击Dev Tools(开发工具)

  1. 在Console页签下,执行如下命令,查看索引。

   GET _cat/indices?v

image.png

image.png

8、单击进入[Metricbeat System] Overview页面,再单击Host Overview,可查看监控仪表板。

image.png

三、使用Filebeat采集ECS上的Nginx服务数据

1、返回阿里云Elasticsearch管理控制台 > Beats数据采集中心

image.png

2、在创建采集器区域,将鼠标移至Filebeat上,单击ECS日志

image.png

3、在采集器配置向导中,输入或选择采集器信息。完成后,单击下一步

image.png

4、在filebeat.yml中更改如下脚本。

   在第24行enabled更改为true。

   在第28行更改paths:

image.png

5、选择采集器安装的ECS实例。

image.png

6、 启动采集器并查看采集器安装情况,此生效过程需等待3~5分钟。

  1. 单击启动。启动成功后,系统弹出启动成功对话框。
  2. 单击前往采集中心查看,在采集器管理区域中,查看启动成功的Filebeat采集器,等待采集器状态变为已生效1/1。
  3. 返回Kibana页面,在左侧导航栏,单击Dev Tools(开发工具)
  4. 在Console页签下,执行如下命令,查看索引。

image.png

image.png

image.png

7、在左侧导航栏,单击Discover,点击选择filebeat,可查看采集的数据详情。

image.png

相关实践学习
使用阿里云Elasticsearch体验信息检索加速
通过创建登录阿里云Elasticsearch集群,使用DataWorks将MySQL数据同步至Elasticsearch,体验多条件检索效果,简单展示数据同步和信息检索加速的过程和操作。
ElasticSearch 入门精讲
ElasticSearch是一个开源的、基于Lucene的、分布式、高扩展、高实时的搜索与数据分析引擎。根据DB-Engines的排名显示,Elasticsearch是最受欢迎的企业搜索引擎,其次是Apache Solr(也是基于Lucene)。 ElasticSearch的实现原理主要分为以下几个步骤: 用户将数据提交到Elastic Search 数据库中 通过分词控制器去将对应的语句分词,将其权重和分词结果一并存入数据 当用户搜索数据时候,再根据权重将结果排名、打分 将返回结果呈现给用户 Elasticsearch可以用于搜索各种文档。它提供可扩展的搜索,具有接近实时的搜索,并支持多租户。
目录
相关文章
|
14天前
|
存储 弹性计算 运维
阿里云日常运维-购买服务器
这篇文章是关于如何在阿里云购买和配置云服务器ECS的教程。
53 6
阿里云日常运维-购买服务器
|
1天前
|
机器学习/深度学习 运维 安全
构建高效运维体系:从自动化到智能化的演进之路
在数字化转型的浪潮中,运维管理作为信息技术基础设施的重要支柱,正经历着从传统手工操作向自动化、智能化的深刻变革。本文将探讨如何通过引入自动化工具和平台,实现运维流程的标准化与效率提升;进而利用大数据分析和人工智能技术,迈向预测性维护和智能决策支持的高级阶段。通过案例分析,揭示成功转型的关键因素,为运维专业人士提供一套可借鉴的升级路径。
|
4天前
|
机器学习/深度学习 运维 监控
构建高效运维体系:从自动化到智能化的演进
在当今信息技术飞速发展的时代,运维领域正经历着从传统手动操作向高度自动化和智能化转变。本文旨在探讨如何通过集成自动化工具、实施持续集成与持续部署(CI/CD)、采用容器化技术和探索AIOps实践,构建一个高效、可靠的运维体系。我们将分析这些技术如何相互配合,提升运维效率,降低系统故障率,并实现快速响应市场变化的能力。通过案例分析和最佳实践的分享,本文将为IT专业人员提供一套实用的指南,帮助他们在数字化转型的浪潮中,保持运维工作的前瞻性和竞争力。
|
5天前
|
人工智能 运维 监控
智能化运维:AI在IT管理中的角色与挑战
随着科技的不断进步,人工智能(AI)已经渗透到我们生活的方方面面,其中包括IT运维领域。本文将探讨AI如何改变传统运维模式,提高效率和准确性,并分析在实施智能化运维时可能遇到的挑战。
|
5天前
|
机器学习/深度学习 人工智能 运维
智能化运维:未来之路
在数字化浪潮中,智能化运维成为企业提升效率、保障服务稳定性的关键。本文将探讨智能化运维的发展趋势,包括自动化工具的应用、大数据与机器学习技术的融合,以及人工智能如何重新定义运维工作。通过分析实际案例,揭示智能化运维如何助力企业实现高效、可靠的IT服务管理。
|
5天前
|
机器学习/深度学习 数据采集 人工智能
智能化运维的探索之旅:从自动化到人工智能
在数字化浪潮中,运维领域正经历一场革命。本文将带你领略从传统手动操作到自动化脚本,再到集成人工智能的智能运维平台的演变之路。我们将探讨如何通过技术创新提升效率、降低成本并增强系统的可靠性和安全性。文章不仅分享技术演进的故事,还提供了实现智能化运维的实践策略和未来趋势的展望。
|
5天前
|
机器学习/深度学习 数据采集 运维
智能化运维:打造高效、自动化的IT系统
在数字化转型的浪潮中,企业对于IT系统的依赖程度日益加深。如何确保系统的高效运行和快速响应,成为摆在每一个IT管理者面前的难题。本文将探讨智能化运维的概念、实施步骤及其带来的变革,旨在为读者提供一套构建自动化、智能化IT运维体系的思路和方法。
|
5天前
|
机器学习/深度学习 人工智能 运维
智能化运维:未来IT管理的新篇章
在数字化时代的浪潮中,智能化运维(AIOps)正成为IT管理领域的革命性力量。通过整合大数据、机器学习和自动化技术,AIOps不仅提升了运维效率,还在预测性维护、异常检测等方面展现出巨大潜力。本文将探讨AIOps的核心概念、实施策略以及面临的挑战与机遇,为读者揭示这一创新实践如何重塑IT运维的未来。
12 2
|
8天前
|
机器学习/深度学习 运维 监控
智能运维:未来IT管理的革新之路
在数字化浪潮汹涌的今天,智能运维成为企业提升竞争力的关键。本文将深入浅出地探索智能运维的核心概念、技术应用以及它如何重塑IT管理的未来。通过具体案例,我们将一窥智能运维如何实现故障预测、自动化处理和持续优化,最终引领企业走向高效、稳定、创新的未来。
21 2
|
9天前
|
机器学习/深度学习 运维 监控
智能化运维:从反应到预防的变革之路
在数字化时代的洪流中,智能化运维如同一艘航船,载着企业乘风破浪。本文将带你领略智能化运维的魅力所在,探索它如何从传统的反应式维护转变为主动预防的智能管理。我们将一起揭开智能化运维的神秘面纱,看看它是如何在提高效率、降低成本和增强安全性方面发挥着不可或缺的作用。