“冬季实战营第四期:零基础容器技术实战”场景体验实验小结

本文涉及的产品
容器服务 Serverless 版 ACK Serverless,317元额度 多规格
容器镜像服务 ACR,镜像仓库100个 不限时长
容器服务 Serverless 版 ACK Serverless,952元额度 多规格
简介: 冬季实战营第四期,通过场景实际操作与直播代练,了解基本容器技术。

训练营地址:冬季实战营第四期:零基础容器技术实战

场景体验1:动手实战-基础学习之阿里云容器服务Kubernetes版快速入门

体验地址:阿里云容器服务Kubernetes版快速入门

体验介绍:

image.png

实验小结:

首先在容器服务管理控制台创建镜像,进行相关配置,部署魔方游戏这个无状态应用,并向公网公开。通过服务列表中找到刚创建的应用,在浏览器中输入外部端点列下的IP地址可以访问魔方游戏。在容器服务管理控制台的运维管理中,可以监控应用的运行状况,如CPU利用率、内存利用率、网络I/O压力等指标。

场景体验2:动手实战-基础学习之Docker镜像管理快速入门

体验地址:Docker镜像管理快速入门

体验介绍:

image.png


实验小结:

该实验主要介绍了Docker的基本使用流程。首先在ECS上通过yum安装Docker相关依赖和服务,并配置DockerHub镜像加速器。准备好相关应用代码和Dockerfile。Docker相关命令如下:

构建:docker build

运行:docker run

删除:docker rm

标记:docker tag

推送:docker push

拉取:docker pull

登录到阿里云Docker Registry:docker login --username="用户名" registry.cn-hangzhou.aliyuncs.com

场景体验3:动手实战-进阶实战之Chaos带你快速上手混沌工程

体验地址:Chaos带你快速上手混沌工程

体验介绍:

image.png


实验小结:

该实验介绍了混沌工程的思想和原理,体验故障演练流程,包括通过架构感知查看系统整体架构,自动恢复场景演练,强弱依赖场景演练,失败重试场景演练,微服务演练等等。

总结

本期训练营介绍了容器技术的一些基本操作,通过场景实践和直播代练,帮助初学者更好了解K8s,Docker和Chaos等基本内容和阿里云相关产品和实际应用,为学习容器技术提供了入门的指导。

目录
相关文章
|
28天前
|
运维 Kubernetes 监控
提升运维效率:容器化技术在现代IT基础设施中的应用
本文将探讨容器化技术如何优化企业的IT基础设施,提高部署效率和资源利用率。我们将深入分析容器技术的优势、实现步骤以及在实际运维中的应用场景。通过实例展示,帮助读者更好地理解并应用这一前沿技术,助力企业实现高效运维。
|
1天前
|
存储 持续交付 虚拟化
|
12天前
|
存储 应用服务中间件 云计算
深入解析:云计算中的容器化技术——Docker实战指南
【10月更文挑战第14天】深入解析:云计算中的容器化技术——Docker实战指南
36 1
|
14天前
|
弹性计算 Kubernetes 网络协议
阿里云弹性网络接口技术的容器网络基础教程
阿里云弹性网络接口技术的容器网络基础教程
阿里云弹性网络接口技术的容器网络基础教程
|
16天前
|
运维 JavaScript 虚拟化
探索容器化技术:Docker的实践与应用
【10月更文挑战第9天】探索容器化技术:Docker的实践与应用
43 3
|
8天前
|
运维 Kubernetes 开发者
构建高效后端服务:微服务架构与容器化技术的结合
【10月更文挑战第18天】 在数字化转型的浪潮中,企业对后端服务的要求日益提高,追求更高的效率、更强的可伸缩性和更易于维护的系统。本文将探讨微服务架构与容器化技术如何结合,以构建一个既灵活又高效的后端服务体系。通过分析当前后端服务面临的挑战,介绍微服务和容器化的基本概念,以及它们如何相互配合来优化后端服务的性能和管理。本文旨在为开发者提供一种实现后端服务现代化的方法,从而帮助企业在竞争激烈的市场中脱颖而出。
11 0
|
11天前
|
存储 Kubernetes 监控
深入探索Docker容器化技术的奥秘
【10月更文挑战第15天】深入探索Docker容器化技术的奥秘
16 0
|
12天前
|
运维 Kubernetes 监控
掌握Docker容器化技术:构建、部署与管理的高效实践
【10月更文挑战第14天】掌握Docker容器化技术:构建、部署与管理的高效实践
30 0
|
13天前
|
XML Java 数据格式
Spring IOC容器的深度解析及实战应用
【10月更文挑战第14天】在软件工程中,随着系统规模的扩大,对象间的依赖关系变得越来越复杂,这导致了系统的高耦合度,增加了开发和维护的难度。为解决这一问题,Michael Mattson在1996年提出了IOC(Inversion of Control,控制反转)理论,旨在降低对象间的耦合度,提高系统的灵活性和可维护性。Spring框架正是基于这一理论,通过IOC容器实现了对象间的依赖注入和生命周期管理。
40 0
|
2月前
|
Kubernetes Linux 开发者
深入探索Docker容器化技术的奥秘
深入探索Docker容器化技术的奥秘
20 1

热门文章

最新文章