冬季实战营第五期学习报告2:使用阿里云Elasticsearch快速搭建智能运维系统

本文涉及的产品
检索分析服务 Elasticsearch 版,2核4GB开发者规格 1个月
简介: 通过创建登录阿里云Elasticsearch集群,使用Beats采集器收集ECS上的系统数据和Nginx服务数据,配置基础的指标分析看板,简单展示数据采集、分析的过程和操作方式。

体验简介
在现今大数据场景下,信息过载和复杂的业务环境,以及故障的定位、检测等工作给运维工程师和技术体系提出了更高的要求,同时,IT架构复杂,运维工具繁多,工具之间的衔接困难,上手成本高的问题,也给运维工作带来了挑战。基于此,Elastic Stack为全链路智能运维系统提供了场景化解决方案。

体验目标

本场景通过创建登录阿里云Elasticsearch集群,使用Beats采集器收集ECS上的系统数据和Nginx服务数据,配置基础的指标分析看板,简单展示数据采集、分析的过程和操作方式。

背景介绍

阿里云Elasticsearch兼容开源ELK功能,提供免运维全托管服务的弹性云搜索与分析引擎,致力于数据库加速、数据分析、信息检索、智能运维监控等场景服务;独有的云原生高性能内核、达摩院NLP分词、向量检索、智能运维、免费X-Pack高级商业特性等能力,全面提升企业应用效率,降低成本。

产品优势

  • 快速数据接入:可通过Beats、Logstash等组件,快速从成千上万台机器/系统中对接丰富的数据源
  • 弹性低成本:云端写入Serverless形态实现50%成本降低,按实际写入流量计费提供极致弹性能力
  • 海量数据存储:冷热数据分离架构及自研存储引擎,支持低成本按需存储并检索几乎无限量数据
  • 自研高性能内核:支持计算存储分离架构,在监控指标多样化、熔断策略优化、读写性能提升等方面深度优化ES内核引擎
  • 集群智能运维:提供集群、节点、索引等二十余个诊断项的健康检测功能,探测集群潜在风险,寻找最佳解决方案
  • 开源生态兼容:支持完整的Elastic Stack 产品体系,兼容开源 RESTful API 及生态组件,支持用户自定义插件等原生功能

体验过程

  1. 创建资源
  2. 登录集群
  3. 登录Kibana,开启自动创建索引功能
  4. 使用Metricbeat采集ECS上的系统数据
  5. 使用Filebeat采集ECS上的Nginx服务数据

体验收获
体验该场景后,可以了解阿里云Elasticsearch集群创建登录的基础操作,学会采集系统数据和Nginx服务数据,并且学会配置指标分析看板,体验数据分析和运维的过程。

相关实践学习
使用阿里云Elasticsearch体验信息检索加速
通过创建登录阿里云Elasticsearch集群,使用DataWorks将MySQL数据同步至Elasticsearch,体验多条件检索效果,简单展示数据同步和信息检索加速的过程和操作。
ElasticSearch 入门精讲
ElasticSearch是一个开源的、基于Lucene的、分布式、高扩展、高实时的搜索与数据分析引擎。根据DB-Engines的排名显示,Elasticsearch是最受欢迎的企业搜索引擎,其次是Apache Solr(也是基于Lucene)。 ElasticSearch的实现原理主要分为以下几个步骤: 用户将数据提交到Elastic Search 数据库中 通过分词控制器去将对应的语句分词,将其权重和分词结果一并存入数据 当用户搜索数据时候,再根据权重将结果排名、打分 将返回结果呈现给用户 Elasticsearch可以用于搜索各种文档。它提供可扩展的搜索,具有接近实时的搜索,并支持多租户。
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