金融行业的DBFS存储解决方案

简介: 主要讲解了阿里云数据库文件存储DBFS企业版为金融行业提供的存储解决方案的优势。

一、场景的要求


由于金融与保险行业的业务属性,决定了其对数据的以下要求比较高:

  • 可靠性

可靠性一般主要是指数据的不丢不错。在任何场景下,金融行业都不允许用户的数据发生错误或者丢失。举一个简单的例子。“用户A”去“银行XXX”存了10000元,等一个月后,“用户A”想去“银行XXX”取钱的时候,发现只有9000元了,这是发生数据错误了。如果“银行XXX”说没有该“用户A”的记录,这是发生数据丢失了。数据不丢不错是属于金融行业的生死线要求。

  • 数据一致性

一致性一般主要是指数据要符合一定的业务语义。举一个简单的例子。“用户A”去“银行XXX”给“用户B”转了1000元,结果发现“用户A”的账号少了1000元,“用户B”的账号并没有多1000元。“用户B”的账号与“用户A”的账号并不在同一家银行。这个案件属于异行转账错误,也是金融行业的生死线保障。

  • 可用性

通常对可用性也有一定的要求,一般要达到分钟级。你可以让“用户A”等几分钟,但是不能让“用户A”等上几个小时,否则就会导致客户投诉。

所以,传统的金融级存储解决方案,一般都是用高端的SAN存储。SAN存储结合上层数据库系统,在可靠性、一致性、可用性上都会为金融系统提供不错的保障。

随着云计算的兴起,云定义的SAN存储是什么?

近年以来,共享SSD云盘的推出,算是对传统SAN的一次重定义。例如阿里云推出的共享ESSD,不但解决了上云的过程中传统SAN的替换问题,还为用户提供了其实现高可用必须的集群文件系统功能,如“阿里云的数据库文件存储DBFS企业版”,为金融用户上云提供了云端的一站式解决方案。


二、DBFS解决方案

阿里云数据库文件存储DBFS企业版基于阿里云的共享ESSD,实现集群文件系统的功能,为用户提供阿里云的全栈式一体化解决方案,避免厂商之间复杂的依赖关系。

  • 基于DBFS的多活高可用架构

主要应用于对数据的可靠性和可用性有强烈要求的场景,例如金融、保险、证券等行业。行业目前通用的解决方案是基于共享存储构建多活高可用性系统。例如Oracle RAC数据库搭配共享存储SAN。阿里云提供的一体式解决方案是Oracle RAC可部署于DBFS之上,为用户带来存储整体使用的高可靠性、便利性、高可用性及高性能等。具体最佳实践请参考“Oracle RAC最佳实践”。

  • 基于DBFS的主备高可用架构

主要应用于对数据可靠性,成本有要求的通用场景,例如金融外延业务、政府及教育等。这类场景传统方案是基于SAN构建数据库主备高可用系统。阿里云推荐用户上云后基于DBFS构建主备高可用数据库系统。其带来的优势,具体请参考最佳实践“MySQL高可用实践”。




了解更多关于数据库文件存储DBFS企业版的产品信息,欢迎访问https://www.aliyun.com/product/dbfs

如果您对数据库文件存储DBFS企业版有任何问题,欢迎钉钉扫描以下二维码加入数据库文件存储DBFS技术交流群


若有收获,就点个赞吧

目录
相关文章
|
7月前
|
监控 算法 机器人
5 天学会阿里云 RPA:金融行业应用
金融行业一直处于技术创新的前沿,以提高运营效率、降低风险和提供更好的客户体验。阿里云 RPA(机器人流程自动化)的出现为金融机构带来了全新的智能自动化解决方案,帮助他们在竞争激烈的市场中保持领先地位。
|
7月前
|
存储 人工智能 编译器
存算一体新兴力量:解析我国企业在存储创新、技术路径上的多元化探索
存算一体新兴力量:解析我国企业在存储创新、技术路径上的多元化探索
408 6
|
存储 机器学习/深度学习 运维
在线教育行业云上技术服务白皮书-在线教育行业云计算应用场景-阿里云大数据收集、存储与分析平台
在线教育行业云上技术服务白皮书-在线教育行业云计算应用场景-阿里云大数据收集、存储与分析平台
168 0
|
存储 云安全 云计算
在线教育行业云上技术服务白皮书-在线教育行业云计算应用场景-阿里云安全可靠的海量互联网存储服务
在线教育行业云上技术服务白皮书-在线教育行业云计算应用场景-阿里云安全可靠的海量互联网存储服务
126 0
|
人工智能 监控 算法
水泥行业解决方案
阿里云水泥解决方案将着重与能耗、质量、设备三大核心领域,运用大数 据分析技术,结合水泥业务实际需求,通过提升生产效率、预测产品质 量、设备状态检测等方案,对水泥生产进行全局优化,帮助水泥行业降本 增效,提质优产。
水泥行业解决方案
|
存储 人工智能 自然语言处理
固废行业解决方案
垃圾焚烧优化产品,适用于国内\国际的各固废处理集团、垃圾焚烧发电 厂,用于辅助工人现场操作,以及实现垃圾焚烧过程的“自动驾驶”。产 品通过获取如实时风压、蒸汽流量、烟气氧量等数十个关键测点数据,通 过大数据实时计算并生成焚烧过程的推荐工艺参数。在应用效果上,能够 提升1∽2%的蒸汽产量,20%左右焚烧稳定性,降低80%以上的人工操 作量,并大幅提升垃圾焚烧设备的连续工作时长。
固废行业解决方案
|
运维 监控 Cloud Native