JVM超神之路:年后跳槽需要的JVM知识点,周末给你整理了一份!!!

本文涉及的产品
日志服务 SLS,月写入数据量 50GB 1个月
简介: JVM超神之路:年后跳槽需要的JVM知识点,周末给你整理了一份!!!

四期目录


一、ClassLoader类加载器


1、类加载过程


2、类加载器种类以及加载范围


3、双亲委派是什么


4、为啥要有双亲委派



5、为什么需要破坏双亲委派模型


6、如何破坏双亲委派模型


7、如何自定义一个类加载器


8、热部署原理


9、常见笔试题


二、Java内存区域


1、Java内存结构


2、对象创建时堆内存分配算法


3、对象在内存中的存储布局


4、对象怎么定位


5、判断对象是否能被回收的算法


6、如何判断对象是否能被回收


7、Java堆内存组成部分


8、什么时候抛出StackOverflowError


9、Java中会存在内存泄漏吗,请简单描述。


10、栈帧是什么?包含哪些东西


11、简述一个方法的执行流程


12、方法区会被回收吗


13、一个对象包含多少个字节


14、为什么把堆栈分成两个


15、栈的起始点是哪



16、为什么基本类型不放在堆里


17、Java参数传递是值传递还是引用传递


18、为什么不推荐递归


19、为什么参数大于2个要放到对象里


20、常见笔试题


三、GC垃圾回收


1、GC是什么?为什么要GC


2、你能保证GC执行吗?


3、对象的引用类型有哪几种,分别介绍下


4、垃圾收集算法有哪些


5、为什么要分代


6、分代垃圾回收是怎么工作的


7、垃圾回收器有哪些


8、详细介绍一下 CMS 垃圾回收器?


9、详细介绍一下 G1 垃圾回收器?



10、GC日志分析


11、Minor GC与Full GC分别在什么时候发生


12、新生代垃圾回收器和老年代垃圾回收器都有哪些?有什么区别?


13、栈上分配是什么意思


14、简述下对象的分配规则


四、实战调优


1、你在项目中都使用了哪些参数打印GC?


2、常用的调优工具有哪些?


3、如果有一个系统,内存一直消耗不超过10%,但是观察GC日志,发现FGC总是频繁产生,会是什么引起的?


4、线上一个系统跑一段时间就栈溢出了,怎么办 ?


5、系统CPU经常100%,如何调优?


6、系统内存飙高,如何查找问题?


7、大型项目如何进行性能瓶颈调优


8、你实际遇到调优的场景


GC常用参数


Parallel常用参数


CMS常用参数


G1常用参数


四、实战调优


1、你在项目中都使用了哪些参数打印GC?


具体的参数名称记不清楚了,但是我一般在项目中输出详细的 GC 日志,并加上可读性强的 GC 日志的时间戳。特别情况下我还会追加一些反映对象晋升情况和堆详细信息的日志,这些会单独打到gc.log文件中用来排查问题。另外,OOM 时自动 Dump 堆栈,我一般也会进行配置。


2、常用的调优工具有哪些?


JDK内置的命令行:jps(查看jvm进程信息)、jstat(监视jvm运行状态的,比如gc情况、jvm内存情况、类加载情况等)、jinfo(查看jvm参数的,也可动态调整)、jmap(生成dump文件的,在dump的时候会影响线上服务)、jhat(分析dump的,但是一般都将dump导出放到mat上分析)、jstack(查看线程的)。


JDK内置的可视化界面:JConsole、VisualVM,这两个在QA环境压测的时候很有用。

阿里巴巴开源的arthas:神器,线上调优很方便,安装和显示效果都很友好。


3、如果有一个系统,内存一直消耗不超过10%,但是观察GC日志,发现FGC总是频繁产生,会是什么引起的?


检查下系统是否存在System.gc() ;


4、线上一个系统跑一段时间就栈溢出了,怎么办 ?


1.首先检查下是否有死归这种无限递归的程序或者递归方法太多


2.可以看下栈大小,若太小则可以指定-Xss参数设置栈大小


5、系统CPU经常100%,如何调优?


CPU100%,那肯定是有线程一直在占用着系统资源,所以具体方法如下:


  1. 找出哪个进程cpu占用高(top命令)
  2. 该进程中的哪个线程cpu占用高(top -Hp $pid命令)
  3. 将十进制的tid转化为十六进制(printf %x $tid命令)
  4. 导出该线程的堆栈 (jstack $pid >$pid.log命令)
  5. 查找哪个方法(栈帧)消耗时间 (less $pid.log)
  6. 可以确认工作线程占比高还是垃圾回收线程占比高
  7. 修改代码


6、系统内存飙高,如何查找问题?


  1. 找出哪个进程内存占用高(top命令)
  2. 查看jvm进程号(jps命令)
  3. 导出堆内存 (jmap命令生成dump文件,注意:线上系统,内存特别大,jmap执行期间会对进程产生很大影响,甚至卡顿,所以操作前最好先从负载均衡里摘掉。)
  4. 分析dump文件 (比如mat软件)


7、大型项目如何进行性能瓶颈调优


1.数据库与SQL优化:一般dba负责数据库优化,比如集群主从等。研发负责SQL优化,比如索引、分库分表等。

2.集群优化:一般OP负责,让整个集群可以很容易的水平扩容,再比如tomcat/nginx的一些配置优化等。

3.硬件升级:选择最合适的硬件,充分利用资源。

4.代码优化:很多细节,可以参照阿里巴巴规范手册和安装sonar插件这种检测代码质量的工具。也可以适当的运用并行,比如CountDownLatch等工具。

5.jvm优化:内存区域大小设置、对象年龄达到次数晋升老年代参数的调整、选择合适的垃圾收集器以及合适的垃圾收集器参数、打印详细的GC日志和oom的时候自动生成dump。

6.操作系统优化



8、你实际遇到调优的场景


我们之前都是采取zipkin做分布式链路追踪,后来换成了skywalking,所以将zipkin相关配置和代码都移除了,但是忘记移除maven坐标了,运行一段时间后导致了频繁full gc ,最后oom了。


因为配置了oom后自动生成dump文件,所以分析dump文件发现大对象是zipkin包里的ConcurrentHashMap$Node,通过观察zipkin的自动配置类


ZipkinAutoConfiguration发现即使没有任何zipkin的配置,只要有zipkin的依赖都会创建一个异步报告者,默认的采样率是10%,所以即使不配置相关配置项,也会以默认采样率10%,发送到zipkin,这是默认的地址是http://localhost:9411/,此时发送到localhost:9411显然会连接拒绝。导致度量中的异常实例堆积,从而OOM。


private float probability = 0.1f;
@ConfigurationProperties("spring.zipkin")
public class ZipkinProperties {
    private String baseUrl = "http://localhost:9411/";
}


附录


GC常用参数


  • -Xmn:年轻代
  • -Xms:最小堆
  • -Xmx :最大堆
  • -Xss:栈空间
  • -XX:+UseTLAB:使用TLAB,默认打开
  • -XX:+PrintTLAB:打印TLAB的使用情况
  • -XX:TLABSize:设置TLAB大小
  • -XX:+DisableExplictGC:禁用System.gc()不管用 ,防止FGC
  • -XX:+PrintGC:打印GC日志
  • -XX:+PrintGCDetails:打印GC详细日志信息
  • -XX:+PrintHeapAtGC:打印GC前后的详细堆栈信息
  • -XX:+PrintGCTimeStamps:打印时间戳
  • -XX:+PrintGCApplicationConcurrentTime:打印应用程序时间
  • -XX:+PrintGCApplicationStoppedTime:打印暂停时长
  • -XX:+PrintReferenceGC:记录回收了多少种不同引用类型的引用
  • -verbose:class:类加载详细过程
  • -XX:+PrintVMOptions:jvm参数
  • -XX:+PrintFlagsFinal:-XX:+PrintFlagsInitial 必须会用
  • -Xloggc:opt/log/gc.log:gc日志的路径以及文件名称
  • -XX:MaxTenuringThreshold:升代年龄,最大值15


Parallel常用参数


  • -XX:SurvivorRatio:年轻代中eden和from/to的比值。比如设置3就是eden:survivor=3:2,也就是from和to各占1,eden占用3
  • -XX:PreTenureSizeThreshold:大对象到底多大
  • -XX:MaxTenuringThreshold:升代年龄,最大值15
  • -XX:+ParallelGCThreads:并行收集器的线程数,同样适用于CMS,一般设为和CPU核数相同
  • -XX:+UseAdaptiveSizePolicy:自动选择各区大小比例


CMS常用参数


  • -XX:+UseConcMarkSweepGC:设置年老代为并发收集
  • -XX:ParallelCMSThreads:CMS线程数量
  • -XX:CMSInitiatingOccupancyFraction:使用多少比例的老年代后开始CMS收集,默认是68%(近似值),如果频繁发生SerialOld卡顿,应该调小,(频繁CMS回收)
  • -XX:+UseCMSCompactAtFullCollection:在FGC时进行压缩
  • -XX:CMSFullGCsBeforeCompaction:多少次FGC之后进行压缩
  • -XX:+CMSClassUnloadingEnabled:年老代启用CMS,但默认是不会回收永久代(Perm)的。此处对Perm区启用类回收,防止Perm区内存满。
  • -XX:CMSInitiatingPermOccupancyFraction:达到什么比例时进行Perm回收
  • GCTimeRatio:设置GC时间占用程序运行时间的百分比
  • -XX:MaxGCPauseMillis:停顿时间,是一个建议时间,GC会尝试用各种手段达到这个时间,比如减小年轻代


G1常用参数


  • -XX:+UseG1GC:开启G1
  • -XX:MaxGCPauseMillis:建议值,G1会尝试调整Young区的块数来达到这个值
  • -XX:GCPauseIntervalMillis:GC的间隔时间
  • -XX:+G1HeapRegionSize:分区大小,建议逐渐增大该值,1 2 4 8 16 32。随着size增加,垃圾的存活时间更长,GC间隔更长,但每次GC的时间也会更长 ZGC做了改进(动态区块大小)
  • G1NewSizePercent:新生代最小比例,默认为5%
  • G1MaxNewSizePercent:新生代最大比例,默认为60%
  • GCTimeRatio:GC时间建议比例,G1会根据这个值调整堆空间
  • ConcGCThreads:线程数量
  • InitiatingHeapOccupancyPercent:启动G1的堆空间占用比例

END

相关实践学习
日志服务之使用Nginx模式采集日志
本文介绍如何通过日志服务控制台创建Nginx模式的Logtail配置快速采集Nginx日志并进行多维度分析。
相关文章
|
2月前
|
存储 缓存 算法
JVM核心知识点整理(内存模型),收藏再看!
JVM核心知识点整理(内存模型),收藏再看!
JVM核心知识点整理(内存模型),收藏再看!
|
5月前
|
存储 算法 安全
Java面试题:Java内存模型及相关知识点深度解析,Java虚拟机的内存结构及各部分作用,详解Java的垃圾回收机制,谈谈你对Java内存溢出(OutOfMemoryError)的理解?
Java面试题:Java内存模型及相关知识点深度解析,Java虚拟机的内存结构及各部分作用,详解Java的垃圾回收机制,谈谈你对Java内存溢出(OutOfMemoryError)的理解?
79 0
|
存储 算法 Java
Java虚拟机相关知识点1
Java虚拟机相关知识点
|
存储 缓存 监控
JVM关键知识点整理,从入门到提高到实践
Java 虚拟机定义了各种在程序执行期间使用的运行时数据区域。这些数据区域有一些是在Java虚拟机启动时创建的,并在Java虚拟机退出时销毁,有一些数据区域是每个线程独有的,在线程创建时创建,在线程销毁时销毁,根据《Java虚拟机规范》的规定,Java虚拟机运行时所需要管理的数据区域主要如下图所示:
352 0
JVM关键知识点整理,从入门到提高到实践
|
缓存 算法 安全
JVM知识点总结
JVM知识点总结
76 0
|
存储 缓存 算法
Java虚拟机相关知识点2
Java虚拟机相关知识点
|
存储 缓存 架构师
京东架构师呕心整理:jvm与性能调优有哪些核心技术知识点
相信很多人对于性能调优都不陌生,为了获得更好的系统性能,或者是为了满足不断增加的业务需求。都需要用到我们的性能调优。所以性能优化在面试中出现的频率特别高,这篇文章我主要给大家整理了大厂里面关于jvm和性能调优用到的一些核心技术知识点。
92 0
|
算法 Java 程序员
阿里P8大牛精心整理JVM性能优化知识点+最新JVM面试题(附答案)
JVM是Java Virtual Machine(Java虚拟机)的缩写,JVM是一种用于计算设备的规范,它是一个虚构出来的计算机,是通过在实际的计算机上仿真模拟各种计算机功能来实现的。它不仅是一种跨平台的软件,而且是一种新的网络计算平台。该平台包括许多相关的技术,如符合开放接口标准的各种API、优化技术等。
|
存储 缓存 Java
JVM内存结构详细总结(结合自身使用经历介绍各个知识点使用场景)
如图JVM运行时数据区域划分为以下6个主要部分:①程序计数器,②虚拟机栈,③本地方法栈,④虚拟机堆,⑤方法区,⑥直接内存,下面对6个部分详细总结,希望可以对路过的朋友有所帮助。
128 0
JVM内存结构详细总结(结合自身使用经历介绍各个知识点使用场景)
|
存储 算法 Java
【Java】总结一下JVM知识点
总结一下JVM知识点
111 0
【Java】总结一下JVM知识点

相关实验场景

更多