In [72]: fb3 = open('E:/Python基础/test.txt','r') In [73]: fb3.readlines() Out[73]: ['nai\n', 'niatang\n', 'naitangmao']
4.遍历文件对象读取
这种方式读取出的内容看起来会比较规范一些：
In [81]: for i in fb4: ...: print(i,end = '') ...: nai niatang naitangmao
5.文件的写入
在进行写入操作的时候，我们需要注意的两个点：
- 写入的数据如果是非字符串内容，需要转换为字符串
- 写入的方式要注意是覆盖还是追加
In [85]: fb5 = open('E:/Python基础/test1.txt','w') In [89]: list1 = [1,2] In [91]: fb5.write(str(list1)) Out[91]: 6
用write写入后会返回写入字符串的长度。
6.文件关闭
切记切记切记！如果你用open()的方式打开一个文件，在操作完成之后一定要用close()方法关闭文件。
In [92]: fb5.close()
7.with方式
如果你感觉自己的记性不好，总是忘记用close()方法关闭文件，那么就要习惯利用with处理文件对象，它可以在文件用完之后自动关闭文件。
In [93]: with open('E:/Python基础/test.txt','r') as fb: ...: data = fb.read() In [95]: fb.closed Out[95]: True
8.pickle 上面说了将一个非字符串写入文件是不允许的，如果有没有办法保存一份字典或者列表形式的数据呢？pickle模块就可以实现这种序列化的存储与读取：
In [96]: import pickle In [97]: list1 = ['nai','tang','mao',1,2,3] In [98]: pic_f = open('E:/Python基础/list.pkl','wb') In [99]: pickle.dump(list1,pic_f) In [100]: pic_f.close()
dump()方法接收两个参数，第一个是要存储的内容，第二个是存储的文件对象，操作之后也需要用close()关闭文件对象，存储之后可以利用load()方法加载文件中的内容。
In [102]: pic_f = open('E:/Python基础/list.pkl','rb') In [103]: list2 = pickle.load(pic_f) In [104]: list2 Out[104]: ['nai', 'tang', 'mao', 1, 2, 3] In [105]: pic_f.close()
利用pickle在存储或者读取的时候要注意以二进制的形式操作文件对象，也就是'wb'和'rb'，pickle很适合用来存储数据类型比较复杂并且数据量又很大的数据。
