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深度学习入门笔记系列 8 篇 ( 集合 )

2022-02-18 210

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简介： 一直有读者加小詹微信，总喜欢称呼我为『大佬』。我想，你一定是对我有什么『误解』。其实，我也是入门级别，原创文章也都是自己边学习边总结的好嘛 ~ 所以，以后大家称呼我『小詹』就好噢！

一直有读者加小詹微信，总喜欢称呼我为『大佬』。我想，你一定是对我有什么『误解』。其实，我也是入门级别，原创文章也都是自己边学习边总结的好嘛 ~ 所以，以后大家称呼我『小詹』就好噢！

小詹研究生尚未开题，实验室的研究方向是计算机视觉。我们知道的，计算机视觉当前有两个大的方向，一个是用传统的计算机视觉技术，一个是利用深度学习方法。谈不上哪个更好，想着为开题准备，也想着学到实实在在的东西，最好都有些了解更好。

于是乎，在传统的计算机视觉技术之外，不得不入门下深度学习方法。小詹就边学习边整理，写下这一个系列的笔记并分享出来。

本系列将分为 8 篇。现整理如下，欢迎收藏转发。可点击跳转相应文章噢 ~

1. 深度学习框架 tensorflow 的介绍与安装

2. 基于 tensorflow 的一些深度学习基础知识

3. 感知器模型和 tensorboard 的使用方法

4. 基于 tensorflow 的回归代码实现

5. 基于 tensorflow 的手写数字的识别（基础）

6. 卷积神经网络（CNN）学习笔记

7. 循环神经网络（RNN）学习笔记

8. 基于 tensorflow 的手写数字的识别（进阶）

文章标签：

计算机视觉

机器学习/深度学习

算法框架/工具

TensorFlow

关键词：

深度学习入门

深度学习集合

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