原创| Python中"等于"到底用 == 还是 is ?

简介: 原创| Python中"等于"到底用 == 还是 is ?

前言

大家好,我是 kuls。

新年第一篇技术原创。

最近有读者问我一道面试题,希望我能够详细的写一写相关的内容,这不,马上安排!


is 和 == 的区别


看上去其实很简单,但是其中也有很多的细节,今天这篇文章就是带着大家来深入了解相关的知识。


举几个例子

如果一开始就解释,那么肯定很多小伙伴不会理解,所以我们先跑几个程序。


>>> x = y = [4,3,1]
>>> z = [4,3,1]
>>> print(x is y)
True
>>> print(x == y)
True
>>> print(x == z)
True
>>> print(x is z)
False


首先我们来看看这个例子,我们会发现x不管是使用 is 还是 == 都返回True,但是x,z的内容一样,使用 == 返回的True,但是使用 is 时候返回却是False。

在Python中,== 比较的是值,is 比较的是对象。

其中Python对象中主要包含id、值以及数据类型,在is的比较中比较的是id。

所以这里我们再打印一下x、y、z三者的id值


>>> print(id(x))
140513337973408
>>> print(id(y))
140513337973408
>>> print(id(z))
140513337973248


通过比较x与y的id值是相等的,但是z的id值就不同了。

为什么x与y是相同的呢?

在Python中,= 不仅仅只是赋值,它还会将引用地址也赋过去,所以在内存中,x和y调用的是同一个对象。

大家可以参照下图


70.jpg


我们接下来继续看


>>> a = '123'
>>> b = '123'
>>> print(a is b)
True
>>> print(a == b)
True
##############
>>> c = 100
>>> d = 100
>>> print(c == d)
True
>>> print(c is d)
True
##############
>>> a = 1000
>>> b = 1000
>>> print(a is b)
False
>>> print(a==b)
True


看到这里可能有些朋友就迷惑了,这...是啥?

首先我来说下字符串为什么会相等,其实在python中存在一个intern机制,这个机制中值同样的字符串对象仅仅会保存一份,这样做是为了提高Python的运行效率。

那么它是怎么实现的呢?其实很简单,这个intern机制就是通过维护字符串储蓄池(一个字典)来运作的,这个字典的key是字符串的值,value则是这个字符串的引用地址

每次当你创建一个新的字符串时,都会去该字符串储蓄池查找,是否有相同的字符串值,如果存在则直接调用该字符串的引用地址。

相信你看到这,已经明白字符串为什么会一直相等了。


71.jpg


接下来我们继续聊聊下面两个整型的比较,这个更让我们迷惑了。


>>> c = 100
>>> d = 100
>>> print(c == d)
True
>>> print(c is d)
True
##############
>>> a = 1000
>>> b = 1000
>>> print(a is b)
False
>>> print(a==b)
True


其实也并不难理解,在python中有小整数对象池的概念,小整数对象池简单来说就是在[-5,256]这个区间内创建的对象,不会被回收

也就是说,当你创建了一个整数在[-5,256]这个区间内时,它会先去查看是否有相同的值,如果有则直接引用该地址。

如果你创建的不是在这个区间内,那么它会重新创建一个新的对象,所以它的地址肯定也就不同了。

总结:在Python中,只有小整数对象池中和字符串会调用已经存在的地址,其他的像list,tuple,dict都会重新创建一个新的对象。


总结

在Python中,is 和 == 还是有一些区别的,我们不能随意的去使用它。

但是现在我们编写代码基本都是在IDE上,例如pycharm,在pycharm中它对解释器进行了优化,不管你的值是否在区间[-5,256]中,只要值相等那么他们两就会完全相等。所以这里需要特别注意。

OK,以上就是今天的文章,我们下期再见!

记得点赞、关注、在看呀!

相关文章
【原创】Python之禅与翻译之美
Python   对于翻译,我没有什么发言权。我对翻译的了解大多来自思果先生的《翻译研究》和《翻译新究》这两本书。思果先生是著名的散文家、翻译家。
|
19天前
|
测试技术 开发者 Python
Python 编程中的装饰器深入解析
【8月更文挑战第1天】本文将通过实例和代码演示,深入探讨 Python 中装饰器的概念、用法和高级应用。我们将从基础开始,逐步过渡到如何自定义装饰器,并展示其在日志记录、性能测试等场景下的实际用途。文章最后还将讨论装饰器的常见误区和最佳实践。
|
7天前
|
算法 程序员 开发工具
百万级Python讲师又一力作!Python编程轻松进阶,豆瓣评分8.1
在学习Python的旅程中你是否正在“绝望的沙漠”里徘徊? 学完基础教程的你,是否还在为选择什么学习资料犹豫不决,不知从何入手,提高自己?
百万级Python讲师又一力作!Python编程轻松进阶,豆瓣评分8.1
|
5天前
|
算法 程序员 开发工具
百万级Python讲师又一力作!Python编程轻松进阶,豆瓣评分8.1
在学习Python的旅程中你是否正在“绝望的沙漠”里徘徊? 学完基础教程的你,是否还在为选择什么学习资料犹豫不决,不知从何入手,提高自己?
|
3天前
|
数据采集 存储 人工智能
掌握Python编程:从基础到进阶的实用指南
【8月更文挑战第17天】 本文旨在通过浅显易懂的语言和实际案例,为初学者和有一定基础的开发者提供一条清晰的Python学习路径。我们将从Python的基本语法入手,逐步深入到面向对象编程、数据科学应用及网络爬虫开发等高级主题。每个部分都配备了代码示例和实操建议,确保读者能够将理论知识转化为实际能力。无论你是编程新手,还是希望提升Python技能的开发者,这篇文章都将为你打开一扇通往高效编程世界的大门。
7 2
|
8天前
|
Python
python Process 多进程编程
python Process 多进程编程
19 1
|
12天前
|
存储 数据挖掘 程序员
揭秘Python:掌握这些基本语法和数据类型,你将拥有编程世界的钥匙!
【8月更文挑战第8天】Python是一种高级、解释型语言,以简洁的语法和强大的功能广受好评。本文从基本语法入手,强调Python独特的缩进规则,展示清晰的代码结构。接着介绍了Python的主要数据类型,包括数值、字符串、列表、元组、集合和字典,并提供了示例代码。通过这些基础知识的学习,你将为深入探索Python及其在文本处理、数据分析等领域的应用打下坚实的基础。
26 3
|
14天前
|
Python
揭秘!Python系统编程里那些让代码自由穿梭的神奇代码行
【8月更文挑战第6天】在Python编程中,一些简洁有力的代码构造让程序更加灵动高效。列表推导式能一行生成列表,如`squares = [x**2 for x in range(10)]`。`with`语句确保资源自动释放,例`with open('example.txt', 'r') as file:`。`lambda`函数便于快速定义小函数,`map(lambda x: x + 1, numbers)`即可完成列表映射。
28 4
|
14天前
|
API C语言 开发者
Python如何成为跨平台编程的超级巨星:系统调用深度探索
【8月更文挑战第6天】Python凭借简洁的语法和强大的库支持,在编程领域中脱颖而出。其跨平台特性是基于CPython等解释器的设计理念,使得Python程序能在不同操作系统上运行而无需修改代码。Python标准库提供的抽象层隐藏了系统间的差异,加之ctypes等扩展机制,使开发者能高效地编写兼容性强且性能优异的应用。例如,在Windows上利用ctypes调用GetSystemTime系统API获取当前时间,展现了Python深入系统底层的强大能力和灵活性。随着技术演进,Python将继续巩固其作为首选编程语言的地位。
19 3
|
17天前
|
安全 开发者 Python
跨越编程孤岛,构建互联大陆:深入探索Python进程间通信的奥秘,解锁高效协作新纪元!
【8月更文挑战第3天】在编程领域,Python 因其简洁强大而广受欢迎。但随着项目规模扩大,单进程难以应对复杂需求,此时多进程间的协同就显得尤为重要。各进程像孤岛般独立运行,虽提升了稳定性和并发能力,但也带来了沟通障碍。为解决这一问题,Python 提供了多种进程间通信(IPC)方式,如管道、队列和套接字等,它们能有效促进数据交换和任务协作,使各进程像大陆般紧密相连。通过这些机制,我们能轻松搭建起高效的多进程应用系统,实现更加复杂的业务逻辑。
18 2