面向对象技术简介
- 类(Class): 用来描述具有相同的属性和方法的对象的集合。它定义了该集合中每个对象所共有的属性和方法。对象是类的实例。
- 方法：类中定义的函数。
- 类变量：类变量在整个实例化的对象中是公用的。类变量定义在类中且在函数体之外。类变量通常不作为实例变量使用。
- 数据成员：类变量或者实例变量用于处理类及其实例对象的相关的数据。
- 方法重写：如果从父类继承的方法不能满足子类的需求，可以对其进行改写，这个过程叫方法的覆盖（override），也称为方法的重写。
- 局部变量：定义在方法中的变量，只作用于当前实例的类。
- 实例变量：在类的声明中，属性是用变量来表示的，这种变量就称为实例变量，实例变量就是一个用 self 修饰的变量。
- 继承：即一个派生类（derived class）继承基类（base class）的字段和方法。继承也允许把一个派生类的对象作为一个基类对象对待。例如，有这样一个设计：一个Dog类型的对象派生自Animal类，这是模拟"是一个（is-a）"关系。
- 实例化：创建一个类的实例，类的具体对象。
- 对象：通过类定义的数据结构实例。对象包括两个数据成员（类变量和实例变量）和方法。
类的定义与基本用法
类的语法格式如下
class ClassName: 语句
class: 定义类的关键字
ClassName: 类的名称，python规定，类的首字母需大写。
在python程序中，类只有实例化后才能被使用。类的实例化与函数调用类似，只要使用类名加小括号的形式就可以实例化一个类。一个类可以实例化成多个实例，实例之间不会互相影响。
定义并使用类的基本过程如下：
class MyClass: #定义MyClass "这是一个类." myclass = MyClass() #实例化类MyClass print('输出类的说明：') #显示文本信息 print(myclass.__doc__) #显示属性值 print('显示类帮助信息：') help(myclass)
上述代码中，首先定义了一个类MyClass，此类中只有一句说明信息”这是一个类“，然后实例化该类，并调用类的属性来显示属性”__ doc __ "的值。python语言中每个对象都会有一个 __ doc __属性，该属性用于描述该对象的作用。
结果如下所示
输出类的说明： 这是一个类. 显示类帮助信息： Help on MyClass in module __main__ object: class MyClass(builtins.object) | 这是一个类. | | Data descriptors defined here: | | __dict__ | dictionary for instance variables (if defined) | | __weakref__ | list of weak references to the object (if defined) >>>
类对象
python语言中，类实例化就生成了一个对象。
类对象支持两种操作：属性引用和实例化。
属性引用使用和 Python 中所有的属性引用一样的标准语法：obj.name。
类对象创建后，类命名空间中所有的命名都是有效属性名。所以如果类定义是这样:
class MyClass: """一个简单的类实例""" i = 12345 def f(self): return 'hello world' # 实例化类 x = MyClass() # 访问类的属性和方法 print("MyClass 类的属性 i 为：", x.i) print("MyClass 类的方法 f 输出为：", x.f())
以上创建了一个新的类实例并将该对象赋给局部变量 x，x 为空的对象。
执行以上程序输出结果为：
MyClass 类的属性 i 为： 12345 MyClass 类的方法 f 输出为：hello world
类有一个名为 __ init __() 的特殊方法（构造方法），该方法在类实例化时会自动调用，像下面这样：
def __init__(self): self.data = []
类定义了 __ init__ () 方法，类的实例化操作会自动调用 __ init __ () 方法。如下实例化类 MyClass，对应的 __ init __() 方法就会被调用:
x = MyClass()
当然， __ init__ () 方法可以有参数，参数通过 __ init__() 传递到类的实例化操作上。例如:
class Complex: def __init__(self, realpart, imagpart): self.r = realpart self.i = imagpart x = Complex(3.0, -4.5) print(x.r, x.i) # 输出结果：3.0 -4.5
