默认参数
调用函数时，如果没有传递参数，则会使用默认参数。以下实例中如果没有传入 age 参数，则使用默认值：
#可写函数说明 def printinfo( name, age = 35 ): "打印任何传入的字符串" print ("名字: ", name) print ("年龄: ", age) return #调用printinfo函数 printinfo( age=50, name="Tom" ) print ("------------------------") printinfo( name="Google" ) #重新设置参数为"Google"
以上实例输出结果：
名字: Tom 年龄: 50 ------------------------ 名字: Google 年龄: 35
不定长参数
你可能需要一个函数能处理比当初声明时更多的参数。这些参数叫做不定长参数，和上述 2 种参数不同，声明时不会命名。基本语法如下：
def functionname([formal_args,] *var_args_tuple ): "函数_文档字符串" function_suite return [expression]
加了星号 ***** 的参数会以元组(tuple)的形式导入，存放所有未命名的变量参数。
# 可写函数说明 def printinfo( arg1, *vartuple ): "打印任何传入的参数" print ("输出: ") print (arg1) print (vartuple) # 调用printinfo 函数 printinfo( 70, 60, 50 )
以上实例输出结果：
输出: 70 (60, 50)
变量的作用域
python程序中，变量的作用域是指变量的作用范围。
python程序中有三种作用域
- 局部作用域：定义在函数内部的变量有一个局部作用域，表示只能声明它函数内部访问
- 全局作用域：定义在函数外部的变量有全局作用域，表示可以在整个程序范围内访问
- 内置作用域：python预先定义的作用域
每当执行一个python函数时，都会创建一个新的命名空间，这个新的命名空间是局部作用域。如果同一个函数在不同时间运行，其作用域是独立的。不同的函数也可以具有相同的参数名，其作用域也是独立的。
代码实例如下
def myfun(): #定义函数myfun() a = 0 #声明变量a并赋值 a + = 3 print('函数内a:',a) a = 'external' #函数外赋值a print('全局作用域a:',a) #显示函数外赋值 myfun() #显示函数内赋值 print('全局作用域a:',a) #再次显示函数外赋值
结果如下
====== 全局作用域a: external 函数内a： 3 全局作用域a: external
使用匿名函数
python 使用 lambda 来创建匿名函数。
所谓匿名，意即不再使用 def 语句这样标准的形式定义一个函数。
- lambda 只是一个表达式，函数体比 def 简单很多。
- lambda的主体是一个表达式，而不是一个代码块。仅仅能在lambda表达式中封装有限的逻辑进去。
- lambda 函数拥有自己的命名空间，且不能访问自己参数列表之外或全局命名空间里的参数。
- 虽然lambda函数看起来只能写一行，却不等同于C或C++的内联函数，后者的目的是调用小函数时不占用栈内存从而增加运行效率。
lambda来源于LISP语言，其语法格式如下：
lambda [arg1 [,arg2,.....argn]]:expression
代码实例：
# 可写函数说明 sum = lambda arg1, arg2: arg1 + arg2 # 调用sum函数 print ("相加后的值为 : ", sum( 10, 20 )) print ("相加后的值为 : ", sum( 20, 20 ))
以上实例输出结果：
相加后的值为 : 30 相加后的值为 : 40
return语句
return [表达式] 语句用于退出函数，选择性地向调用方返回一个表达式。不带参数值的return语句返回None。之前的例子都没有示范如何返回数值，以下实例演示了 return 语句的用法：
# 可写函数说明 def sum( arg1, arg2 ): # 返回2个参数的和." total = arg1 + arg2 print ("函数内 : ", total) return total # 调用sum函数 total = sum( 10, 20 ) print ("函数外 : ", total)
以上实例输出结果：
函数内 : 30 函数外 : 30
