SQL优化之不“画蛇添足”

简介: SQL优化的方法有很多,今天给大家介绍一下两个简单但非常实用的方法:不查询多余的行和列。很多小伙伴可能都知道这两个方法,但是为什么这么做可能还是不太清楚,下面就让我们看相关示例来给大家具体解释一下。

1、不查多余的列

查询过程中经常为了省事,而直接使用*来代替所有的列,好处是不需要写明列。坏处就是遇到列比较多的表查询效率就大大折扣了。例如:


SELECT * FROM [Sales].[SalesOrderDetail];


我们执行一下可以看到如下信息:

30.jpg

Q:上面的消息界面是怎么出来的呢?

A:点击菜单栏的查询——查询选项...——高级,将SET  STATISTICS TIME和SET STATISTICS IO都勾选上就可以了


上面的相关信息我给大家解读一下:

扫描计数:索引或表扫描次数

逻辑读取:数据缓存中读取的页数

物理读取:从磁盘中读取的页数

预读:查询过程中,从磁盘放入缓存的页数

lob逻辑读取:从数据缓存中读取,image,text,ntext或大型数据的页数

lob物理读取:从磁盘中读取,image,text,ntext或大型数据的页数

lob预读:查询过程中,从磁盘放入缓存的image,text,ntext或大型数据的页数

语句的CPU时间分编译阶段执行阶段

CPU时间是指:执行语句的时间

占用时间是指:从磁盘读取数据再处理总的使用时间

编译阶段:

SQL Server 分析和编译时间:

执行阶段:

SQL Server 执行时间:

这些信息我们以后都会经常看到的,这是判断一个查询语句最直观的方式。


我们再单独查询一列看会怎么样?例如:

SELECT UnitPrice FROM [Sales].[SalesOrderDetail];


我们执行一下可以看到如下信息:


31.jpg

通过上面的时间对比我们就可以清楚的看到:将列名明确的列出,不显示不相关的列效率有很大的提升。

这里就是大家经常看到的一条优化建议:不要直接使用*进行查询,而只查询需要的列。

当然如果本身有需要查看全表内容,就不在此条优化之列了。


2、不查多余的行

  • 在查询的时候使用WHERE关键字可以很好的过滤掉不需要的行。这也是提高查询效率的一种方式,其实这才是WHERE关键字存在的意义。例如:
SELECT UnitPrice FROM [Sales].[SalesOrderDetail] WHERE UnitPrice>1000;

我们执行一下可以看到如下信息:

32.jpg

所占用的时间成倍的减少,效果显而易见。


  • 使用DISTINCT关键字减少多余重复的行。
    例如:
SELECT DISTINCT UnitPrice
FROM [Sales].[SalesOrderDetail]
WHERE UnitPrice>1000;

我们执行一下可以看到如下信息:

33.jpg

我们发现,在某些情况下DISTINCT也可以加快数据的查询效率。

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