回收站案例| 学习笔记

简介: 快速学习回收站案例

开发者学堂课程【Hadoop 分布式文件系统 HDFS回收站案例】学习笔记,与课程紧密联系,让用户快速学习知识。

课程地址:https://developer.aliyun.com/learning/course/93/detail/1473


回收站案例


内容介绍:

一、回收站

二、回收站参数设置以及工作机制

 

一、回收站

开启回收站功能可以将删除的文件在不超时的情况爱回复原数据起到防止误删除备份等作用

 

二、回收站参数设置以及工作机制

l 开启回收站功能参数说明:

1、默认值 fstrashnterval=0,0表示禁用回收站其他值表示设置文件的存活时间。

2、默认值 fstrashcheckpointinterva0,检查回收站的间隔时间。如果该值为0则该值设置和 fs.trashnterval 的参数值相等。

3、要求fs.trash.checkpoint.interval<fs.trash.interval。

 l 回收站工作机制

图片1.png

回收站默认的时间是存活6010秒钟会检查一次查看是否到达60检查发现到了60秒的时候这个文件就会彻底的从回收站删除

l 启用回收站

修改 croe-site.xml 配置垃圾回收时间为1分钟

图片2.png

 l 查看回收站

回收站在集群中的路径:/user/atguigu/。Trash/。。。。

查看回收站的时候会发现被拒绝了因为默认的用户是 dr

 

l 修改访问垃圾回收站用户名称默认是dr.who,修改为 atguigu 用户

[core-site.xml]

图片3.png

 

 l 通过程序删除的文件不会经过回收站需要调用Moue To Trash()才能进入回收站

Trash trash=New Trashconf)。

图片4.png

l 恢复回收站数据 图片5.png

相关文章
|
6月前
|
SQL 关系型数据库 MySQL
还在担心被误删的表吗,快来体验“PolarDB MySQL从表回收站中恢复误删的表”,最高可得米家照片打印机!
本次活动旨在帮助用户通过实际操作体验如何使用PolarDB MySQL提供表回收站的功能,从表回收站恢复误删的表。完成场景体验,即可获得智能护眼灯,邀请好友完成任务即有机会获得小米米家照片打印机、卫衣、ET公仔等诸多好礼。
|
6月前
|
数据采集 分布式计算 DataWorks
DataWorks产品使用合集之如何恢复误删的表
DataWorks作为一站式的数据开发与治理平台,提供了从数据采集、清洗、开发、调度、服务化、质量监控到安全管理的全套解决方案,帮助企业构建高效、规范、安全的大数据处理体系。以下是对DataWorks产品使用合集的概述,涵盖数据处理的各个环节。
|
6月前
Typecho——主题配置数据备份和恢复
Typecho——主题配置数据备份和恢复
106 0
|
8月前
|
SQL 算法 数据库
sql数据库表内容误删怎么恢复
当SQL数据库表的内容误删时,可以尝试以下方法来恢复数据: 首先,最佳的解决方案是使用数据库备份来恢复数据。这是一种重要的防备措施,可在数据意外删除时快速恢复。 1. **使用备份恢复**
|
SQL 存储 关系型数据库
MySQL修改表结构到底会不会锁表?
DDL(Data Definition Languages)语句:数据定义语言,这些语句定义了不同的数据段、数据库、表、列、索引等数据库对象的定义。 常用的语句关键字主要包括 create、drop、alter 等。 DML(Data Manipulation Language)语句:数据操纵语句,用于添加、删除、更新和查询数据库记录,并检查数据完整性。 常用的语句关键字主要包括 insert、delete、udpate 和 select 等。(增删改查) DCL(Data Control Language)语句:数据控制语句,用于控制不同数据段直接的许可和访问级别的语句。这些语句定义了
2654 0
MySQL修改表结构到底会不会锁表?
|
3月前
|
SQL 关系型数据库 MySQL
大厂面试官:聊下 MySQL 慢查询优化、索引优化?
MySQL慢查询优化、索引优化,是必知必备,大厂面试高频,本文深入详解,建议收藏。关注【mikechen的互联网架构】,10年+BAT架构经验分享。
大厂面试官:聊下 MySQL 慢查询优化、索引优化?
|
9月前
UIView的animateWithDuration动画不执行问题
UIView的animateWithDuration动画不执行问题
141 1
|
8月前
|
算法 搜索推荐 开发者
解锁Python代码的速度之谜:性能瓶颈分析与优化实践
探索Python性能优化,关注解释器开销、GIL、数据结构选择及I/O操作。使用cProfile和line_profiler定位瓶颈,通过Cython减少解释器影响,多进程避开GIL,优化算法与数据结构,以及借助asyncio提升I/O效率。通过精准优化,Python可应对高性能计算挑战。【6月更文挑战第15天】
1321 1
|
存储 弹性计算 Cloud Native
【笔记】用户指南—备份与恢复—恢复数据
PolarDB-X支持通过备份恢复历史数据。本文介绍恢复数据的相关操作步骤。
154 0
【笔记】用户指南—备份与恢复—恢复数据
|
存储 SQL Cloud Native
【笔记】用户指南—备份与恢复—备份数据
PolarDB-X支持自动备份及手动备份,方便您恢复历史数据。 本文介绍数据备份的相关功能。
190 0
【笔记】用户指南—备份与恢复—备份数据

热门文章

最新文章