参数解析&完整代码
各位看官，这块可能比较无聊，可以直接划到文末或者点击收藏。
主要还是详解一下刚才scatter.set_options()里的参数，方便大家后续自己改造！
分成几个部分一点一点解释：
参数解释 一
'appendPadding': 30, #① 'data': data, #② 'xField': 'change in female rate', #③ 'yField': 'change in male rate',
① 图表在上右下左的间距，加不加这个参数具体看下图
② 设置图表数据源（其中data在前面已经赋值了），这里的数据源为对象集合，例如：[{ time: '1991'，value: 20 }, { time: '1992'，value: 20 }]。
③ xField和yField这两个参数分别是横/纵向的坐标轴对应的字段。
参数解释 二
'sizeField': 'pop', #④ 'colorField': 'continent', #⑤ 'color': ['#ffd500', '#82cab2', '#193442', '#d18768','#7e827a'], #⑥ 'size': [4, 30], #⑦ 'shape': 'circle', #⑧
④ 指定散点大小对应的字段名，我们用的pop（人口）字段。
⑤ 指定散点颜色对应的字段名，我们用的continent（洲）字段。
⑥ 设置散点的颜色，指定了系列色值。
⑦ 设置散点的大小，可以指定大小数组 [minSize, maxSize]
⑧ 设置点的形状，比如cicle、square
参数解释 三
'pointStyle':{'fillOpacity': 0.8,'stroke': '#bbb'}, #⑨ 'xAxis':{'line':{'style':{'stroke': '#aaa'}},}, #⑩ 'yAxis':{'line':{'style':{'stroke': '#aaa'}},},
⑨ pointStyle是指折线样式，不过在散点图里，指的是散点的描边。另外fillOpacity是设置透明度，stroke是设置描边颜色。
⑩ 这里只是设置了坐标轴线的颜色。
参数解释 四
'quadrant':{ 'xBaseline': 0, 'yBaseline': 0, 'labels': [ {'content': 'Male decrease,\nfemale increase'}, {'content': 'Female decrease,\nmale increase'}, {'content': 'Female & male decrease'}, {'content': 'Female &\n male increase'}, ],},
quadrant是四象限组件，具体细分配置如下：
| 细分配置 | 功能描述 |
| xBaseline | x 方向上的象限分割基准线，默认为 0 |
| yBaseline | y 方向上的象限分割基准线，默认为 0 |
| labels | 象限文本配置 |
PyG2Plot的介绍文档还不完善，上文中的很多参数是摸索的，大家作为参考就好。
PyG2Plot 原理其实非常简单，其中借鉴了 pyecharts 的实现，但是因为蚂蚁金服的 G2Plot 完全基于可视分析理论的配置式结构，所以封装上比 pyecharts 简洁非常非常多。
完整代码
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