开发者学堂课程【大数据 Hive 教程精讲：Apache Hive--join操作】学习笔记，与课程紧密联系，让用户快速学习知识。
课程地址：https://developer.aliyun.com/learning/course/90/detail/1379
Apache Hive--join操作
Hive join
Hive 中除了支持和传统数据库中一样的内关联、左关联、右关联、全关联，还支持LEFTSEMI JOIN 和 CROSS JOIN，但这两种 JOIN 类型也可以用前面的代替。
Hive支持等值连接（a.id=b.id),不支持非等值(a.id>b.id)的连接，因为非等值连接非常难转化到 map/reduce 任务。另外，Hive 持多2个以上表之间的join。
写 join 查询时，需要注意几个关键点:
l join 时，每次 map/reduce 任务的逻辑;
reducer会缓存join序列中除了最后一个表的所有表的记录，再通过最后一个表将结果序列化到文件系统。这一实现有助于在 reduce 端减少内存的使用量。实践中，应该把最大的那个表写在最后（否则会因为缓存浪费大量内存)。
l LEFT，RIGHT 和 FULL OUTER 关键字用于处理 join 中空记录的情况
SELECT a.val, b.val FROM a LEFT OUTER JOIN b ON (a.key=b.key)
对应所有a表中的记录都有一条记录输出。输出的结果应该是 a.val，b.val，当a.key=b.key时，而当 b.key 中找不到等值的 a. key 记录时也会输出:
a. val，NULL
**hive 中的特别 join
select * from a left semi join b on a.id = b.id;
相当于
select a.id,a.name from a where a.id in (select b.id from b);在hive中效率极低
select a.id, a.name from a join b on (a.id = b.id);
select * from a inner join b on a.id=b.id;
cross join (##慎用)
返回两个表的笛卡尔积结果，不需要指定关联键
select a.*,b.* from a cross join b;
