小白学Flask第十三天| 来谈谈数据库迁移、邮箱扩展的那些事!

简介: 小白学Flask第十三天| 来谈谈数据库迁移、邮箱扩展的那些事!

主要内容:


    1. 数据库migrate扩展的使用简介

    2. migrate的使用

    3. 邮箱扩展



数据库migrate扩展的使用简介


在开发过程中,需要修改数据库模型,而且还要在修改之后更新数据库。最直接的方式就是删除旧表,但这样会丢失数据。


更好的解决办法是使用数据库迁移框架,它可以追踪数据库模式的变化,然后把变动应用到数据库中。


在Flask中可以使用Flask-Migrate扩展,来实现数据迁移。并且集成到Flask-Script中,所有操作通过命令就能完成。


为了导出数据库迁移命令,Flask-Migrate提供了一个MigrateCommand类,可以附加到flask-script的manager对象上


首先要在虚拟环境中安装Flask-Migrate和Flask-Script。


pip install flask-migrate


pip install flask-script



migrate的使用


我们编写一个py文件来看看如何迁移数据库


database.py:


#coding=utf-8
from flask import Flask
from flask_sqlalchemy import SQLAlchemy
from flask_migrate import Migrate,MigrateCommand
from flask_script import Shell,Manager
app = Flask(__name__)
manager = Manager(app)
app.config['SQLALCHEMY_DATABASE_URI'] = 'mysql://root:mysql@127.0.0.1:3306/Flask_test'
app.config['SQLALCHEMY_COMMIT_ON_TEARDOWN'] = True
app.config['SQLALCHEMY_TRACK_MODIFICATIONS'] = True
db = SQLAlchemy(app)
#第一个参数是Flask的实例,第二个参数是Sqlalchemy数据库实例
migrate = Migrate(app,db)
#manager是Flask-Script的实例,这条语句在flask-Script中添加一个db命令
manager.add_command('db',MigrateCommand)
#定义模型Role
class Role(db.Model):
    # 定义表名
    __tablename__ = 'roles'
    # 定义列对象
    id = db.Column(db.Integer, primary_key=True)
    name = db.Column(db.String(64), unique=True)
    def __repr__(self):
        return 'Role:'.format(self.name)
#定义用户
class User(db.Model):
    __tablename__ = 'users'
    id = db.Column(db.Integer, primary_key=True)
    username = db.Column(db.String(64), unique=True, index=True)
    def __repr__(self):
        return 'User:'.format(self.username)
if __name__ == '__main__':
    manager.run()


创建迁移仓库:


#这个命令会创建migrations文件夹,所有迁移文件都放在里面。python database.py db init


image.png


创建迁移脚本:


自动创建迁移脚本有两个函数,upgrade()函数把迁移中的改动应用到数据库中downgrade()函数则将改动删除自动创建的迁移脚本会根据模型定义和数据库当前状态的差异,生成upgrade()和downgrade()函数的内容。对比不一定完全正确,有可能会遗漏一些细节,需要进行检查



#创建自动迁移脚本python database.py db migrate -m 'initial migration'


image.png


更新数据库:


python database.py db upgrade



除了去更新数据库,有时我们可能需要回退到之前版本的数据库,那么如何回退数据库呢?


回退数据库时,需要指定回退版本号,由于版本号是随机字符串,为避免出错,建议先使用python database.py db history命令查看历史版本的具体版本号,然后复制具体版本号执行回退。



python database.py db downgrade 版本号


image.png


邮箱扩展Flask- Mail


除了上述的迁移数据库外,这里简单的给大家普及一个知识点:


在开发过程中,很多应用程序都需要通过邮件提醒用户,Flask的扩展包Flask-Mail通过包装了Python内置的smtplib包,可以用在Flask程序中发送邮件。


Flask-Mail连接到简单邮件协议(Simple Mail Transfer Protocol,SMTP)服务器,并把邮件交给服务器发送。


image.png


如下示例,通过开启QQ邮箱SMTP服务设置,发送邮件。


from flask import Flask
from flask_mail import Mail, Message
app = Flask(__name__)
#配置邮件:服务器/端口/传输层安全协议/邮箱名/密码
app.config.update(
    DEBUG = True,
    MAIL_SERVER='smtp.qq.com',
    MAIL_PROT=465,
    MAIL_USE_TLS = True,
    MAIL_USERNAME = '371673381@qq.com',
    MAIL_PASSWORD = 'goyubxohbtzfbidd',
)
mail = Mail(app)
@app.route('/')
def index():
 # sender 发送方,recipients 接收方列表
    msg = Message("This is a test ",sender='371673381@qq.com', recipients=['shengjun@itcast.cn','371673381@qq.com'])
    #邮件内容
    msg.body = "Flask test mail"
    #发送邮件
    mail.send(msg)
    print "Mail sent"
    return "Sent Succeed"
if __name__ == "__main__":
    app.run()
相关文章
|
9月前
|
关系型数据库 MySQL 数据库
自建数据库如何迁移至RDS MySQL实例
数据库迁移是一项复杂且耗时的工程,需考虑数据安全、完整性及业务中断影响。使用阿里云数据传输服务DTS,可快速、平滑完成迁移任务,将应用停机时间降至分钟级。您还可通过全量备份自建数据库并恢复至RDS MySQL实例,实现间接迁移上云。
|
10月前
|
存储 运维 关系型数据库
从MySQL到云数据库,数据库迁移真的有必要吗?
本文探讨了企业在业务增长背景下,是否应从 MySQL 迁移至云数据库的决策问题。分析了 MySQL 的优势与瓶颈,对比了云数据库在存储计算分离、自动化运维、多负载支持等方面的优势,并提出判断迁移必要性的五个关键问题及实施路径,帮助企业理性决策并落地迁移方案。
|
12月前
|
人工智能 运维 关系型数据库
数据库运维:mysql 数据库迁移方法-mysqldump
本文介绍了MySQL数据库迁移的方法与技巧,重点探讨了数据量大小对迁移方式的影响。对于10GB以下的小型数据库,推荐使用mysqldump进行逻辑导出和source导入;10GB以上可考虑mydumper与myloader工具;100GB以上则建议物理迁移。文中还提供了统计数据库及表空间大小的SQL语句,并讲解了如何使用mysqldump导出存储过程、函数和数据结构。通过结合实际应用场景选择合适的工具与方法,可实现高效的数据迁移。
1656 1
|
存储 关系型数据库 数据挖掘
【瑶池数据库动手活动及话题本周精选(体验ADB、 SelectDB,参与 RDS 迁移训练营)】(4.21-4.27)
本文为 “瑶池数据库动手活动及话题精选” 系列第一期,聚焦 SelectDB 日志分析、AnalyticDB Zero-ETL 集成、RDS 迁移训练营三大实战,设积分、实物等多重奖励,同步开启话题互动。点击链接参与,每周解锁数据库实战新场景。
|
Cloud Native 关系型数据库 分布式数据库
登顶TPC-C|云原生数据库PolarDB技术揭秘:Limitless集群和分布式扩展篇
阿里云PolarDB云原生数据库在TPC-C基准测试中以20.55亿tpmC的成绩刷新世界纪录,展现卓越性能与性价比。其轻量版满足国产化需求,兼具高性能与低成本,适用于多种场景,推动数据库技术革新与发展。
|
SQL Oracle 关系型数据库
用 YashanDB Migration Platform,数据库迁移不再是“高风险动作”
数据库迁移一直是企业信息化中的难题,耗时长、风险高。YashanDB Migration Platform(YMP)提供一站式解决方案,涵盖评估、改写、迁移与校验全流程。其核心能力包括SQL自动适配、智能对象迁移、高性能数据通道及数据对比校验,显著降低人力成本与业务风险。适合从Oracle、MySQL等迁移到YashanDB的企业,以及需异构整合或国产化替代的集团、政府和国企项目。YMP不仅是工具,更是推动数据库国产化的关键平台。
|
SQL 数据库 开发者
Python中使用Flask-SQLAlchemy对数据库的增删改查简明示例
这样我们就对Flask-SQLAlchemy进行了一次简明扼要的旅程,阐述了如何定义模型,如何创建表,以及如何进行基本的数据库操作。希望你在阅读后能对Flask-SQLAlchemy有更深入的理解,这将为你在Python世界中从事数据库相关工作提供极大的便利。
981 77
|
12月前
|
关系型数据库 MySQL 数据库
MySQL数据库上云迁移
本文介绍了将数据库迁移到RDS for Mysql的两种主要方法:停服迁移和不停服迁移。停服迁移适合可短暂中断服务的场景,通过mysqldump或DTS完成;不停服迁移适用于需保持业务连续性的场景,推荐使用DTS实现结构、全量及增量数据迁移。文中详细列出了每种方法的具体操作步骤,帮助企业根据需求选择合适的迁移方案。
372 1
MySQL数据库上云迁移