MapReduce 跑的慢的原因|学习笔记

简介: 快速学习 MapReduce 跑的慢的原因

开发者学堂课程【Hadoop企业优化及扩展案例:MapReduce 跑的慢的原因】学习笔记,与课程紧密联系,让用户快速学习知识。

课程地址:https://developer.aliyun.com/learning/course/96/detail/1569


Hadoop 企业优化及扩展案例


1.计算机性能

2.I/O 操作优化


MapReduce 程序效率的瓶颈在于两点:


1.计算机性能

CPU、内存、磁盘健康、网络


2.I/O 操作优化

(1)数据倾斜

(2)Map 和 Reduce 数设置不合理

(3)Map 运行时间太长,导致 Reduce 等待过久

(4)小文件过多.

(5)大量的不可分块的超大文件

(6)Spill 次数过多

(7)Merge 次数过多等。

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