稳定性回归完善理论图
2022-02-15
83
版权
版权声明：
本文内容由阿里云实名注册用户自发贡献，版权归原作者所有，阿里云开发者社区不拥有其著作权，亦不承担相应法律责任。具体规则请查看《
阿里云开发者社区用户服务协议》和
《阿里云开发者社区知识产权保护指引》。如果您发现本社区中有涉嫌抄袭的内容，填写
侵权投诉表单进行举报，一经查实，本社区将立刻删除涉嫌侵权内容。
简介：
稳定性回归完善理论图
目录
相关文章
|
6月前
|
机器学习/深度学习
算法
大模型开发：解释随机森林算法以及它是如何做出决策的。
随机森林是集成学习方法，利用多棵决策树提升性能。通过随机抽样和特征选择创建弱分类器，减少模型相关性。每个决策树基于子数据集和特征子集构建，预测时集成所有决策树结果，分类问题采用投票，回归问题取平均值。这种方法降低过拟合风险，提高准确性和稳定性，对噪声和异常值容忍度高，广泛应用。
89
0
0
|
14天前
|
数据采集
监控
并行计算
基于MCMC的贝叶斯营销组合模型评估方法论： 系统化诊断、校准及选择的理论框架
贝叶斯营销组合建模（Bayesian Marketing Mix Modeling，MMM）作为一种先进的营销效果评估方法，其核心在于通过贝叶斯框架对营销投资的影响进行量化分析。
36
3
3
|
算法
测试技术
特征提取的综合实验（多种角度比较ＳＩＦＴ、ＳＵＲＦ、ＢＲＩＳＫ、ＯＲB算法)
代码：https://files.cnblogs.com/files/jsxyhelu/main.zip
一、基本概念：
特征点提取在“目标识别、图像拼接、运动跟踪、图像检索、自动定位”等研究中起着重要作用；
主要算法包括：
特征点识别主要流程为:
1、检测关键点、提取描述向量和特征匹配；
2、...
1841
0
0
|
6月前
|
机器学习/深度学习
编解码
人工智能
|
6月前
|
机器学习/深度学习
数据采集
计算机视觉
|
算法
计算机视觉
|
敏捷开发
缓存
监控
程序员架构修炼：架构的保障，质量与风险求解质量熵
在前面的小节中，我们从黑天鹅事件谈到了蝴蝶效应和墨菲定律。一言以蔽之，将软件研发质量做好并非易事。质量是一个综合命题，涉及业务的准确性、稳定性和可用性等
269
0
0
|
机器学习/深度学习
人工智能
算法
分布外泛化，「经验风险最小化ERM」真的是最好的算法么？
上海交通大学联合华为诺亚方舟实验室 AI 基础理论团队以及香港科技大学，提出了一种新的面向非独立同分布域泛化问题的评价指标 OoD-Bench，同时对 OoD 领域构建了一个统一的框架。
445
0
0
海森堡不确定性原理实验
1547
0
0