springboot学习-使用spring-data-jpa操作MySQL数据库

本文涉及的产品
RDS MySQL Serverless 基础系列,0.5-2RCU 50GB
云数据库 RDS MySQL,集群系列 2核4GB
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简介: springboot学习-使用spring-data-jpa操作MySQL数据库

我们在上一篇搭建了一个简单的springboot应用,这一篇将介绍使用spring-data-jpa操作数据库。


新建一个MySQL数据库,这里数据库名为springboot,建立user_info数据表,作为我们示例操作的表对象。


user_info信息如下:

DROP TABLE IF EXISTS `user_info`;
CREATE TABLE `user_info` (
 `id` int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT,
 `username` varchar(255) DEFAULT NULL,
 `password` varchar(255) DEFAULT NULL,
 PRIMARY KEY (`id`)
) ENGINE=MyISAM AUTO_INCREMENT=3 DEFAULT CHARSET=utf8;
-- ----------------------------
-- Records of user_info
-- ----------------------------
INSERT INTO `user_info` VALUES ('1', 'Java之音', '12345');
INSERT INTO `user_info` VALUES ('2', '张无忌', '123');


数据库及表创建成功后,回到我们的工程中


第零步,首先引入MySQL及jpa的maven依赖包:


<dependency>
     <groupId>mysql</groupId>
     <artifactId>mysql-connector-java</artifactId>
</dependency>
<dependency>
      <groupId>org.springframework.boot</groupId>
      <artifactId>spring-boot-starter-data-jpa</artifactId>
</dependency>


第一步,在yml配置文件中配置数据库连接信息:


spring:
 datasource:
   driver-class-name: com.mysql.jdbc.Driver
   url: jdbc:mysql://localhost:3306/springboot?useUnicode=true&characterEncoding=UTF-8&useSSL=false
   username: root
   password: 1011
 jpa:
   show-sql: true


第二步,创建一个实体类,对应数据表实体映射:


package com.javazhiyin;
import javax.persistence.Entity;
import javax.persistence.GeneratedValue;
import javax.persistence.GenerationType;
import javax.persistence.Id;
/**
* Created by 57783 on 2018/7/4.
*/
@Entity
public class UserInfo {
   @Id
   @GeneratedValue(strategy = GenerationType.IDENTITY)
   private Integer id;
   private String username;
   private String password;
   public Integer getId() {
       return id;
   }
   public void setId(Integer id) {
       this.id = id;
   }
   public String getUsername() {
       return username;
   }
   public void setUsername(String username) {
       this.username = username;
   }
   public String getPassword() {
       return password;
   }
   public void setPassword(String password) {
       this.password = password;
   }
   public UserInfo(){
   }
}


第三步,创建一个Repository类,继承JpaRepository类:


package com.javazhiyin;
import org.springframework.data.jpa.repository.JpaRepository;
/**
* Created by 57783 on 2018/7/4.
*/
public interface UserInfoRepository extends JpaRepository<UserInfo,Integer>{
}


这里继承了JpaRepository类,其封装了一些对数据库操作的基本方法,我们通过源码查看一下JpaRepository有哪些方法:


//
// Source code recreated from a .class file by IntelliJ IDEA
// (powered by Fernflower decompiler)
//
package org.springframework.data.repository;
import java.util.Optional;
@NoRepositoryBean
public interface CrudRepository<T, ID> extends Repository<T, ID> {
   <S extends T> S save(S var1);
   <S extends T> Iterable<S> saveAll(Iterable<S> var1);
   Optional<T> findById(ID var1);
   boolean existsById(ID var1);
   Iterable<T> findAll();
   Iterable<T> findAllById(Iterable<ID> var1);
   long count();
   void deleteById(ID var1);
   void delete(T var1);
   void deleteAll(Iterable<? extends T> var1);
   void deleteAll();
}


第四步,新建一个Controller,实现对数据库的增删改查操作:


package com.javazhiyin;
import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;
import org.springframework.web.bind.annotation.*;
import java.util.List;
/**
* Created by 57783 on 2018/7/4.
*/
@RestController
public class UserInfoController {
   @Autowired
   private UserInfoRepository userInfoRepository;
   /**
    * 查
    * @return
    */
   @GetMapping(value = "/list")
   public List<UserInfo> getUserList(){
       return userInfoRepository.findAll();
   }
   /**
    * 增
    * @param username
    * @param password
    * @return
    */
   @PostMapping(value = "/addUser")
   public UserInfo addUser(@RequestParam("username") String username,
                           @RequestParam("password") String password){
       UserInfo user = new UserInfo();
       user.setUsername(username);
       user.setPassword(password);
       return userInfoRepository.save(user);
   }
   /**
    * 改
    * @param id
    * @param username
    * @param password
    * @return
    */
   @PutMapping(value = "updUser/{id}")
   public UserInfo updUser(@PathVariable("id") Integer id,
                       @RequestParam("username") String username,
                       @RequestParam("password") String password){
       UserInfo user = new UserInfo();
       user.setId(id);
       user.setUsername(username);
       user.setPassword(password);
       return userInfoRepository.save(user);
   }
   /**
    * 删
    * @param id
    */
   @DeleteMapping(value = "delUser/{id}")
   public void delUser(@PathVariable("id") Integer id){
       UserInfo user = new UserInfo();
       user.setId(id);
       userInfoRepository.delete(user);
   }
}


测试上述代码,这里我们使用postman测试,非常方便:

查询测试:


image.png

新增测试:


image.png


修改测试:


image.png


删除测试:


image.png


我们可以看到可以全部测试通过,springboot使用spring-data-jpa进行增删改查的操作确实挺方便的。


几个问题:


1、对象实体映射类中的注解@GeneratedValue的概念及用法?


JPA要求每一个实体Entity,必须有且只有一个主键,而@GeneratedValue注解会为一个实体生成一个唯一标识的主键。


JPA提供了四种主键生成策略,被定义在枚举类GenerationType中,分别为:

  1. GenerationType.TABLE
  2. GenerationType.SEQUENCE
  3. GenerationType.IDENTITY
  4. GenerationType.AUTO


GenerationType.TABLE


使用一个特定的数据库表格来保存主键,持久化引擎通过关系数据库的一张特定的表格来生成主键。这种策略的好处是不依赖于外部环境和数据库的具体实现,在不同数据库间可以很容易的进行移植。但由于其不能充分利用数据库的特性,所以不会优先使用。


GenerationType.SEQUENCE


在某些数据库中不支持主键自增长,比如Oracle。其提供了一种叫做”序列(sequence)”的机制生成主键。此时,GenerationType.SEQUENCE就可以作为主键生成策略。该策略的不足之处正好与TABLE相反,由于只有部分数据库(Oracle,PostgreSQL,DB2)支持序列对象,所以该策略一般不应用于其他数据库。


GenerationType.IDENTITY


主键自增长策略,数据库在插入数据时,会自动给主键赋值,比如MYSQL可以在创建表时声明”auto_increment” 来指定主键自增长。该策略在大部分数据库中都提供了支持(指定方法或关键字可能不同),但还是有少数数据库不支持,所以可移植性略差。


GenerationType.AUTO


把主键生成策略交给持久化引擎(persistence engine),持久化引擎会根据数据库在以上三种主键生成策略中选择其中一种。此种主键生成策略比较常用,由于JPA默认的生成策略就是GenerationType.AUTO,所以使用此种策略时可以显式的指定


@GeneratedValue(strategy = GenerationType.AUTO)也可以直接@GeneratedValue。


2、Spring Data JPA提供了哪些接口,可以实现哪些功能?


  1. Repository:最顶层的接口,是一个空的接口,目的是为了统一所有Repository的类型,且能让组件扫描的时候自动识别。


  1. CrudRepository :是Repository的子接口,提供CRUD的功能


  1. PagingAndSortingRepository:是CrudRepository的子接口,添加分页和排序的功能


  1. JpaRepository:是PagingAndSortingRepository的子接口,增加了一些实用的功能,比如:批量操作等。


  1. JpaSpecificationExecutor:用来做负责查询的接口


  1. Specification:是Spring Data JPA提供的一个查询规范,要做复杂的查询,只需围绕这个规范来设置查询条件即可



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