DNA存储大数据,峰哥身价暴涨10个亿

本文涉及的产品
云原生大数据计算服务 MaxCompute,5000CU*H 100GB 3个月
云原生大数据计算服务MaxCompute,500CU*H 100GB 3个月
简介: DNA存储大数据,峰哥身价暴涨10个亿

昨天上班在谷歌查一个存储优化问题的时候,突然想到一个点:随着数据量的越来越大,我们的存储成本越来越高,无论压缩技术多么牛逼,最终还是得落地物理存储空间,就是得有地方放数据,那如何解决这个问题呢?

于是我喝了口水,倒了几颗益达到嘴里,起身去卫生间带薪摸鱼。这是峰哥的一个习惯,每当解决完一个bug或遇到一些比较难解决问题,我就会去放松放松,所以卫生间叫 rest + room 是有道理的。

坐下去打开抖音,抖音给我推送了一条阿里达摩院对话帝国理工高级讲师,关于数据存储在DNA的话题。细思极恐...


image.png


开头讲到再过几十年,我们的数据肯定会达到一个井喷式增长,存储自然而然会成为一个需要面临的问题。最近几年,随着硬件和人工智能的发展,作为燃料的数据变得越来越重要,大家都开始重视数据的存储,不会随意丢弃。


DNA存储归根到底解决的还是成本问题,现在大多数数据存储都依赖硬盘和磁带存储,一方面容量有限,另外一方面硬盘和磁带等存储介质容易损坏。而使用DNA存储,一方面可以节省大量的物理空间,另外一方面也可以延长保存时间。


image.png


很多同学可能会问峰哥:峰哥,现在不都阿里云、腾讯云各种云了吗?都上云了,谁还用硬件存储啊?


云存储只是一个抽象的名词,并不是真正地存储在蓝天白云。正如我们现在所提到的云养猫、云喝酒,这个云只是体现突破的地域的限制。


云存储归根到底还是物理存储,云服务商如阿里云腾讯云,在全世界各地有很多机房和服务器,然后把这些资源共享出来给大家按需使用。


image.png


DNA本身就是一个存储介质,它包含了构建一个峰哥所必需的所有信息。DNA有A、T、C、G 四个碱基,而机器语言只有0和1,所以存储绰绰有余。


峰哥查了一下资料,如果我们把每个细胞的所有的A、T、C和G转换成数字数据0和1,可以存5个G的大小。对于像峰哥这种肌肉男,由于经常力量训练,肌肉细胞体积会比一般人大,所以存储空间更大。


人体有超过30万亿个细胞,总存储空间15万亿GB。峰哥查了下阿里云存储价格,身价四舍五入涨了10个亿,以后请叫我亿万富峰。


image.png


当然了我也不可能贡献所有的细胞,毕竟我想有自己的空间。但如果公司有需要,我愿意贡献我的一个胸肌的细胞,友情价租赁,应该能赚个小目标。


image.png


DNA存储数据目前还处于研究阶段,毕竟还要考虑具体的存储、读取、查找、复制等问题,每个问题都可以说一堆满满的知识点。另外DNA既然能存数据,也应该可以读数据,或许也可以将我们人体的信息序列化读取出后,然后...


这对于生物学科的同学也是一大利好,以前计算机学科只跟电子等软硬件学科打交道比较多,随着技术的发展,生物学的知识也逐渐应用到计算机层面,生物专业的同学也可以脱离四大天坑,成为香饽饽。


总之,随着大数据的发展,我们会面临的越来越多的问题,同时也会需要各种各样的技术和人才。所以需要好好读书啊,不然只能像峰哥一样,当个身价10亿没得感情的活体数仓。


image.png

相关实践学习
基于MaxCompute的热门话题分析
本实验围绕社交用户发布的文章做了详尽的分析,通过分析能得到用户群体年龄分布,性别分布,地理位置分布,以及热门话题的热度。
SaaS 模式云数据仓库必修课
本课程由阿里云开发者社区和阿里云大数据团队共同出品,是SaaS模式云原生数据仓库领导者MaxCompute核心课程。本课程由阿里云资深产品和技术专家们从概念到方法,从场景到实践,体系化的将阿里巴巴飞天大数据平台10多年的经过验证的方法与实践深入浅出的讲给开发者们。帮助大数据开发者快速了解并掌握SaaS模式的云原生的数据仓库,助力开发者学习了解先进的技术栈,并能在实际业务中敏捷的进行大数据分析,赋能企业业务。 通过本课程可以了解SaaS模式云原生数据仓库领导者MaxCompute核心功能及典型适用场景,可应用MaxCompute实现数仓搭建,快速进行大数据分析。适合大数据工程师、大数据分析师 大量数据需要处理、存储和管理,需要搭建数据仓库?学它! 没有足够人员和经验来运维大数据平台,不想自建IDC买机器,需要免运维的大数据平台?会SQL就等于会大数据?学它! 想知道大数据用得对不对,想用更少的钱得到持续演进的数仓能力?获得极致弹性的计算资源和更好的性能,以及持续保护数据安全的生产环境?学它! 想要获得灵活的分析能力,快速洞察数据规律特征?想要兼得数据湖的灵活性与数据仓库的成长性?学它! 出品人:阿里云大数据产品及研发团队专家 产品 MaxCompute 官网 https://www.aliyun.com/product/odps 
相关文章
|
1月前
|
存储 算法 数据挖掘
【2023年中国高校大数据挑战赛 】赛题 B DNA 存储中的序列聚类与比对 Python实现
本文介绍了2023年中国高校大数据挑战赛赛题B的Python实现方法,该赛题涉及DNA存储技术中的序列聚类与比对问题,包括错误率分析、序列聚类、拷贝数分布图的绘制以及比对模型的开发。
39 1
【2023年中国高校大数据挑战赛 】赛题 B DNA 存储中的序列聚类与比对 Python实现
|
26天前
|
存储 缓存 NoSQL
深入解析Memcached:内部机制、存储结构及在大数据中的应用
深入解析Memcached:内部机制、存储结构及在大数据中的应用
|
25天前
|
存储 分布式计算 算法
"揭秘!MapReduce如何玩转压缩文件,让大数据处理秒变‘瘦身达人’,效率飙升,存储不再是烦恼!"
【8月更文挑战第17天】MapReduce作为Hadoop的核心组件,在处理大规模数据集时展现出卓越效能。通过压缩技术减少I/O操作和网络传输的数据量,不仅提升数据处理速度,还节省存储空间。支持Gzip等多种压缩算法,可根据需求选择。示例代码展示了如何配置Map输出压缩,并使用GzipCodec进行压缩。尽管压缩带来CPU负担,但在多数情况下收益大于成本,特别是Hadoop能够自动处理压缩文件,简化开发流程。
27 0
|
2月前
|
存储 XML JSON
Bond——大数据时代的数据交换和存储格式
【7月更文挑战第12天】Bond是微软开源的可扩展数据格式化框架,适用于服务间通信等场景。它使用IDL定义数据结构,并具备高效性能及良好的版本控制能力。通过描述消息格式并生成代码,Bond简化了多语言间的数据交换,相较于XML和JSON,在效率和支持快速开发方面更具优势。实际应用时需根据需求选择合适的数据交换格式。
|
2月前
|
存储 NoSQL 大数据
大数据存储:HBase与Cassandra的对比
【7月更文挑战第16天】HBase和Cassandra作为两种流行的分布式NoSQL数据库,在数据模型、一致性模型、数据分布、查询语言和性能等方面各有千秋。HBase适用于需要强一致性和与Hadoop生态系统集成的场景,如大规模数据处理和分析。而Cassandra则更适合需要高可用性和灵活查询能力的场景,如分布式计算、云计算和大数据应用等。在实际应用中,选择哪种数据库取决于具体的需求和场景。希望本文的对比分析能够帮助读者更好地理解这两种数据库,并做出明智的选择。
|
2月前
|
存储 Java 分布式数据库
使用Spring Boot和HBase实现大数据存储
使用Spring Boot和HBase实现大数据存储
|
2月前
|
存储 弹性计算 大数据
阿里云ECS以其强大的弹性计算与存储能力,为大数据处理提供了灵活、高效、成本优化的解决方案
阿里云ECS在大数据处理中发挥关键作用,提供多样化实例规格适应不同需求,如大数据型实例适合离线计算。ECS与OSS集成实现大规模存储,通过Auto Scaling动态调整资源,确保高效运算。案例显示,使用ECS处理TB级数据,速度提升3倍,成本降低40%,展现其在弹性、效率和成本优化方面的优势。结合阿里云生态系统,ECS助力企业数据驱动创新。
54 1
|
3月前
|
存储 SQL 分布式计算
MaxCompute产品使用问题之如何查看项目空间耗用的存储大小
MaxCompute作为一款全面的大数据处理平台,广泛应用于各类大数据分析、数据挖掘、BI及机器学习场景。掌握其核心功能、熟练操作流程、遵循最佳实践,可以帮助用户高效、安全地管理和利用海量数据。以下是一个关于MaxCompute产品使用的合集,涵盖了其核心功能、应用场景、操作流程以及最佳实践等内容。
|
2月前
|
机器学习/深度学习 分布式计算 大数据
MaxCompute产品使用合集之如何查看空间资源、CPU和内存以及存储空间容量
MaxCompute作为一款全面的大数据处理平台,广泛应用于各类大数据分析、数据挖掘、BI及机器学习场景。掌握其核心功能、熟练操作流程、遵循最佳实践,可以帮助用户高效、安全地管理和利用海量数据。以下是一个关于MaxCompute产品使用的合集,涵盖了其核心功能、应用场景、操作流程以及最佳实践等内容。
|
3月前
|
存储 机器学习/深度学习 分布式计算
MaxCompute产品使用问题之如何使用分层存储
MaxCompute作为一款全面的大数据处理平台,广泛应用于各类大数据分析、数据挖掘、BI及机器学习场景。掌握其核心功能、熟练操作流程、遵循最佳实践,可以帮助用户高效、安全地管理和利用海量数据。以下是一个关于MaxCompute产品使用的合集,涵盖了其核心功能、应用场景、操作流程以及最佳实践等内容。

热门文章

最新文章