本科读的二本，竟然还是医学院搞计算机的。本科的前三年没有停歇，别人在宿舍看剧，我去图书馆自习。所幸老天眷顾，学校有了保送名额，保研到某211学校。

原以为，站在了新的起跑线上，可惜，选的导师，真的是很坑，在此过来人讲述下经验：选导师一定要打听好，一定要早做打算，选了坑的导师，你就要自己早做打算选择工作的方向。

实习Offer：目前互联网公司拿到了360的大数据开发实习。一天220+35的餐补。位于上海白玉兰广场，公司环境不错，部门leader是本硕北大的。国企也拿到了几家公司的实习offer，其中有上海核工程研究所，工商银行等。

春招也面过阿里，可惜到了四面挂掉了，当时面阿里峰哥还给我了一系列指导，蛮有用的。同时春招腾讯也拿到了offer，但是岗位和地理位置的原因就没有去。文章后面我也整理了四面阿里的面经，希望能帮助到更多的人。

学习历程

我接触大数据其实蛮久了，大概是19年初，因为女生，不想做java开发，测试又感觉没前途。所以选了大数据开发这样的方向。当时花了一万多报了某机构的大数据培训课程，但是我感觉收获并不怎么样。
我是这样认为，如果是新手入门这个行业，找个人带着你学习，真的是效率很高，你知道要学什么方向，有人会带着你学习，比你自己一点点扣是好太多了。
因为我不太会java，所以我学习的基本代码都是python写的。当时大数据的环境需要我自己搭建，所以就先听的搭建hadoop生态圈的课程，这个可以和峰哥讲，峰哥有的。把环境弄好后，就可以专心搞项目了。我当时是搭建了一个月，因为我太笨哈哈哈。接下来就是学习课程。

这是我学习的所有课程，也包括项目。但是我没有都学完，项目主要是做推荐系统的。这张列表里设计到的所有组件，都包括原理和实战。学习完这些课程就可以准备写简历了。下面是我的简历，大家可以参考哦，不会写就找峰哥指导。

简历蛮重要的，简历写的啥，肯定会问，而且随着二面或者三面进行，会问你项目越来越深，而一面考察基础比较多，比如说操作系统和计算机网络，不知道咋下手，看峰哥整理都整理好了，我就是直接拿来背的哈哈。我还面过字节跳动，一面问的基础，全是关于操作系统和网络的，真的是很有用了。
接下来就是面试，面试没别的，投就完了，不管啥公司只要是数开投就完了。多看牛客的面经这个也很重要。分享一下360的面经吧，我一面和二面是一天面试的，一般一天面两面通过的概率就比较大。

360面经
一面：1.先自我介绍  2.问了项目的问题，问了下项目中如何实现的Mysql和hdfs数据同步3.讲一下对Hadoop的了解讲了下HDFS原理、MapReduce的过程，想讲HDFS检查点机制没让讲。4.Spark和MapReduce的区别？是不是用了Spark就不需要MapReduce了？（答得不太好）5.问对Hive的了解？自己提了下数据倾斜6.如果有海量数据，如何求Top10?7.Linux平常用的指令？8.   Hive内部表和外部表？建表语句？为什么要分区？9.  还有什么问题要问我吗？（问了下主要工作内容）
二面：还是问项目 项目具体深挖，大数据组件：kafka，hbase，flume。360有个经典的面试问题就是Top K问题，一二面试均有涉及。很多部门也都会问。

在面字节和阿里之前在星球提问过峰哥，峰哥也帮我挑了一些重点，基本都被问到，无奈自己太菜，时间来不及准备，都挂了。。

阿里面经

我投的是阿里-CFO数据产品技术部（主要负责阿里财务的数据团队）

4.8 笔试 两道编程题

4.11（一面 ）35min1、海量数据处理成结构化数据 技术难点
2、mapreduce 的热点问题3、flume 介绍
4、kafka 介绍5、flume+kafka 为什么是经典组合
6、窗口函数 有哪些 有什么功能7、reduce 任务过长 shuffle过长 如何解决8、storm和spark最大的区别

4.12 （二面 代码面）1h1.销售表sales_dtl有城市(city)，销售经理(cbm)，客户(customer)，销售金额(sale_amt)三列字段，请用sql取出每个城市中销售金额为本城市前10名的销售经理的信息。2、从一段字符串中，把所有大于5的回文子串打印出来，回文子串指正向反向读都一样（例如ABA，1221）。3、实现一个回形矩阵，输入n，输出为n*n的回形矩阵。1    2    3   412 13 14   511 16  15  6
10  9    8   7

附加题：1、Hie 中列出两种以上长尾问题，长尾原因以及解决方法。2、Hadoop生态系统中，Hve数据库与Hbase数据库的区别，以及分别适用场景。

4.13（三面 ）25min1、HDFS数据一致性靠什么保证2、HDFS读写流程3、MYISAM和InnoDB比较 很有可能继续往下问B+树
4、平衡二叉树算法时间复杂度5、NP问题 P问题6、Hadoop 用的什么发行版型7、HA配置中节点信息同步靠什么

4.15（四面）40min1、自我介绍  简述获得奖项的经历 数学建模 互联网+等比赛2、介绍项目 主要做的工作 用到了哪些技术栈3、数据如何进行处理的 特别涉及用户隐私 userid字段如何处理  
4、spark 与 hadoop区别5、介绍一下storm6、推荐算法 分类算法 聚类算法 回归算法7、CNN和RNN的区别8、以后的工作方向 实习时间
交叉面：