大数据肌肉猿公众号年终总结(文末福利)

本文涉及的产品
云原生大数据计算服务 MaxCompute,5000CU*H 100GB 3个月
云原生大数据计算服务MaxCompute,500CU*H 100GB 3个月
简介: 大数据肌肉猿公众号年终总结(文末福利)

背景


在18年,就有人叫我开始做公众号,那时我正在备战秋招,我不理解地回应他说,做公众号干嘛,费时费力。他说可以赚钱,每个月可以赚个1000,2000。我非常不屑地跟他说:算了,我还不如把这些时间花在学习上,拿个大厂offer,每个月薪资都不止这点。

到19年开始运营公众号,我既后悔又庆幸,后悔的是错过了18年的公众号红利,庆幸的是在这一年我拿了不少offer,学了不少知识,去过了不少国家,经历了不少事情。如果那时我开始做公众号,可能现在粉丝会多一些,但同时我可能就没那么多时间去学习、面试、健身旅行等等。

今年5月,那时觉得大学即将结束,想写一篇总结,于是注册了公众号,写下了第一篇文章  #“别人家孩子”的大学四年#。


后面又觉得我从零基础开始自学Java到后面转型大数据,有一些心得体会,写下了第一篇技术文 #大数据学习之路#,文章得到很多学校老师,以及群里小伙伴的转载。

在这里先感谢我的大数据学习之路1群的朋友们,在我开始运营公众号一年前就开始运营了这个群,我们一起进步,共同见证了成长,也是你们让我完成公众号的冷启动,在这里表示感谢。


名称


公众号名称从一开始就叫了大数据肌肉猿,我方向是大数据开发,同时又有健身,有一点肌肉,所以结合一起就是大数据肌肉猿,我也想改变别人眼中弱不禁风,文绉绉的程序员形象。


我的slogan是:【健身里最懂大数据,大数据中最懂健身】


定位


公众号到现在运营8个月了,输出了50篇原创,平均一个月6篇原创,原创基本离不开大数据,包括大数据面试,大数据知识点,大数据转型经验分享等等,偶尔穿插着健身旅行以及我个人经历。


包括转发的文章,我也会经过自己重新整理,加上自己的批注,基本不转发与公众号无关的爆文等,转发的文章也基本围绕大数据知识展开。


使用指南


1.菜单栏的学习目录。点击学习目录,可以看到有5个模块,我会把历史文章都进行归类。


image.png


2.菜单栏的找到我。里面有我的经历和博客,公众号里面不会写特别干的知识点,但我平时都会在博客上做总结。


image.png


收获

运营公众号这8个月,认识很多大佬,也积累了2W读者,也把我想写的东西陆陆续续地写出来,也陆陆续续认识了一批有趣的读者,有爱健身、爱旅行,一起学大数据的等等。也通过最近两月接广告,获得一些额外收入。


致谢

感谢公众号运营初期,解答我疑问的【寒食君】【Leo】【NoBug】,同时把我拉进公众号的圈子;感谢人工智能爱好者社区号主【豪哥】,让我少走了一些弯路。感谢Python爱好者社区【勇哥】的圈子,时不时组织线下聚会让我认识更多号主,学到各种新姿势。还有经常带我开车的【涛哥】【成哥】【小胖】等等。


最感谢的是我的大数据学习群的群友和其他读者,是你们的阅读让我能持续创作,要是文章一直没人阅读,可能我创作激情就没这么高。



福利


我很少在公众号发福利,除了送书和一些礼品,更多的是在知识星球,学习群,朋友圈中发福利。感谢大家对我这一年的支持,这两个月广告接的比较多,但同时原创也不少。不多说,我直接送礼物。


备注:商品链接只作为参考。


公众号后台回复【2020】,对图中的二维码进行扫描,开奖时间为1月2号晚上18:00。中奖的读者记得及时联系我,没中奖的读者也可以加个微信,聊聊健身、旅行、大数据等等皆可。

中奖可六种任选一种!!


1.弹力带。弹力带价格不贵,但也分很多类型。你中奖之后联系我,我会根据你个人情况购买你需要的类型,并且教你如何使用,甚至做一些健身计划都可以。

相关实践学习
基于MaxCompute的热门话题分析
本实验围绕社交用户发布的文章做了详尽的分析,通过分析能得到用户群体年龄分布,性别分布,地理位置分布,以及热门话题的热度。
SaaS 模式云数据仓库必修课
本课程由阿里云开发者社区和阿里云大数据团队共同出品,是SaaS模式云原生数据仓库领导者MaxCompute核心课程。本课程由阿里云资深产品和技术专家们从概念到方法,从场景到实践,体系化的将阿里巴巴飞天大数据平台10多年的经过验证的方法与实践深入浅出的讲给开发者们。帮助大数据开发者快速了解并掌握SaaS模式的云原生的数据仓库,助力开发者学习了解先进的技术栈,并能在实际业务中敏捷的进行大数据分析,赋能企业业务。 通过本课程可以了解SaaS模式云原生数据仓库领导者MaxCompute核心功能及典型适用场景,可应用MaxCompute实现数仓搭建,快速进行大数据分析。适合大数据工程师、大数据分析师 大量数据需要处理、存储和管理,需要搭建数据仓库?学它! 没有足够人员和经验来运维大数据平台,不想自建IDC买机器,需要免运维的大数据平台?会SQL就等于会大数据?学它! 想知道大数据用得对不对,想用更少的钱得到持续演进的数仓能力?获得极致弹性的计算资源和更好的性能,以及持续保护数据安全的生产环境?学它! 想要获得灵活的分析能力,快速洞察数据规律特征?想要兼得数据湖的灵活性与数据仓库的成长性?学它! 出品人:阿里云大数据产品及研发团队专家 产品 MaxCompute 官网 https://www.aliyun.com/product/odps 
相关文章
|
存储 SQL 分布式计算
大数据全体系年终总结
  到年底了,想着总结下所有知识点好了~今年应用的知识点还是很多的~    Hadoop生态圈:   1、文件存储当然是选择Hadoop的分布式文件系统HDFS,当然因为硬件的告诉发展,已经出现了内存分布式系统Tachyon,不论是Hadoop的MapReduce,Spark的内存计算、hive的MapReuduce分布式查询等等都可以集成在上面,然后通过定时器再写入HDFS,以保证计算的效率,但是毕竟还没有完全成熟。
1820 0
|
6天前
|
存储 大数据 数据挖掘
【数据新纪元】Apache Doris:重塑实时分析性能,解锁大数据处理新速度,引爆数据价值潜能!
【9月更文挑战第5天】Apache Doris以其卓越的性能、灵活的架构和高效的数据处理能力,正在重塑实时分析的性能极限,解锁大数据处理的新速度,引爆数据价值的无限潜能。在未来的发展中,我们有理由相信Apache Doris将继续引领数据处理的潮流,为企业提供更快速、更准确、更智能的数据洞察和决策支持。让我们携手并进,共同探索数据新纪元的无限可能!
47 11
|
11天前
|
存储 分布式计算 大数据
MaxCompute 数据分区与生命周期管理
【8月更文第31天】随着大数据分析需求的增长,如何高效地管理和组织数据变得至关重要。阿里云的 MaxCompute(原名 ODPS)是一个专为海量数据设计的计算服务,它提供了丰富的功能来帮助用户管理和优化数据。本文将重点讨论 MaxCompute 中的数据分区策略和生命周期管理方法,并通过具体的代码示例来展示如何实施这些策略。
38 1
|
17天前
数据平台问题之在数据影响决策的过程中,如何实现“决策/行动”阶段
数据平台问题之在数据影响决策的过程中,如何实现“决策/行动”阶段
|
20天前
|
存储 监控 安全
大数据架构设计原则:构建高效、可扩展与安全的数据生态系统
【8月更文挑战第23天】大数据架构设计是一个复杂而系统的工程,需要综合考虑业务需求、技术选型、安全合规等多个方面。遵循上述设计原则,可以帮助企业构建出既高效又安全的大数据生态系统,为业务创新和决策支持提供强有力的支撑。随着技术的不断发展和业务需求的不断变化,持续优化和调整大数据架构也将成为一项持续的工作。
|
23天前
|
分布式计算 DataWorks 关系型数据库
DataWorks产品使用合集之ODPS数据怎么Merge到MySQL数据库
DataWorks作为一站式的数据开发与治理平台,提供了从数据采集、清洗、开发、调度、服务化、质量监控到安全管理的全套解决方案,帮助企业构建高效、规范、安全的大数据处理体系。以下是对DataWorks产品使用合集的概述,涵盖数据处理的各个环节。
|
29天前
|
消息中间件 数据采集 JSON
大数据 - DWD&DIM 行为数据
大数据 - DWD&DIM 行为数据
32 1
|
11天前
|
分布式计算 安全 大数据
MaxCompute 的安全性和数据隐私保护
【8月更文第31天】在当今数字化转型的时代背景下,企业越来越依赖于大数据分析来推动业务增长。与此同时,数据安全和隐私保护成为了不容忽视的关键问题。作为阿里巴巴集团推出的大数据处理平台,MaxCompute(原名 ODPS)致力于为企业提供高效、安全的数据处理解决方案。本文将探讨 MaxCompute 在数据安全方面的实践,包括数据加密、访问控制及合规性考虑等方面。
32 0
|
1月前
|
机器学习/深度学习 人工智能 分布式计算
理解并利用大数据的力量:解锁数据背后的价值
【8月更文挑战第7天】大数据已成为推动社会进步和经济发展的重要力量。通过理解并利用大数据的力量,企业可以解锁数据背后的价值,优化业务流程、提升决策效率和创新能力。然而,大数据应用也面临着诸多挑战和风险,需要企业不断学习和实践以应对。相信在未来的发展中,大数据将为我们带来更多的惊喜和机遇。
|
1月前
|
数据采集 数据挖掘 Python
python爬虫去哪儿网上爬取旅游景点14万条,可以做大数据分析的数据基础
本文介绍了使用Python编写的爬虫程序,成功从去哪儿网上爬取了14万条旅游景点信息,为大数据分析提供了数据基础。

热门文章

最新文章