大数据肌肉猿公众号年终总结(文末福利)

本文涉及的产品
云原生大数据计算服务MaxCompute,500CU*H 100GB 3个月
云原生大数据计算服务 MaxCompute,5000CU*H 100GB 3个月
简介: 大数据肌肉猿公众号年终总结(文末福利)

背景


在18年,就有人叫我开始做公众号,那时我正在备战秋招,我不理解地回应他说,做公众号干嘛,费时费力。他说可以赚钱,每个月可以赚个1000,2000。我非常不屑地跟他说:算了,我还不如把这些时间花在学习上,拿个大厂offer,每个月薪资都不止这点。

到19年开始运营公众号,我既后悔又庆幸,后悔的是错过了18年的公众号红利,庆幸的是在这一年我拿了不少offer,学了不少知识,去过了不少国家,经历了不少事情。如果那时我开始做公众号,可能现在粉丝会多一些,但同时我可能就没那么多时间去学习、面试、健身旅行等等。

今年5月,那时觉得大学即将结束,想写一篇总结,于是注册了公众号,写下了第一篇文章  #“别人家孩子”的大学四年#。


后面又觉得我从零基础开始自学Java到后面转型大数据,有一些心得体会,写下了第一篇技术文 #大数据学习之路#,文章得到很多学校老师,以及群里小伙伴的转载。

在这里先感谢我的大数据学习之路1群的朋友们,在我开始运营公众号一年前就开始运营了这个群,我们一起进步,共同见证了成长,也是你们让我完成公众号的冷启动,在这里表示感谢。


名称


公众号名称从一开始就叫了大数据肌肉猿,我方向是大数据开发,同时又有健身,有一点肌肉,所以结合一起就是大数据肌肉猿,我也想改变别人眼中弱不禁风,文绉绉的程序员形象。


我的slogan是:【健身里最懂大数据,大数据中最懂健身】


定位


公众号到现在运营8个月了,输出了50篇原创,平均一个月6篇原创,原创基本离不开大数据,包括大数据面试,大数据知识点,大数据转型经验分享等等,偶尔穿插着健身旅行以及我个人经历。


包括转发的文章,我也会经过自己重新整理,加上自己的批注,基本不转发与公众号无关的爆文等,转发的文章也基本围绕大数据知识展开。


使用指南


1.菜单栏的学习目录。点击学习目录,可以看到有5个模块,我会把历史文章都进行归类。


image.png


2.菜单栏的找到我。里面有我的经历和博客,公众号里面不会写特别干的知识点,但我平时都会在博客上做总结。


image.png


收获

运营公众号这8个月,认识很多大佬,也积累了2W读者,也把我想写的东西陆陆续续地写出来,也陆陆续续认识了一批有趣的读者,有爱健身、爱旅行,一起学大数据的等等。也通过最近两月接广告,获得一些额外收入。


致谢

感谢公众号运营初期,解答我疑问的【寒食君】【Leo】【NoBug】,同时把我拉进公众号的圈子;感谢人工智能爱好者社区号主【豪哥】,让我少走了一些弯路。感谢Python爱好者社区【勇哥】的圈子,时不时组织线下聚会让我认识更多号主,学到各种新姿势。还有经常带我开车的【涛哥】【成哥】【小胖】等等。


最感谢的是我的大数据学习群的群友和其他读者,是你们的阅读让我能持续创作,要是文章一直没人阅读,可能我创作激情就没这么高。



福利


我很少在公众号发福利,除了送书和一些礼品,更多的是在知识星球,学习群,朋友圈中发福利。感谢大家对我这一年的支持,这两个月广告接的比较多,但同时原创也不少。不多说,我直接送礼物。


备注:商品链接只作为参考。


公众号后台回复【2020】,对图中的二维码进行扫描,开奖时间为1月2号晚上18:00。中奖的读者记得及时联系我,没中奖的读者也可以加个微信,聊聊健身、旅行、大数据等等皆可。

中奖可六种任选一种!!


1.弹力带。弹力带价格不贵,但也分很多类型。你中奖之后联系我,我会根据你个人情况购买你需要的类型,并且教你如何使用,甚至做一些健身计划都可以。

相关实践学习
基于MaxCompute的热门话题分析
本实验围绕社交用户发布的文章做了详尽的分析,通过分析能得到用户群体年龄分布,性别分布,地理位置分布,以及热门话题的热度。
SaaS 模式云数据仓库必修课
本课程由阿里云开发者社区和阿里云大数据团队共同出品,是SaaS模式云原生数据仓库领导者MaxCompute核心课程。本课程由阿里云资深产品和技术专家们从概念到方法,从场景到实践,体系化的将阿里巴巴飞天大数据平台10多年的经过验证的方法与实践深入浅出的讲给开发者们。帮助大数据开发者快速了解并掌握SaaS模式的云原生的数据仓库,助力开发者学习了解先进的技术栈,并能在实际业务中敏捷的进行大数据分析,赋能企业业务。 通过本课程可以了解SaaS模式云原生数据仓库领导者MaxCompute核心功能及典型适用场景,可应用MaxCompute实现数仓搭建,快速进行大数据分析。适合大数据工程师、大数据分析师 大量数据需要处理、存储和管理,需要搭建数据仓库?学它! 没有足够人员和经验来运维大数据平台,不想自建IDC买机器,需要免运维的大数据平台?会SQL就等于会大数据?学它! 想知道大数据用得对不对,想用更少的钱得到持续演进的数仓能力?获得极致弹性的计算资源和更好的性能,以及持续保护数据安全的生产环境?学它! 想要获得灵活的分析能力,快速洞察数据规律特征?想要兼得数据湖的灵活性与数据仓库的成长性?学它! 出品人:阿里云大数据产品及研发团队专家 产品 MaxCompute 官网 https://www.aliyun.com/product/odps 
相关文章
|
存储 SQL 分布式计算
大数据全体系年终总结
  到年底了,想着总结下所有知识点好了~今年应用的知识点还是很多的~    Hadoop生态圈:   1、文件存储当然是选择Hadoop的分布式文件系统HDFS,当然因为硬件的告诉发展,已经出现了内存分布式系统Tachyon,不论是Hadoop的MapReduce,Spark的内存计算、hive的MapReuduce分布式查询等等都可以集成在上面,然后通过定时器再写入HDFS,以保证计算的效率,但是毕竟还没有完全成熟。
1835 0
|
1月前
|
存储 机器学习/深度学习 分布式计算
大数据技术——解锁数据的力量,引领未来趋势
【10月更文挑战第5天】大数据技术——解锁数据的力量,引领未来趋势
|
7天前
|
存储 分布式计算 数据挖掘
数据架构 ODPS 是什么?
数据架构 ODPS 是什么?
61 7
|
7天前
|
存储 分布式计算 大数据
大数据 优化数据读取
【11月更文挑战第4天】
22 2
|
20天前
|
数据采集 监控 数据管理
数据治理之道:大数据平台的搭建与数据质量管理
【10月更文挑战第26天】随着信息技术的发展,数据成为企业核心资源。本文探讨大数据平台的搭建与数据质量管理,包括选择合适架构、数据处理与分析能力、数据质量标准与监控机制、数据清洗与校验及元数据管理,为企业数据治理提供参考。
64 1
|
1月前
|
分布式计算 关系型数据库 MySQL
大数据-88 Spark 集群 案例学习 Spark Scala 案例 SuperWordCount 计算结果数据写入MySQL
大数据-88 Spark 集群 案例学习 Spark Scala 案例 SuperWordCount 计算结果数据写入MySQL
50 3
|
14天前
|
存储 大数据 定位技术
大数据 数据索引技术
【10月更文挑战第26天】
36 3
|
14天前
|
存储 大数据 OLAP
大数据数据分区技术
【10月更文挑战第26天】
49 2
|
17天前
|
消息中间件 分布式计算 大数据
数据为王:大数据处理与分析技术在企业决策中的力量
【10月更文挑战第29天】在信息爆炸的时代,大数据处理与分析技术为企业提供了前所未有的洞察力和决策支持。本文探讨了大数据技术在企业决策中的重要性和实际应用,包括数据的力量、实时分析、数据驱动的决策以及数据安全与隐私保护。通过这些技术,企业能够从海量数据中提取有价值的信息,预测市场趋势,优化业务流程,从而在竞争中占据优势。
55 2
|
19天前
|
数据采集 分布式计算 大数据
数据治理之道:大数据平台的搭建与数据质量管理
【10月更文挑战第27天】在数字化时代,数据治理对于确保数据资产的保值增值至关重要。本文探讨了大数据平台的搭建和数据质量管理的重要性及实践方法。大数据平台应包括数据存储、处理、分析和展示等功能,常用工具如Hadoop、Apache Spark和Flink。数据质量管理则涉及数据的准确性、一致性和完整性,通过建立数据质量评估和监控体系,确保数据分析结果的可靠性。企业应设立数据治理委员会,投资相关工具和技术,提升数据治理的效率和效果。
50 2