写在最前
由于我的学习群已经有上百个同学转型大数据，他们来自各行各业，各种情况，所以我新开了一个转型专栏，会push他们总结一些心得文章或者干货面经，希望能对大家有帮助！当然，我也不会让他们白忙活，我支付赞赏*2的稿费(50起步)，所以欢迎大家多多赞赏~
人物介绍
许则则(化名)，一位五年安卓经验的开发主管，从去年就在我大数据学习群里，看着我和其他群友慢慢转型大数据，所以于5月份也找了我进行了深度交流，探讨转型经验。历经2个多月的在职学习，他从安卓转到大数据，并收割了5个offer，现在就职于一家外企。
以下是原文：
一、为什么要转岗？我是 2014 年开始从事安卓开发。自己做事的原则是不设限，任何岗位都想要去尝试。所以中途还尝试过产品、运营、市场、项目管理。因为自己能力比较突出吧，被老板提拔为移动部门经理，做了管理岗。不过小公司的管理岗挺虚的，如果公司倒闭了，你的管理经验附加值并不高，技术才是硬通货。后来公司还真的倒闭了，不过倒闭得很缓慢，倒闭期间工作上的事情就比较少，我趁机「带薪学习」大数据。值得注意的是，我本是 2018 年年底准备学习大数据，但是 2019 年 5 月才正式开始，原因我后面会讲到。
苦逼的移动端的开发时间面临的问题是：市场岗位开始饱和、面试难度越来越高、公司裁员和跳槽工资不涨反跌。说明事情正在起变化。
二、为什么选择大数据？我刚参加工作时，安卓开发岗位要求真的很低，四大组件说顺了都能找到工作，一周随便就能收几个 Offer。现在我去面试时我甚至听不懂面试官说什么，而且面试流程也很长。这是移动端岗位过度竞争的表现。我当时想往两个方向走：1、竖着走：走音视频、安全、Framework；2、横着走：小程序、Vue.js、Flutter。但是当我逛招聘网站时，我瞎了···大数据岗位的工资下限是移动端的上限啊！这谁收得了啊。更重要的是：这是一个年轻的赛道、技术没那么快过时（SQL92了解下），而且数据能力也是自己想培养的。当然学习大数据的决心并不是一下就坚定了的，也犹豫半年，后来高手一指点：「对于一个有 5 年经验的开发而言，拓宽广度更重要些」，才一下坚定了决心。
随便说下，我为啥完全没想过做后台：没有竞争优势。后台虽然需求旺盛，但是开发更多，竞争更激烈，是我最不会选择的。
三、移动端如何学大数据？移动端的开发笼统的讲就是：交互数据和展示数据(mvc?)，和大数据开发有很大区别。虽说都是做技术，但我确实有几点比较难适应：
1.环境的搭建我打死都不会承认我用虚拟机搭建 hadoop 分布式集群花了 3 天，我一度怀疑运维才是全公司技术最牛的秃头啊。但我后来知道有专门做大数据平台搭建的公司，明白苦恼的不只我一个，但这个真的得熬过去。
2.Linux 操作很多时候都是在 Linux 上操作，一开始真的特别不顺手。花个半天时间学习一下 Linux 的基础操作，比自己一遇见问题又去搜的效率高很多。
3.SQL大数据抽象的说其实也是数据库。SQL 是数据库界的绝对王者，语法很简单，很快能看完，但使用场景真的很复杂。所以场景练习很重要，网上有一个「蚂蚁森林」的练习题对我帮助很大。
4.大数据常识新学一门技术的时候，我喜欢问老手一些他们觉得是常识的问题。比如有哪些常见的框架、哪里去查看日志、有哪些常用工具、实现一个需求的完整周期、遇见问题怎么去排查等等。
不知道你发现没，我完全没有编码的问题。实际上我目前接触的大数据开发，编程的工作量真不大，大部分的时间都是在和数据打交道。
但以上全错！
其实最重要的、最高效的是：面向面试学习！就是拿着面经刷刷刷！学得差不多的时候就开始背面经，多去面试！「面试造飞机，工作拧螺丝」，面试肯定有面试的打法啊，学习不要钻牛角尖，面试答的上来才是最重要的。
四、结局如何？找了一家不错的外企，环境待遇也很满意。大数据的天花板很高，我才刚刚开始，下一步会往数据分析方向走。学习的过程会很累很挫败，中途心态也崩过几次，但现在回想起来也不觉得有啥累的了。况且如果 5 月份没有选择学习大数据，时间还是白白过去了。
五、最重要的是什么先选择成为什么样的人，再选择做什么样的事。为什么要选大数据，一方面当然是大数据的工资更高，另一方面，数据能力越来越成为一个人的基础能力，我想成为能从数据中看到金矿的人，多金又有趣。
学自学的过程是孤独的、心虚的。这时真的很需要成功榜样，大胸肌峰哥在这个时候举着哑铃出现了。他虽不能帮你努力，但他可以以一个过来人的视角，让你努力的方向至少是正确的。真的很感谢峰哥给我的强力冲撞，不然真的不会一鼓作气完成转型。
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