基于阿里云平台的人力资源流动大数据分析(一)

简介: 人力资源流动直接影响到组织的稳定和员工的工作情绪,所以必须对相应的人员流动情况进行细致分析。本文依托于阿里云平台,分析企业的人员流动,以便为决策者提供数据依据。

人力资源流动直接影响到组织的稳定和员工的工作情绪,所以必须对相关数据进行分析,并制定相应对策,采取必要措施。若流动率过大,一般表明人事不稳定,劳资关系存在较严重的问题,而且会导致企业生产效率低,以及增加企业挑选、培训新进人员成本。若流动率过小,又不利于企业的新陈代谢,保持企业活力。

本项目依托于人力资源流动的大数据,依托于阿里云平台,分析企业的人员流动,以便为决策者提供数据依据。相应的数据包括:员工的满意度、最近一次的评价、参与项目数量、平均工作时间、在职时间、工伤次数、近五年升职情况、职位、薪资等条目,以及是否离职的标签。

相应的数据分析分为两大大模块:数据清洗和建模分析。
其中,数据清洗包含八个部分逐步进行:
1.数据导入。
2.数据展示 。
3.处理缺失值。步骤为先查找是否含有缺失值。若含有,查看缺失值数量;若不含有,跳过该步骤,向下进行实验;最后计算缺失率,做总结。还需要根据实际情况判断如何处理缺失值。
4.处理离群值(步骤同缺失值)。
5.构造散点图
6.线性检测。步骤为先计算相关函数,再绘制残差图,最后进行判断。
7.非线性关系检测。本项目使用对数转换和开放转换方法
8.数据展示
分析建模包含两个模块:
1.对比分析
2.回归预测 该部分本实验将数据切分为两部分,分别为训练集和测试集。
最后,得出相应的分析结论。

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