阿里云与Alluxio达成技术合作,携手提供离在线一体化数据分析服务

简介: 近日,开源云数据编排软件开发商 Alluxio 与阿里云达成技术合作,其核心产品 Alluxio 数据编排平台将与阿里云云原生数据仓库 AnalyticDB 集成,有效解决存储计算分离场景下从异构数据源读取数据带来的性能损耗。

PR2.png

相关文章
|
2月前
|
机器学习/深度学习 搜索推荐 算法
技术感悟之数据分析的演变与未来
本文探讨了数据分析技术的发展历程,从简单的数据收集到复杂的机器学习算法,揭示了技术进步对商业决策、科学研究和社会发展的深远影响。同时,文章也展望了数据分析在未来可能的发展方向和挑战。
|
1月前
|
数据采集 机器学习/深度学习 数据可视化
构建高效数据分析系统的关键技术
【10月更文挑战第5天】构建高效数据分析系统的关键技术
43 0
|
2月前
|
机器学习/深度学习 传感器 人工智能
AI与未来医疗:重塑健康管理新格局随着人工智能(AI)技术的飞速发展,医疗行业正迎来一场前所未有的变革。AI不仅在数据分析、诊断支持方面展现出巨大潜力,还在个性化治疗、远程医疗等多个领域实现了突破性进展。本文将探讨AI技术在医疗领域的具体应用及其对未来健康管理的影响。
人工智能(AI)正在彻底改变医疗行业的面貌。通过深度学习算法和大数据分析,AI能够迅速分析海量的医疗数据,提供精准的诊断和治疗建议。此外,AI在远程医疗、药物研发以及患者管理等方面也展现出了巨大的潜力。本文将详细探讨这些技术的应用实例,并展望其对健康管理的深远影响。
|
4月前
|
数据采集 机器学习/深度学习 SQL
如何构建高效的数据分析流程:从技术视角出发
【7月更文挑战第22天】构建高效的数据分析流程是一个持续迭代的过程,需要技术团队与业务团队的紧密合作。通过不断优化流程,企业可以更加高效地利用数据资源,为业务决策提供有力支持。
|
1月前
|
SQL 数据采集 数据可视化
深入 Python 数据分析:高级技术与实战应用
本文系统地介绍了Python在高级数据分析中的应用,涵盖数据读取、预处理、探索及可视化等关键环节,并详细展示了聚类分析、PCA、时间序列分析等高级技术。通过实际案例,帮助读者掌握解决复杂问题的方法,提升数据分析技能。使用pandas、matplotlib、seaborn及sklearn等库,提供了丰富的代码示例,便于实践操作。
163 64
|
1月前
|
机器学习/深度学习 算法 数据挖掘
技术感悟之数据分析的奇妙旅程
这篇文章旨在分享我在数据分析领域的探索和心得。通过深入浅出的方式,带领读者了解数据分析的核心概念、工具和应用。希望这些分享能帮助大家更好地理解和应用数据分析,为生活和工作带来更多便利和价值。
|
1月前
|
SQL 分布式计算 数据挖掘
加速数据分析:阿里云Hologres在实时数仓中的应用实践
【10月更文挑战第9天】随着大数据技术的发展,企业对于数据处理和分析的需求日益增长。特别是在面对海量数据时,如何快速、准确地进行数据查询和分析成为了关键问题。阿里云Hologres作为一个高性能的实时交互式分析服务,为解决这些问题提供了强大的支持。本文将深入探讨Hologres的特点及其在实时数仓中的应用,并通过具体的代码示例来展示其实际应用。
184 0
|
3月前
|
前端开发 数据挖掘 关系型数据库
基于Python的哔哩哔哩数据分析系统设计实现过程,技术使用flask、MySQL、echarts,前端使用Layui
本文介绍了一个基于Python的哔哩哔哩数据分析系统,该系统使用Flask框架、MySQL数据库、echarts数据可视化技术和Layui前端框架,旨在提取和分析哔哩哔哩用户行为数据,为平台运营和内容生产提供科学依据。
238 9
|
4月前
|
运维 数据挖掘 Serverless
深度解析阿里云EMR Serverless StarRocks在OLAP数据分析中的应用场景
阿里云EMR Serverless StarRocks作为一款高性能、全场景覆盖、全托管免运维的OLAP分析引擎,在企业数据分析领域展现出了强大的竞争力和广泛的应用前景。通过其卓越的技术特点、丰富的应用场景以及完善的生态体系支持,EMR Serverless StarRocks正逐步成为企业数字化转型和智能化升级的重要推手。未来随着技术的不断进步和应用场景的不断拓展我们有理由相信EMR Serverless StarRocks将在更多领域发挥重要作用为企业创造更大的价值。
|
3月前
|
数据采集 数据可视化 数据挖掘
数据分析大神养成记:Python+Pandas+Matplotlib助你飞跃!
在数字化时代,数据分析至关重要,而Python凭借其强大的数据处理能力和丰富的库支持,已成为该领域的首选工具。Python作为基石,提供简洁语法和全面功能,适用于从数据预处理到高级分析的各种任务。Pandas库则像是神兵利器,其DataFrame结构让表格型数据的处理变得简单高效,支持数据的增删改查及复杂变换。配合Matplotlib这一数据可视化的魔法棒,能以直观图表展现数据分析结果。掌握这三大神器,你也能成为数据分析领域的高手!
84 2
下一篇
无影云桌面