我的2021

简介: 加入阿里之后,博客不知不觉断更了4年。一直想恢复更新,但因为工作较忙,一直没有真正行动起来。新的一年,给自己定下“博客月更”的小目标,及时记录当下的感受和思考,第一篇就先从“我的2021”开始吧。

前言

加入阿里之后,博客不知不觉断更了4年。一直想恢复更新,但因为工作较忙,一直没有真正行动起来。新的一年,给自己定下“博客月更”的小目标,及时记录当下的感受和思考,第一篇就先从“我的2021”开始吧。

一、保持健康

身体是革命的本钱,健康永远是第一位。

2020年经常熬夜赶项目,导致身体不适胸痛发紧,去医院也检查不出原因。2021年调整心态,身体第一,多多睡觉,胸痛症状有了明显缓解。

2021年体检发现有肺结节,结节大小正好是建议切除的临界值,经过2次CT复查,结节并无增长趋势,医生建议每年复查,才算是松了一口气。

因为身体已经出现异样,我便开始做一些有氧运动来增强心肺功能(跑步、跳绳、羽毛球、瑜伽等),虽然运动量不大,但相比2020年是有进步的。

image.png

二、工作状态

2021年的工作节奏有所放缓,基本能在23点左右下班(2020年基本只能在0点后下班)。

下图是我的钉钉2021年度报告,平均每个工作日有6个音视频会议,平均每个会议25分钟,看起来白天大部分时间都在开会,晚上才有空写写代码😂。

image (1).png

三、打磨产品

2020年我们基于水泥行业从0到1孵化了工业大脑智能优化控制系统 AICS(详见:https://help.aliyun.com/document_detail/213072.html)。

2021年我们持续打磨 AICS 产品核心能力,并从点到面沉淀了不少新的行业解决方案(详见:https://www.aliyun.com/product/ai/brainindustrial)。

image (2).png

四、云栖大会

2021年10月,我们团队在云栖大会上隆重发布了 AICS 2.0,我自己也趁机公费摸鱼去云栖大会上体验自家的产品。在发布会现场看到自己开发的产品被客户赞许,内心的自豪感油然而生。

image (3).png

国家《十四五规划纲要》明确提出2025年工业互联网平台应用普及率要达到45%,较2020年提升30%。在国家的大力支持下,工业互联网具备较好的长期发展前景,我自己也要继续加油为中国工业数字化转型贡献绵薄之力。

五、个人成长

技术上,一直在思考如何构建可随处部署、弹性伸缩、容错性好、易于管理、便于观察的系统,所以在云原生技术方向上有更多的探索和实践,沉淀了2篇技术文章 云原生的前世今生(一)我所理解的云原生(二)

业务上,对工业制造全链路“供、研、产、销”都有了更多的认识,对水泥行业的生产加工过程有了更深入的了解,例如:水泥磨、生料磨、回转窑等磨机的工作原理。后续还会给大家分享一些工业互联网方面的科普内容。

除此之外,因为工作范围涉及项目交付全流程,所以会经常补位项目经理PM、技术经理TM、产品经理PD、前端等,自己的综合能力有了全面的提高。下一步的目标是加强算法学习,争取在新的一年里能够补位算法同学。

六、2022年目标

健康:每天睡眠7小时,每周运动3次,体重控制在125斤左右。
工作:进一步掌握工业领域行业知识,深入学习智能控制算法。
个人:博客至少月更,分享云原生实践、行业思考、个人成长等。

PS:关注公众号【劼哥舍】,一起学习成长
目录
相关文章
|
6月前
|
设计模式 SQL 算法
大数据面试总结
大数据面试总结
70 0
|
运维 前端开发 Java
云巧组装式交付介绍
Gartner在2021年10月19日,正式发布了2022年重要战略趋势。其中包括了“组装式应用”这一战略。 云巧是“组装式应用”理念的落地,是围绕生态,面向产业的首个产业数字组件中心。 你可以从本文了解组装式开发的理念,以及阿里云GTS通过组装式理念交付项目的最佳实践:云巧。 如果你是阿里及阿里云生态合作伙伴的开发者,可以进一步访问云巧首页:https://gts.work/portal/yunqiao ,进一步了解云巧的能力。 即使你不是阿里及阿里云生态合作伙伴的开发者,也可以在自己的日常的开发过程中通过运用可组装式理念提升业务交付效率。
5337 1
云巧组装式交付介绍
|
机器学习/深度学习 存储 人工智能
第六届数字中国建设峰会,我们在这里!
第六届数字中国建设峰会,我们在这里!
345 0
|
数据采集 机器学习/深度学习 大数据
数据科学与数据治理项目全纪录
数据科学与数据治理项目全纪录
101 0
|
数据采集 大数据 数据挖掘
企业级数据治理工作怎么开展?Datahub这样做
企业级数据治理工作怎么开展?Datahub这样做
177 0
|
存储 SQL 供应链
数据中台实战(06)-数据模型无法复用,归根结底还是设计问题
数据中台实战(06)-数据模型无法复用,归根结底还是设计问题
156 0
|
分布式计算 关系型数据库 MySQL
【企业数据中台交付】数据回刷实验
通过自定义sql(多路输出、动态分区、笛卡尔积)和补数据方式,回刷历史分区数据,使业务可查看历史数据。
|
数据采集 人工智能 自然语言处理
基金公司数据治理实践,打造“点线面体”的数据治理体系
在数字经济时代下,数据驱动业务创新发展已经成为企业的主要选择,基金行业机构也在积极推进数字化转型,但机遇与挑战并存。数据要转化为数据要素,需要系统体系化的数据能力建设作为催化剂。 基金行业也表现出一定的痛点,其中表现为数据安全保护不够到位,缺少数据脉络,数据质量得不到保障等。同时由于行业内在进行系统建设时,对数据管理工作的重要性认识不足以及长年累月杂乱数据的堆积,导致数据治理工作推进艰难,致使在营销端、分析端、监管报送端长期存在客户重复,资产异常等情况。 在公司“十四五”数字化发展规划的指导下,基金公司坚持统筹推进、聚焦痛点,强化数据能力建设,在完善数据治理体系、搭建大数据技术、提升数据服务能
389 0
|
数据采集 存储 SQL
证券机构数据治理实践,实现数据的“管、 治、用”
许多证券机构在推进数据治理的过程中,仍然存在数据治理驱动力不足、缺少数据治理体系规划、数据认责体系不完善、数据质量难提升等诸多问题,数据治理亟须快速提升。为充分发挥数据的资产价值,通过梳理证券期货行业监管大数据治理的需求与特殊性,对证券期货行业的大数据治理体系搭建,包括构建证券期货行业数据模型、搭建公共数据平台、建设数据服务体系以及构建组织保障体系等方面。
254 0
|
关系型数据库 OLAP PostgreSQL
ADB-PG上是不是有更方便的函数来计算 同比、环比?
ADB-PG上是不是有更方便的函数来计算 同比、环比?
209 0