python是做统计数据的好工具，在学习程序设计时，我们发现算法是一个难点，我们从’简单模拟’, ‘查找元素’, ‘图形输出’, ‘进制转换’, ‘字符串处理’,‘排序’,‘散列’,‘贪心’,‘二分’,‘two pointers’,‘其他’,‘数学’,‘链表’，几个角度分析算法的考试和训练策略，下一篇文章，分析数据结构的算法的考试和训练策略，如果你正在准备PAT甲乙级算法的考试和训练，会大有帮助，祝早日金榜题名。
首先用python输入matplotlib和numpy：

import matplotlib.pyplot as plt

import numpy as np

然后解决 plt 中文显示的问题：

plt.rcParams['font.sans-serif'] = ['SimHei']
plt.rcParams['axes.unicode_minus'] = False
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2
我们命名alg为算法名，yiji是乙级的数据列表，jiaji是甲级的数据列表

alg = ('简单模拟', '查找元素', '图形输出', '进制转换', '字符串处理','排序','散列','贪心','二分','two pointers','其他','数学','链表')
yiji = [9,4,2,2,8,1,8,2,1,2,2,8,1]
jiaji = [5,3,1,3,7,10,5,5,4,4,2,12,4]

生成乙级的调查结果：

plt.bar(alg, yiji)
plt.title('乙级算法的调查结果')

plt.show()
``

我们发现看小图时，汉字挤到了一起去，需要美工设计，变成横向条形图!

在绘制甲级图时，从新设计：

plt.barh(alg, jiaji)
plt.title('甲级算法的调查结果')

plt.show()

![甲级统计图.png](https://ucc.alicdn.com/pic/developer-ecology/2823a72420384cdcaae6cf4d4211a188.png)

把两个图合并

        

          
        
        
        

          

          AI 代码解读
        
      
      

bar_width = 0.3 # 条形宽度
index_male = np.arange(len(alg)) # 乙级条形图的横坐标
index_female = index_male + bar_width # 甲级条形图的横坐标

使用两次 bar 函数画出两组条形图

plt.bar(index_male, height=yiji, width=bar_width, color='b', label='乙级')
plt.bar(index_female, height=jiaji, width=bar_width, color='g', label='甲级')

plt.legend() # 显示图例
plt.xticks(index_male + bar_width/2, alg) # 让横坐标轴刻度显示 alg ， index_male + bar_width/2 为横坐标轴刻度的位置
plt.ylabel('题目规模') # 纵坐标轴标题
plt.title('算法的调查结果') # 图形标题

plt.show()

我们可以得出结论，乙级的训练重点在于算法和散列，甲级的训练重点在于数学和排序，下期做数据结构的考试和训练策略，喜欢的话就点赞关注一下吧。