年终大盘点—— 数据可视化分析哪家强?Quick BI请求出战!

本文涉及的产品
智能数据建设与治理Dataphin,200数据处理单元
可视分析地图(DataV-Atlas),3 个项目,100M 存储空间
数据可视化DataV,5个大屏 1个月
简介: Quick BI 的年终回顾

To 亲爱的客户、合作伙伴和一直关注我的朋友们:

在新年即将到来的节骨眼,虽然被杭州突然爆发的疫情打乱了脚步,但小鹰的年终大盘点还是如约和大家见面了^.^

速度”和“洞察力”一直是小鹰的长项。回顾2021年,我一直在持续精进:重磅推出了Quick引擎、模板市场、即席分析等高效易用的绝招儿,获得了不少客户和专业机构的肯定,得以再次入围了Gartner魔力象限。当然也一定存在需要补足的空间,需要继续成长。

欢迎大伙儿来看看我的2021年大盘点(也顺便帮我转发哟),来年我会再接再厉哒∩_∩

想说的还有很多,在此长话短说,祝大伙儿来年火力全开,BI(必)胜!

From 你们的小鹰(Quick BI)同学


视频:https://dp.alibaba.com/exchange/article/356

阿里云长图-Quick-BI 拷贝.jpg






数据中台是企业数智化的必经之路,阿里巴巴认为数据中台是集方法论、工具、组织于一体的,“快”、“准”、“全”、“统”、“通”的智能大数据体系。


官方站点:数据中台官网 https://dp.alibaba.com

请扫码关注钉钉沟通群和微信公众号

未标题-1.png

相关实践学习
助力游戏运营数据分析
本体验通过多产品组合构建了游戏数据运营分析平台,提供全面的游戏运营指标分析功能,并有效的分析渠道效果。更加有效地掌握游戏运营状态,也可充分利用数据分析的结果改进产品体验,提高游戏收益。
Quick BI在业务数据分析中的实战应用
Quick BI 是一款专为云上用户和企业量身打造的新一代自助式智能BI服务平台,其简单易用的可视化操作和灵活高效的多维分析能力,让精细化数据洞察为商业决策保驾护航。为了帮助您更快的学习和上手产品,同时更好地感受QuickBI在业务数据分析实践中的高效价值,下面将以一个真实的数据分析案例为场景带您开启QuickBI产品之旅。场景:假设您是一家大型互联网新零售企业的数据分析师,您的经理刚刚拿到8月份的月度运营分析数据,他发现近期企业运营状况不佳,8月份毛利额环比前几个月下滑较大,三季度存在达标风险。因此将这个任务交给了您,根据订单信息和流量渠道信息等相关数据,分析企业8月份毛利额下滑的关键要素,并将其分享给团队,以便指导相关业务部门采取决策和行动,提高企业整体毛利额。  
相关文章
|
6月前
|
BI
Quick BI V5.0发布:一键解锁智能小Q等全新智能商业分析能力
Quick BI V5.0发布:一键解锁智能小Q等全新智能商业分析能力
242 0
|
11月前
|
关系型数据库 BI 分布式数据库
PolarDB NL2BI解决方案,让你不懂SQL也能进行数据查询分析并生成BI报表
无需创建和开通资源,在预置环境中免费体验PolarDB MySQL及其NL2BI解决方案
PolarDB NL2BI解决方案,让你不懂SQL也能进行数据查询分析并生成BI报表
|
6月前
|
数据采集 数据可视化 数据挖掘
数据分析案例-BI工程师招聘岗位信息可视化分析
数据分析案例-BI工程师招聘岗位信息可视化分析
139 0
|
1月前
|
SQL 缓存 分布式计算
阿里云连续五年入选Gartner®分析和商业智能平台魔力象限,中国唯一
Gartner® 正式发布《分析与商业智能平台魔力象限》报告(Magic Quadrant™ for Analytics and Business Intelligence Platforms),阿里云成为唯一入围该报告的中国厂商,被评为“挑战者”(Challengers)。这也是阿里云连续五年入选该报告。
|
10天前
|
机器学习/深度学习 算法 数据挖掘
如何利用 BI 工具分析客户流失原因?
如何利用 BI 工具分析客户流失原因?
34 10
|
25天前
|
人工智能 供应链 搜索推荐
大数据分析:解锁商业智能的秘密武器
【10月更文挑战第31天】在信息爆炸时代,大数据分析成为企业解锁商业智能的关键工具。本文探讨了大数据分析在客户洞察、风险管理、供应链优化、产品开发和决策支持等方面的应用,强调了明确分析目标、选择合适工具、培养专业人才和持续优化的重要性,并展望了未来的发展趋势。
|
4月前
|
缓存 DataWorks 数据可视化
DataWorks 数据服务 + BI 可视化分析报表 (搭建战报)
DataWorks 数据服务提供强大的数据 API 能力,并能与多种业界流行的 BI 报表 (DataV、QuickBI、PowerBI和Grafana) 结合,使用 API 数据源的好处是统一数据接口、统一权限管理、统一数据交换以及数据服务提供强大的各式各样的插件能力 (如缓存插件、流量控制插件、日志脱敏插件、断路器插件、IP访问控制插件、三方鉴权插件等),下文介绍各热门 BI 工具接入 DataWorks 数据服务的操作方式。
183 0
DataWorks 数据服务 + BI 可视化分析报表 (搭建战报)
|
5月前
|
SQL Java 关系型数据库
技术心得记录:开源BI分析工具Metabase配置与完全使用手册
技术心得记录:开源BI分析工具Metabase配置与完全使用手册
745 0
|
6月前
|
数据可视化 Linux Apache
CentOS部署Apache Superset大数据可视化BI分析工具并实现无公网IP远程访问
CentOS部署Apache Superset大数据可视化BI分析工具并实现无公网IP远程访问
|
6月前
|
SQL 数据可视化 数据建模
大数据分析利器之Power BI,你是否已经掌握?
大数据分析利器之Power BI,你是否已经掌握?
119 0

热门文章

最新文章

下一篇
无影云桌面