Python3 编程实例(36 - 40)

简介: Python3 编程实例(36 - 40)

实例 36

题目

求 100 之内的素数。

分析

所谓素数就是除 1 和自身外,无法被其他数整除的数,那就循环比这个数的平方根还小的数,并取模,如果都不能整除,那么这个数就是素数。

代码

#!/usr/bin/env python
# -*- coding: utf-8 -*-
# @version : 1.0
# @Time    : 2021/4/10 11:02
# @Author  : cunyu
# @Email   : 747731461@qq.com
# @Site    : https://cunyu1943.site
# 公众号    : 村雨遥
# @File    : 36.py
# @Software: PyCharm
# @Desc    : 练习实例36
if __name__ == '__main__':
    count = 0
    for i in range(1, 101):
        if i > 1:
            for j in range(2, i):
                if (i % j == 0):
                    break
            else:
                print(i, end='\t')
                count += 1
                if (count % 5 == 0):
                    print()
    print("共有素数 %d 个" % count)

image.png

实例 37

题目

对 10 个数进行排序。

分析

利用选择法,即从后 9 个比较过程中,选择一个最小的与第一个元素交换,下次类推,即用第二个元素与后 8 个进行比较,并进行交换。

代码

#!/usr/bin/env python
# -*- coding: utf-8 -*-
# @version : 1.0
# @Time    : 2021/4/10 11:09
# @Author  : cunyu
# @Email   : 747731461@qq.com
# @Site    : https://cunyu1943.site
# 公众号    : 村雨遥
# @File    : 37.py
# @Software: PyCharm
# @Desc    : 练习实例37
if __name__ == '__main__':
    lists = []
    for i in range(10):
        lists.append(int(input("请输入" + str(i + 1) + "个整数\n")))
    print("排序前的数")
    for item in lists:
        print(item, end='\t')
    # 排序
    for i in range(9):
        min = i
        for j in range(i + 1, 10):
            if lists[min] > lists[j]:
                min = j
        tmp = lists[i]
        lists[i] = lists[min]
        lists[min] = tmp
    print("\n排序后的数")
    for item in lists:
        print(item, end='\t')

image.png

实例 38

题目

求一个 3 * 3 矩阵主对角线元素之和。

分析

分别输入矩阵的 9 个元素,然后求对角线元素之和,对角线元素的行列坐标相等。

代码

#!/usr/bin/env python
# -*- coding: utf-8 -*-
# @version : 1.0
# @Time    : 2021/4/10 12:36
# @Author  : cunyu
# @Email   : 747731461@qq.com
# @Site    : https://cunyu1943.site
# 公众号    : 村雨遥
# @File    : 38.py
# @Software: PyCharm
# @Desc    : 练习实例38
if __name__ == '__main__':
    lists = []
    sum = 0.0
    for i in range(3):
        lists.append([])
        for j in range(3):
            lists[i].append(float(input("输入元素\n")))
    print("这个矩阵是:")
    for i in range(3):
        for j in range(3):
            print(lists[i][j], end='\t')
        print("\n")
    for i in range(3):
        sum += lists[i][i]
    print("主对角线元素和是:" + str(sum))

image.png

实例 39

题目

有一个已经排好序的数组。现输入一个数,要求按原来的规律将它插入数组中。

分析

调用 sorted_add(s, number),表示在有序列表 s 中正确位置插入 number 元素;

代码

#!/usr/bin/env python
# -*- coding: utf-8 -*-
# @version : 1.0
# @Time    : 2021/4/10 12:49
# @Author  : cunyu
# @Email   : 747731461@qq.com
# @Site    : https://cunyu1943.site
# 公众号    : 村雨遥
# @File    : 39.py
# @Software: PyCharm
# @Desc    : 练习实例39
def sorted_add(lists, num):
    for i in range(len(lists)):
        if lists[i] > num:
            lists.insert(i, num)
            break
        if i == len(lists) - 1:
            lists.append(num)
if __name__ == '__main__':
    lists = [1, 4, 5, 6, 9, 19]
    print("加入前")
    print(lists)
    num = int(input("\n输入你要加入的数\n"))
    sorted_add(lists, num)
    print("加入后")
    print(lists)

image.png

实例 40

题目

将一个数组逆序输出。

分析

直接用第一个与最后一个交换即可。

代码

#!/usr/bin/env python
# -*- coding: utf-8 -*-
# @version : 1.0
# @Time    : 2021/4/10 13:11
# @Author  : cunyu
# @Email   : 747731461@qq.com
# @Site    : https://cunyu1943.site
# 公众号    : 村雨遥
# @File    : 40.py
# @Software: PyCharm
# @Desc    : 练习实例40
if __name__ == '__main__':
    lists = [23, 43, 54, 234, 3, 5, 9]
    print("逆序前")
    print(lists)
    size = len(lists)
    for i in range(len(lists) // 2):
        lists[i], lists[size - i - 1] = lists[size - i - 1], lists[i]
    print("逆序后")
    print(lists)

image.png

目录
相关文章
|
19天前
|
测试技术 开发者 Python
Python 编程中的装饰器深入解析
【8月更文挑战第1天】本文将通过实例和代码演示,深入探讨 Python 中装饰器的概念、用法和高级应用。我们将从基础开始,逐步过渡到如何自定义装饰器,并展示其在日志记录、性能测试等场景下的实际用途。文章最后还将讨论装饰器的常见误区和最佳实践。
|
7天前
|
算法 程序员 开发工具
百万级Python讲师又一力作!Python编程轻松进阶,豆瓣评分8.1
在学习Python的旅程中你是否正在“绝望的沙漠”里徘徊? 学完基础教程的你,是否还在为选择什么学习资料犹豫不决,不知从何入手,提高自己?
百万级Python讲师又一力作!Python编程轻松进阶,豆瓣评分8.1
|
5天前
|
算法 程序员 开发工具
百万级Python讲师又一力作!Python编程轻松进阶,豆瓣评分8.1
在学习Python的旅程中你是否正在“绝望的沙漠”里徘徊? 学完基础教程的你,是否还在为选择什么学习资料犹豫不决,不知从何入手,提高自己?
|
3天前
|
数据采集 存储 人工智能
掌握Python编程:从基础到进阶的实用指南
【8月更文挑战第17天】 本文旨在通过浅显易懂的语言和实际案例,为初学者和有一定基础的开发者提供一条清晰的Python学习路径。我们将从Python的基本语法入手,逐步深入到面向对象编程、数据科学应用及网络爬虫开发等高级主题。每个部分都配备了代码示例和实操建议,确保读者能够将理论知识转化为实际能力。无论你是编程新手,还是希望提升Python技能的开发者,这篇文章都将为你打开一扇通往高效编程世界的大门。
7 2
|
8天前
|
Python
python Process 多进程编程
python Process 多进程编程
18 1
|
12天前
|
存储 数据挖掘 程序员
揭秘Python:掌握这些基本语法和数据类型,你将拥有编程世界的钥匙!
【8月更文挑战第8天】Python是一种高级、解释型语言,以简洁的语法和强大的功能广受好评。本文从基本语法入手,强调Python独特的缩进规则,展示清晰的代码结构。接着介绍了Python的主要数据类型,包括数值、字符串、列表、元组、集合和字典,并提供了示例代码。通过这些基础知识的学习,你将为深入探索Python及其在文本处理、数据分析等领域的应用打下坚实的基础。
26 3
|
14天前
|
Python
揭秘!Python系统编程里那些让代码自由穿梭的神奇代码行
【8月更文挑战第6天】在Python编程中,一些简洁有力的代码构造让程序更加灵动高效。列表推导式能一行生成列表,如`squares = [x**2 for x in range(10)]`。`with`语句确保资源自动释放,例`with open('example.txt', 'r') as file:`。`lambda`函数便于快速定义小函数,`map(lambda x: x + 1, numbers)`即可完成列表映射。
28 4
|
14天前
|
API C语言 开发者
Python如何成为跨平台编程的超级巨星:系统调用深度探索
【8月更文挑战第6天】Python凭借简洁的语法和强大的库支持,在编程领域中脱颖而出。其跨平台特性是基于CPython等解释器的设计理念,使得Python程序能在不同操作系统上运行而无需修改代码。Python标准库提供的抽象层隐藏了系统间的差异,加之ctypes等扩展机制,使开发者能高效地编写兼容性强且性能优异的应用。例如,在Windows上利用ctypes调用GetSystemTime系统API获取当前时间,展现了Python深入系统底层的强大能力和灵活性。随着技术演进,Python将继续巩固其作为首选编程语言的地位。
19 3
|
16天前
|
安全 开发者 Python
跨越编程孤岛,构建互联大陆:深入探索Python进程间通信的奥秘,解锁高效协作新纪元!
【8月更文挑战第3天】在编程领域,Python 因其简洁强大而广受欢迎。但随着项目规模扩大,单进程难以应对复杂需求,此时多进程间的协同就显得尤为重要。各进程像孤岛般独立运行,虽提升了稳定性和并发能力,但也带来了沟通障碍。为解决这一问题,Python 提供了多种进程间通信(IPC)方式,如管道、队列和套接字等,它们能有效促进数据交换和任务协作,使各进程像大陆般紧密相连。通过这些机制,我们能轻松搭建起高效的多进程应用系统,实现更加复杂的业务逻辑。
18 2
|
17天前
|
开发者 Python
Python编程中的装饰器深度解析
【8月更文挑战第2天】装饰器在Python中是一种强大的工具,它允许我们在不修改原函数代码的情况下增加函数的功能。本文将深入探讨Python装饰器的工作原理,并通过实际的代码示例展示如何创建和应用装饰器。我们将从基础的装饰器概念出发,逐步过渡到更复杂的使用场景,包括带参数的装饰器和嵌套装饰器。无论你是初学者还是有经验的开发者,这篇文章都将帮助你更好地理解和利用Python装饰器来提升你的代码效率和可读性。
10 1