问题
给定一个有序数组，要删除数组重复出现的元素，使得每个元素只出现一次，然后返回移除重复数组后的新长度；
示例：
假设给定一个数组 nums = [1,2,4,4]，删除重复出现的元素 4 后，原数组变成 nums = [1, 2, 4]，此时新的数组长度为 3；
解决思路
数组原地操作
数组原地操作，此时无需创建新的数组，只需要在原来的数组上操作即可。相当于首先要找到数组中重复的元素，然后将重复的元素移除，此时就涉及到数组中的删除操作，相关知识点可以看我的另一篇文章 数组的增删改查。
这是一种时间换空间的方法，此时的空间复杂度为 O ( 1 ) O(1)O(1)，时间复杂度为 O ( n 2 ) O(n^2)O(n
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)，具体实现可以参考如下代码，其中也详细注释了每一步操作。
/** * 去除有序数组中重复元素并返回数组的新长度 * @param nums * @return 删除重复元素后数组的新长度 */ public int removeDuplicates(int[] nums) { // 数组初始容量 int length = nums.length; // 我们假定数组最后一个元素是唯一的，然后对于其他的每个元素，如果自身与它后边的数相同，那么就删除这个相同的元素 for(int i = length - 2; i >= 0; i++){ // 比较当前元素与其后一个元素是否相等 if(nums[i] == nums[i + 1]){ // 若相等，则移除后一位，并将所有元素向前移动一位 for(int j = i + 1; j < length; j++){ num[j - 1] = nums[j]; } length--; } } // 返回数组的新长度 return length; }
普通方法
针对数组原地操作算法时间复杂度为 O ( n 2 ) O(n^2)O(n
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)，为降低时间复杂度提高算法效率，可以通过空间换时间的做法，通过定义新的数组，从而实现去除重复元素的目的，此时的时间复杂度为 O ( n ) O(n)O(n)，而空间复杂度也由 O ( 1 ) O(1)O(1) 变成了 O ( n ) O(n)O(n)。但是有几点需要注意：
临界情况（即数组为空）；
创建新数组时，需要指定其容量，所以需要先求出原数组中无重复元素时的元素个数；
最后则是将原数组中未重复的元素赋值给新数组；
/** * 去除有序数组中重复元素并返回数组的新长度 * @param nums * @return 删除重复元素后的新数组 */ public int[] removeDuplicates(int[] nums) { // 临界情况 if(nums.length == 0){ return nums; } // 先求出数组中无重复时的元素个数 int size = 0; for(int i = 0; i < nums.length; i++){ if(i == 0 || nums[i] != nums[i - 1]){ size++; } } // 用于存放不含重复元素的有序数组 int[] resultArr = new int[size]; int index = 0; for(int i = 0; i < nums.length; i++){ if(i == 0 || nums[i] != nums[i + 1]){ resultArr[index++] = nums[i]; } } // 返回新的不含重复元素的有序数组 return resultArr; }
双指针
以上的两种方法要么是以时间换空间，要么是以空间换时间，那我们有没有一种折中的办法，既能保证时间复杂度很低，也能保证空间复杂度呢？答案是：当然有！
利用双指针的思想，既可以将空间复杂度控制在 O ( 1 ) O(1)O(1)，也可以将时间复杂度控制在 O ( n ) O(n)O(n)。
/** * 去除有序数组中重复元素并返回数组的新长度 * @param nums * @return 删除重复元素后数组的新长度 */ public int removeDuplicates(int[] nums) { // 临界情况 if(nums.length == 0){ reutrn 0; } int size = 0; for(int i = 1; i < nums.length; i++){ if(nums[size] != nums[i]){ nums[++size] = nums[i]; } } // 返回新长度 return size + 1; }
总结
以上就是 3 种去除有序数组中重复元素的三种算法，其中既有以时间换空间的数组原地操作法，也有空间换时间的普通方法，最后的话则是有一种综合前两种方法优点的方法 - 双指针。通过双指针方法，既能保证空间复杂度为 O ( 1 ) O(1)O(1)，也将时间复杂度限制在了 O ( n ) O(n)O(n)。
想不到连简单的数组去重都有这么大的学问，我们在日常学习时，大多可能只关注于如何实现功能即可。但如果要应用到工作场景中，可能就需要考虑效率问题，此时则需要根据我们的具体需求来进行选择了。
好了，以上就是今天的内容了，如果你还有其他更好的方法，欢迎留言交流呀！
