一直有人说想了解微服务的自动化部署，今天它来了。
在微服务化的时代，自动化部署越来越成为企业的重中之重了，因为这样减少了人员的成本，开发人员将代码提交后，触发相关事件即可部署测试环境，甚至得到许可后部署到线上。这样，原先开发人员、运维人员等要做的事，通通不必再重复劳作了。这对于一个企业来说，leader比较在乎的一件事。今天讲解通过jenkins、gitlab、harbor、k8s来作简单的CI/CD平台，暂时未涉及到代码检测等。
环境：
ubuntu16.04
docker18.04
k8s1.13.x +1. 准备
以上系统环境准备好，本文讲述的是用 k8s 来进行部署 jenkins
2. 部署 jenkins
新建部署脚本 jenkins.yaml:
apiVersion: v1
kind: Service
metadata:
name: jenkins-service
namespace: default
labels:
app: jenkins
spec:
type: NodePort
ports:
- port: 8080
targetPort: 8080
protocol: TCP
nodePort: 30600
name: jenkins
- port: 30000
targetPort: 30000
nodePort: 30000
protocol: TCP
name: agent
selector:
app: jenkins
tier: jenkins
---
apiVersion: apps/v1
kind: Deployment
metadata:
name: jenkins-deployment
labels:
app: jenkins
spec:
replicas: 1
strategy:
type: Recreate
template:
metadata:
labels:
app: jenkins
tier: jenkins
spec:
containers:
- name: jenkins
image: jenkinsci/blueocean:latest
imagePullPolicy: Always
ports:
- containerPort: 8080
name: jenkins
- containerPort: 30000
name: agent
volumeMounts:
- mountPath: /var/jenkins_home
name: jenkins-data
- mountPath: /data/jenkins
name: jenkins-log-path
volumes:
- name: jenkins-data
hostPath:
path: /home/demo/jenkins
- name: jenkins-log-path
hostPath:
path: /data/jenkins执行脚本：
kubectl apply -f jenkins.yaml查看部署成功的 pod
kubectl get pod同时会看到一个 service 生成，映射端口到外部。
接下来通过页面访问该服务，首次打开后，会让输入一个 admin 的密钥，这一串字符可以在日志中找到，执行 kubectl logs -f test-jenkins-c6bd58bf9-tgmsa 即可，输入一串字符后，进入下一步，需要安装一些插件，在安装插件的时候，需要注意的是，选择 jenkins 的 image 不同，其所需安装的插件也是不一样的，有的可能 image 已经存在了。
安装完插件后，进入下一步，创建第一个账户，管理员账户，一般建议创建，方便后面使用，注：邮箱也需要填写。
完成以上后，我们进入正式界面：
第一步：点击系统管理--->插件管理，添加一些插件，这里有用到kubernetes的插件，故安装了kubernetes plugins，其他的可根据自行项目确定下载、安装。
第二步：点击系统管理--->系统设置
添加jenkins的地址以及邮件地址
第三步：拉动滚动框到最下面，新增一个云
这里我加了kubernetes的配置，为什么后面会讲。
第四步：新建任务
在触发器中新增规则，最下面要生成token。
第五步：
接下来就是选择与gitlab互动，gitlab的地址以及凭据，凭据可通过首页加上可访问gitlab的用户信息，脚本路径需要根据自身的Jenkinsfile路径情况填写。
第六步：
如果启用全局安全，这个端口本身是50000，但由于k8s的默认nodePort范围是30000-32767，故可以修改在这区间内，比如：30000，这也是为什么上面创建时service的nodePort是30000了。
至此，jenkins环境配置完成
第七步：配置gitlab
这里的url就是在新建任务时生成的Gitlab webhook，token就是上面截图生成的token，最后add webhook。
第八步：
关于Harbor，自己可以简单搭建一个harbor服务，找度娘问一下很多，此处略。
第九步：
新建Jenkinsfile文件，如果刚才的路径是在项目根目录，则直接在项目根目录下创建Jenkinsfile文件:
def label = "mypod-${UUID.randomUUID().toString()}"
def k8sPodYaml = """
apiVersion: "v1"
kind: "Pod"
metadata:
labels:
jenkins: "slave"
name: "${label}"
spec:
containers:
- env:
- name: "CI_ENV"
value: "YES"
- name: "JENKINS_AGENT_WORKDIR"
value: "/home/jenkins/agent"
image: "jenkins/jnlp-slave"
imagePullPolicy: "Always"
name: "jnlp"
resources:
limits: {}
requests: {}
securityContext:
privileged: false
tty: false
volumeMounts:
- mountPath: "/home/jenkins/.kube"
name: "volume-2"
readOnly: false
- mountPath: "/var/run/docker.sock"
name: "volume-0"
readOnly: false
- mountPath: "/var/inference/config"
name: "volume-1"
readOnly: false
- mountPath: "/usr/local/bin/kubectl"
name: "volume-3"
readOnly: false
- mountPath: "/home/jenkins/agent"
name: "workspace-volume"
readOnly: false
workingDir: "/home/jenkins/agent"
nodeSelector: {}
restartPolicy: "Never"
volumes:
- hostPath:
path: "/var/run/docker.sock"
name: "volume-0"
- hostPath:
path: "/home/leinao/.kube"
name: "volume-2"
- hostPath:
path: "/home/leinao/inference-deploy/output_config"
name: "volume-1"
- emptyDir: {}
name: "workspace-volume"
- hostPath:
path: "/usr/local/bin/kubectl"
name: "volume-3"下面是自己的任务构建项目时的逻辑，由于我们这块用了自己的框架写的编译逻辑，故比较简单的，这里不合适公开，但是逻辑都差不多，大家可自行编写。
这块解释上面的k8s的yaml，这个就是为了在k8s中启动一个pod，通过该pod来执行构建逻辑的过程。
到此，关于Jenkins结合harbor、gitlab、k8s来实现CI/CD结束了，有几点注意的地方：
1. 如果jenkins是在容器中启动的一定要记得将这个端口(30000)暴露到外部，不然jenkins-master会不知道slave是否已经启动，会反复去创建pod只到超过重试次数。
2. 如果提示Jenkins doesn’t have label jenkins-jnlp-slave，可能原因：
1). 因为slave节点无法链接到jenkins节点开放端口50000导致
2). 因为slave镜像中slave启动失败导致的
3). 因为jenkins和k8s通信有延时导致超时jenkins会反复创建pod
4). 因为slave pod启动失败
5). 因为pipeline中指定的label与配置中的不一致导致
3. 也可以通过Ingress暴露的方式来进行暴露。
