【技术干货】40页PPT分享万亿级交易量下的支付平台设计(1)

简介: 【技术干货】40页PPT分享万亿级交易量下的支付平台设计(1)

image.png


本文主要是根据作者在2018QCon演讲内容整理而成:


苏宁金融交易量3年内从1000亿增长到万亿+,服务用户3亿+,服务场景从服务于苏宁易购内部生态,扩展到服务全渠道,全场景,多业态的线上线下智慧零售的开放生态圈,一方面要满足公司业务发展要求,快速研发新产品,另一方面要满足818大促,双11等大促设计要求;


image.png




本次主要介绍苏宁支付系统如何实现
500天性能提升2000倍从100笔/秒提升到20万笔/秒,给飞行中的飞机换引擎,将包括三大章节六个部分: 苏宁支付平台发展历程,以及现在运行的总体架构设计,以及配套的可视化作战指挥系统,以及在业务急速变化,万亿级交易量的状态下,如何对全局架构进行优雅地重构,以及重构过程中的实战案例,最后介绍一下我们目前规划的、对未来的展望;


具体技术包括高可用设计技巧,高伸缩性设计思路,弹性的流量和资源控制,异地多活,全链路压测,消除数据瓶颈与单点,热点追踪与防护,故障自愈,账务系统之大账户瓶颈解决方案,以及未来怎么实现机器人自动巡检和自动修复等实战经验分享


image.png


苏宁支付平台演进经历了四个阶段:从传统的架构,到SOA架构,到云计算架构以及目前的智能支付引擎;服务场景也从单一的服务苏宁易购,到服务苏宁内外部生态圈,再到提供行业解决方案。TPS从100到20w+的支付处理能力;交付周期也从最初的按月交付到现在的准实时交付。



image.png


那是什么驱动我们进行一次次的架构演进呢?驱动力和目标是什么呢?支付平台是整个金融的基础设施,也是公共设施,服务于几十个事业部的几百条产品线,如果每一条产品线提一个需求,那就要同时响应几百个需求,同时还要面对业务的大促,因为苏宁是O2O的模式,业务场景会更加复杂,线上线下都有:线下的五一、国庆;线上的418、618、818、双11、双12,基本上每两个月就有一个S级大促;一方面要保证业务需求的快速响应,另一方面也需要保证大促的安全稳定,对来说业务需要快,对系统来讲需要稳,那就需要我们的系统,是一个高可用可伸缩低成本快速交付的系统。

相关文章
|
6月前
|
存储 搜索推荐 数据挖掘
淘宝商品详情API:挖掘实时数据金矿,点燃电商增长引擎
随着互联网的快速发展,电子商务在全球范围内得到了广泛应用。作为中国电商市场的领军者,淘宝不仅拥有庞大的用户群体和海量的商品数据,还提供了一系列的API接口,使得第三方开发者可以方便地获取并利用这些数据。其中,淘宝商品详情API是淘宝开放平台中非常重要的一项接口,它能够获取到淘宝网内商品的详细信息,从而帮助开发者更好地服务用户,提升电商业务的运营效率。 本文将详细介绍淘宝商品详情API的应用场景、使用方法和注意事项,并通过示例代码展示如何使用该API获取商品详情数据。同时,本文还将探讨如何利用这些数据实现个性化推荐、提升销售转化率等业务目标。
|
消息中间件 缓存 NoSQL
如何设计电商行业亿级用户秒杀系统
电商行业在近十几年中,经历过大大小小的促销活动和秒杀上百次,每次做秒杀瞬时访问量会翻数十倍,甚至数百倍。对系统架构是巨大的考验,期间也曾经历过系统宕机,甚至整体雪崩。那么我们怎么设计秒杀系统,才能保证秒杀系统的高性能和稳定性,同时还要保证日常业务不受影响呢? 先看看秒杀场景特点。
如何设计电商行业亿级用户秒杀系统
|
Cloud Native 安全 关系型数据库
重磅 | 山东省医保信息平台引入阿里云产品技术,结算响应速度提升近10倍
阿里云承载了山东省医保业务核心系统,助力医保信息平台顺利交付,并与国家局业务系统进行适配和对接,是医保业务系统的坚实底座。医保系统的信息化升级,让老百姓就医更便利,医保服务更智能、更高效
614 0
重磅 | 山东省医保信息平台引入阿里云产品技术,结算响应速度提升近10倍
|
SQL 运维 数据可视化
【技术干货】40页PPT分享万亿级交易量下的支付平台设计(4)
【技术干货】40页PPT分享万亿级交易量下的支付平台设计(4)
185 0
【技术干货】40页PPT分享万亿级交易量下的支付平台设计(4)
|
设计模式 监控 搜索推荐
【技术干货】40页PPT分享万亿级交易量下的支付平台设计(2)
【技术干货】40页PPT分享万亿级交易量下的支付平台设计(2)
324 0
【技术干货】40页PPT分享万亿级交易量下的支付平台设计(2)
|
SQL 缓存 监控
【技术干货】40页PPT分享万亿级交易量下的支付平台设计(6)
【技术干货】40页PPT分享万亿级交易量下的支付平台设计(6)
402 0
【技术干货】40页PPT分享万亿级交易量下的支付平台设计(6)
|
设计模式 数据可视化 测试技术
【技术干货】40页PPT分享万亿级交易量下的支付平台设计(3)
【技术干货】40页PPT分享万亿级交易量下的支付平台设计(3)
190 0
【技术干货】40页PPT分享万亿级交易量下的支付平台设计(3)
|
运维 监控 数据可视化
【技术干货】40页PPT分享万亿级交易量下的支付平台设计(5)
【技术干货】40页PPT分享万亿级交易量下的支付平台设计(5)
240 0
【技术干货】40页PPT分享万亿级交易量下的支付平台设计(5)
|
人工智能 Cloud Native 安全
阿里云新品发布会周刊第104期 丨 金融高频交易数据量化分析与处理方案发布会
新产品、新版本、新技术、新功能、价格调整,评论在下方,下期更新!关注更多新品发布会!
416 0
阿里云新品发布会周刊第104期 丨  金融高频交易数据量化分析与处理方案发布会
|
消息中间件 SQL 分布式计算
日均万亿条数据如何处理?爱奇艺实时计算平台这样做
本文由爱奇艺大数据服务负责人梁建煌分享,介绍爱奇艺如何基于 Apache Flink 技术打造实时计算平台,并通过业务应用案例分享帮助用户了解 Apache Flink 的技术特点及应用场景。
日均万亿条数据如何处理?爱奇艺实时计算平台这样做
下一篇
无影云桌面