作者：刘晓国
有时，你对收到的数据没有太多控制权。 一个用户可以发送一个日期形式的 login 字段，另一个用户发送一个电子邮件地址形式的 login 字段。
默认情况下，尝试将错误的数据类型索引到字段中会引发异常，并拒绝整个文档。 ignore_malformed 参数如果设置为 true，则允许忽略异常。 格式错误的字段没有被索引，但是文档中的其他字段被正常处理。
让我们来用一个例子来进行展示。在 Kibana 中，打入如下的数据：
PUT my-index-000001 { "mappings": { "properties": { "number_one": { "type": "integer", "ignore_malformed": true }, "number_two": { "type": "integer" } } } }
在上面的命令中，我们创建一个索引。这个索引含有两个字段：
1.number_one：这是一个整数的字段。在这个字段中，我们定义了 ignore_malformed 为 true，也就是说在摄入时，即使这个字段的值不为整数，它也会被摄入成功，尽管这个字段不能被正常搜索。
2.number_two：这个字段也是一个整数的字段。在摄入时，如果摄入的值不是整数，那么整个文档将被拒绝，这是因为它没有定义 ignore_malformed 我 true。
我们使用如下的两个文档来做测试：
PUT my-index-000001/_doc/1 { "text": "Some text value", "number_one": "foo" }
在上面，尽管 number_one 是整数，但是我们在摄入时使用 "foo" 来导入。由于该字段的 ignore_malformed 为 true，那么整个文档还是会被成功地导入。我们可以使用如下的命令来进行查询：
GET my-index-000001/_doc/1
上面的命令返回的结果是：
{ "_index" : "my-index-000001", "_type" : "_doc", "_id" : "1", "_version" : 1, "_seq_no" : 0, "_primary_term" : 1, "found" : true, "_source" : { "text" : "Some text value", "number_one" : "foo" } }
同样，我们使用如下的命令来导入另外一个文档：
PUT my-index-000001/_doc/2 { "text": "Some text value", "number_two": "foo" }
由于 number_two 这个字段没有定义 ignore_malformed 为 true，但是我们提供给 number_two 的是一个字符串而不是一个整型值。上面的操作会导致如下的错误：
{ "error" : { "root_cause" : [ { "type" : "mapper_parsing_exception", "reason" : "failed to parse field [number_two] of type [integer] in document with id '2'. Preview of field's value: 'foo'" } ], "type" : "mapper_parsing_exception", "reason" : "failed to parse field [number_two] of type [integer] in document with id '2'. Preview of field's value: 'foo'", "caused_by" : { "type" : "number_format_exception", "reason" : "For input string: \"foo\"" } }, "status" : 400 }
从上面的信息中，我们可以看出来整个文档的导入是不成功的。
