ACP实战特训营RDS(DAY3)

本文涉及的产品
云数据库 RDS MySQL,集群系列 2核4GB
推荐场景:
搭建个人博客
RDS MySQL Serverless 基础系列,0.5-2RCU 50GB
云数据库 RDS PostgreSQL,集群系列 2核4GB
简介: 要点记录1. PolarDB的基本概念1.1、对比单机数据库优势有哪些:简单易用、极致性能、降低成本、海量存储、安全可靠、快速弹性1.2 、单机数据库容量瓶颈-单机数据库扩展困难-数据库使用成本过高-分布式数据库应用开发繁琐2. PolarDB产品系列:集群版-单节点-历史库-多主架构2.1、集群:一个集群包含一个主节点和多个读节点,最多16个节点,即一个主节点和15个只读节点2.2、地域:是指物理的数据中心,一般情况下,PolarDB集群应该和ECS实例位于同一地域,以实现最高的访问性能
  1. PolarDB的基本概念

1.1、对比单机数据库优势有哪些:简单易用、极致性能、降低成本、海量存储、安全可靠、快速弹性
1.2 、单机数据库容量瓶颈-单机数据库扩展困难-数据库使用成本过高-分布式数据库应用开发繁琐

  1. PolarDB产品系列:集群版-单节点-历史库-多主架构

2.1、集群:一个集群包含一个主节点和多个读节点,最多16个节点,即一个主节点和15个只读节点
2.2、地域:是指物理的数据中心,一般情况下,PolarDB集群应该和ECS实例位于同一地域,以实现最高的访问性能
2.3、可用区:在某个地域内拥有独立电力和网络的物理区域,同一地域的不同可用区之间没有实质性区别
2.4、规格:每个节点的资源配置,比如2核4G,PolarDB的所有节点规格均为独享型节点,节点独占所分配屋的CPU、内存、存储和I/O资源,而非与其他节点共享资源

  1. 核心概念:集群(读写节点、只读节点),GDN(主集群、从集群),地址(访问点、主地址、集群地址),一致性(最终\会话\全局),运行状态,产品规格
  2. PolarDB应用场景:业务高弹性(教育/直播、分钟级弹性升降配,快速应对业务峰值),高并发(游戏/电商,提供高读写性能,支持业务全球化部署),强读写一致(金融/保险,数据强一致性保证,满足金融级可靠性要求),大容量存储(通用行业,海量存储,支持上面TB级别数据),HTAP加速(通用行业、海量数据,快速查询)
  3. PolarDB的架构原理:架构解析(一写多读、读写分离、共享分布式存储、计算与存储分离、高速链路互联、数据多副本/Parallel-Raft协议)、核心技术解析(物理复制:自主研发、Redo log作为数据同步载体,RO和Standby节点异步回放Redo,并Apply到对应的Page)
  4. PolarDB的可用性管理(多节点架构、多可用区架构)
  5. GDN全球数据库网络(主集群、从集群)
  6. PolarDB的访问方式:访问模式(可读可写、只读),访问地址(集群地址、主地址)
  7. PolarDB数据库代理是位于数据库和应用程序之间的网络代理服务,用于代理应用程序访问数据库时的所有请求,具有高可用、高性能、可运维、简单易用等特点,支持自动读写分离、负载均衡、一致性级别、连接池等高级功能。您可以连接PolarDB集群地址使用数据库代理的各项功能
  8. PolarDB多主架构:基础功能(支持不同数据库在不同计算节点并发写入、目前最多支持32个节点同时写入、支持数据库跨节点动态调度,秒级切换、计算节点故障秒级完成切换),应用场景(SaaS应用:满足高并发性能需求,实现租户间负载均衡,游戏:更好的性能和扩展能力,支持世界服架构,电商:满足高并发读写需求)
  9. PolarDB和传统关系型数据库的对比:Binlog 逻辑复制流程、InnDB Redo 物理复制流程
  10. PolarDB对比传说逻辑复制优势:事务的回放、大事务和DDL语句复制延迟不可控、文件块更新的回放、事务状态实时同步、历史库引擎X-Engine、并行查询、

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  3. PolarDB实操演示:选择对应包年包月、按量、或计算、存储包等,创建好后创建高权和普账号,创建库时字符集选择,配置和管理的选项,大部分和RDS操作一样,
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