有了这些机器人陪逛街,男朋友可以丢到一边了

简介:



前不久,坐拥Littlewoods和Very两家在线商店的在线零售商Shop Direct,和IBM研发的世界领先的AI计算机Watson开展了合作,启用了一种能实现自主思考的机器人,它可以通过Whatsapp回答顾客的问题,甚至还可以向消费者们推荐他们可能心仪的产品。

目前,这家公司在研发一种能让顾客与网页Very.co.uk实现对话的技术,这项技术可以让顾客像在WhatApp上与朋友聊天那样自如对话;同时,顾客可以收到各种定制化的信息,从而将他们的在线购物化繁为简。

网络世界中的购物机器人技术发展得如火如荼,那么在实体商店中,消费者们是不是也可以通过使用购物机器人,提升购物体验呢?

 ◆ 

ATR公司的超市购物辅助机器人RobovieⅡ


早在2009年,来自日本的ATR公司就开始研发超市购物辅助机器人RobovieⅡ了。RobovieⅡ可以在体弱多病的老年人购物的过程中一路随行,并提出一些建议。比如,当你在水果区附近晃悠时,它会自动推荐一些新上市的水果,同时还会推送一些果蔬沙拉的搭配方法。这不仅解放了老年人的双手,还促使他们更好地享受购物带来的乐趣。

2009年的12月底,ATR公司在日本某地对这款机器人进行了简短的测试,参与测试的老年人都表示很满意。当时,ATR公司对外界宣称,这款机器人将于次年三月效力于京都的某超市,但是小编发现自从2009年底后,这款机器人就消失在了公众视野中,所以它很可能并未如期投入使用。

 ◆ 

全自动购物车wi-GO


作为一款全自动购物车,wi-GO可以跟随消费者穿梭在超市中,来去自如。它的屏幕上安置了三个摄像头,其生成3D的景象可以且只可以识别一个人。wi-GO的轮子和底座上装有距离传感器,可以躲避障碍物。使用这种机器人不需要在消费者安装任何识别传感器在身上,所以很适合在公共场合使用。

该产品由某个学术项目团队研发,他们声称,除了超市以外,这个技术还能在医院中广泛运用,例如,将这个系统安装在病人的点滴架中,这样病人在行走的时候就不用自己扶着点滴架;另外,它还可以运送药物或者病号餐。当然,这类技术也可以运用在机场行李上——将系统安装在行李车上,操纵行李车,so easy!

 ◆ 

日立的人性购物机器人EMIEW3


同样是一家日企,日立从 2005 年就开始致力于购物机器人的研发。今年,日立推出了一款名为 EMIEW3 的人形购物机器人。它的内部搭载了一个远程智能处理系统,因此它能够通过摄像头跟踪顾客的当前位置,并且在他们需要帮助的时候自动提供服务。顾客还可以与它进行沟通交流,以获取自己需要的信息。另外,EMIEW3还应用了强大的智能语音处理技术,这使得它能够根据水平及垂直方向的声音分析确认声音的来源,即使在嘈杂的环境中也能进行有效识别。

更值得一提的是,EMIEW3使用了最新的机器人交互技术,所以在为顾客答疑解惑的同时,它还能跟与他的机器人进行信息交流;在顾客决定购买时,将商品的价格和信息发送给收银台的机器人,方便结算。

日立表示,EMIEW3 预计将于 2018 年正式上市,并有望冲出日本,走向世界。

 ◆ 

Fellow Robots和Lowe’s联合打造OSHbot客户服务机器人


OSHbot客户服务机器人是由零售行业机器人公司Fellow Robots和零售巨头公司Lowe’s联合研发的。这些机器人知道商品的位置,所以当消费者走进Lowe’s实体店后,OSHbot就可以通过与消费者对话进行导购。目前,OSHbot系统中设置了二十五种语言,所以Lowe’s旗下的OrchardSupply Hardware零售店内的机器人能用英语和西班牙语与消费者对话。

当消费者走进店内,对OSHbot说:“我想买钉子和油漆”后,机器人就会告诉他们,它听懂了,然后消费者可以通过OSHbot自带的触摸屏直接在屏幕上导航定位商品、查看商品图片,然后点击选择他们最想要的那款商品。选择了之后,OSHbot会告诉顾客商品库存量以及它在店内的具体位置(比如15号过道)。确认完成之后,顾客可以点击机器人身上的一个按键,然后OSHbot机器人就会带领消费者来到商品摆放点。

机器人帮助消费者完成的整个商品导购过程是全自动的,顾客只需跟着OSHbot即可(它的背面还有一个引导屏幕)。把顾客带到商品货架位置后,OSHbot会出具一些额外选项。比如当顾客购买油漆时,他们通常还需要一把刷子。所以,OSHbot会提供相关商品信息,再把顾客带到刷子所在的货架。当然,如果顾客不想跟着机器人,OSHbot会给他们在地图上显示商品货架的具体位置,让他们自己决定是否自己走过去。

去年11月,OSHbot机器人首次发布时,消费者们都觉得很惊艳,因为对他们而言,这样的购物体验既新鲜又有趣。


 ◆ 

沃尔玛与Five Elements的合作结晶:私人购物机器人Budgee


一提起逛超市,小编脑海中浮现的第一件事就是:找辆方向轮利索些的购物车!是的,即便是方向轮轻微损坏的购物车,都会极大地影响购物体验。作为全世界最大的零售商,沃尔玛果断抓住了消费者的痛点——他们打算用私人购物机器人来取代购物车的存在。

在今年六月的彭博技术大会上,机器人公司Five Elements的首席执行官Wendy Roberts宣布,他们正在和沃尔玛合作升级超市的购物车。尽管两家公司都没有透露太多具体合作细节,但是从Five Elements现有的产品来看,这次的合作意义重大。

Five Elements主要专注于一个叫Budgee的私人购物机器人的研发。它的储存空间巨大,同时可以四处跟随消费者,帮助他们携带物品。实际上,同样的技术也可以被应用到购物车上,这么一来,消费者不仅不用推购物车,购物车还会自动跟着消费者走,实在太美好了。

这款私人购物机器人Budgee还能充当导购员的角色,消费者们只需要把购物清单出示给Budgee,它就会对清单上的商品进行自动定位,省时又快捷。

清点了这么多款购物机器人,小编最心仪的就是小跟班Budgee了!能拎包包,能定位商品,还能一路相随,这样忠诚的智能购物伴侣简直是广大女性的福音。

 原文发布时间为:2016-09-08

本文来自云栖社区合作伙伴“大数据文摘”,了解相关信息可以关注“BigDataDigest”微信公众号

相关文章
|
8月前
|
传感器 人工智能 物联网
穿戴科技新风尚:智能服装设计与技术全解析
穿戴科技新风尚:智能服装设计与技术全解析
670 85
|
4月前
|
存储 数据安全/隐私保护 芯片
U盘突然读不出来?教你几招轻松解决问题
U盘不识别怎么办?可能是接口问题、系统异常或U盘损坏。先换接口或电脑尝试,再检查磁盘管理与设备管理器,确认是否识别。若提示格式化,勿急操作,先恢复数据再格式化。如无法格式化,可能是硬件故障,建议寻求专业帮助。教你一步步排查与修复,保障数据安全!
|
JSON 前端开发 安全
前端开发中的跨域问题及解决方案
在前端开发中,跨域是一个常见但又令人头疼的问题。本文将深入探讨跨域产生的原因以及一些常见的解决方案,帮助开发者更好地理解和处理跨域情况。
|
算法 大数据 数据库
云计算与大数据平台的数据库迁移与同步
本文详细介绍了云计算与大数据平台的数据库迁移与同步的核心概念、算法原理、具体操作步骤、数学模型公式、代码实例及未来发展趋势与挑战。涵盖全量与增量迁移、一致性与异步复制等内容,旨在帮助读者全面了解并应对相关技术挑战。
385 3
|
存储 移动开发 UED
HTML5 的 form 的自动完成功能
在HTML5中,`<form>`元素具备自动完成功能,可根据用户历史输入提供建议,提高输入效率并改善体验。默认情况下,浏览器会自动开启此功能,也可通过设置`autocomplete`属性为`on`或`off`来明确开启或关闭。对于特定表单字段,如`<input>`,同样可以通过设置`autocomplete`属性控制自动完成行为。浏览器通过记录并存储用户的历史输入,在用户再次访问相同表单时提供相应的自动完成建议。
|
存储 区块链 数据安全/隐私保护
Uniswap丨justswap丨pancakeswap去中心化薄饼交易所系统开发逻辑分析及源码示例
Uniswap、JustSwap、PancakeSwap均为去中心化交易所,采用自动做市商(AMM)机制。Uniswap基于以太坊,通过Router、Factory和Pair合约实现交易功能;JustSwap基于TRON网络,支持TRC20代币交易,无手续费;PancakeSwap基于Binance Smart Chain,功能类似Uniswap,支持BSC代币交易。
|
机器学习/深度学习 人工智能 自然语言处理
【机器学习】python之人工智能应用篇--游戏生成技术
游戏生成技术,特别是生成式人工智能(Generative Artificial Intelligence, 简称Generative AI),正逐步革新游戏开发的多个层面,从内容创作到体验设计。这些技术主要利用机器学习、深度学习以及程序化内容生成(Procedural Content Generation, PCG)来自动创造游戏内的各种元素,显著提高了开发效率、丰富了游戏内容并增强了玩家体验。以下是生成式AI在游戏开发中的几个关键应用场景概述
393 2
|
机器学习/深度学习 算法
基于鲸鱼优化的knn分类特征选择算法matlab仿真
**基于WOA的KNN特征选择算法摘要** 该研究提出了一种融合鲸鱼优化算法(WOA)与K近邻(KNN)分类器的特征选择方法,旨在提升KNN的分类精度。在MATLAB2022a中实现,WOA负责优化特征子集,通过模拟鲸鱼捕食行为的螺旋式和包围策略搜索最佳特征。KNN则用于评估特征子集的性能。算法流程包括WOA参数初始化、特征二进制编码、适应度函数定义(以分类准确率为基准)、WOA迭代搜索及最优解输出。该方法有效地结合了启发式搜索与机器学习,优化特征选择,提高分类性能。
|
SQL HIVE Python
Window10 pyhive连接hive报错:Could not start SASL: b‘Error in sasl_client_start (-4) SASL(-4)
Window10 pyhive连接hive报错:Could not start SASL: b‘Error in sasl_client_start (-4) SASL(-4)
887 0
Window10 pyhive连接hive报错:Could not start SASL: b‘Error in sasl_client_start (-4) SASL(-4)
|
存储 分布式计算 DataWorks
DataWorks产品使用合集之在本地客户端一直无法连接ADB MySQL,是什么原因
DataWorks作为一站式的数据开发与治理平台,提供了从数据采集、清洗、开发、调度、服务化、质量监控到安全管理的全套解决方案,帮助企业构建高效、规范、安全的大数据处理体系。以下是对DataWorks产品使用合集的概述,涵盖数据处理的各个环节。
209 0