iOS网络请求指南: 请求参数的拼接(签名)、返回参数解析(JSON/XML解析)、案例(条码支付综合前置平台申请退款)

本文涉及的产品
全局流量管理 GTM,标准版 1个月
云解析 DNS,旗舰版 1个月
公共DNS(含HTTPDNS解析),每月1000万次HTTP解析
简介: iOS网络请求指南: 请求参数的拼接(签名)、返回参数解析(JSON/XML解析)、案例(条码支付综合前置平台申请退款)

image.png

引言

汇总iOS 网络请求相关的文章

原文地址

https://kunnan.blog.csdn.net/article/details/115175707

I、 请求参数的拼接

1.1 iOS网络请求指南之【提交和返回数据都为XML格式】

post请求body为XML的二进制数据的问题总结:不管是ASI 还是AFNetwork框架的使用方法,都是采用原生态的请求对象NSMutableURLRequest

即自己封装好NSMutableURLRequest 对象直接作为框架对应的API方法的参数 否则将请求失败,服务器端通常无法识别。

image.png

https://kunnan.blog.csdn.net/article/details/74938721

1、对第三方网络SDK API进一步封装,将业务逻辑代码与网络框架进行解耦

2 、 静态库中使用第三方框架与主app冲突的解决方案

——————————————— 版权声明:本文为CSDN博主「#公众号:iOS逆向」的原创文章,遵循CC 4.0 BY-SA版权协议,转载请附上原文出处链接及本声明。原文链接:https://blog.csdn.net/z929118967/article/details/74938721

  • 返回数据以xml格式接收
NSMutableURLRequest *request = [NSMutableURLRequest requestWithURL:[NSURL URLWithString:url]];
    request.HTTPMethod = @"POST";
        NSMutableString *strXML = [self DicToXmlstr:requestParameter];
        NSData *params = [strXML dataUsingEncoding:NSUTF8StringEncoding];
    request.HTTPBody = params;
    mgr.responseSerializer = [AFHTTPResponseSerializer serializer];//返回数据以xml格式接收
    mgr.requestSerializer = [AFHTTPRequestSerializer serializer];
    [mgr.requestSerializer setValue:@"gzip, deflate" forHTTPHeaderField:@"Accept-Encoding"];
//————————————————
//版权声明:本文为CSDN博主「#公众号:iOS逆向」的原创文章,遵循CC 4.0 BY-SA版权协议,转载请附上原文出处链接及本声明。
//原文链接:https://blog.csdn.net/z929118967/article/details/74938721
  • 返回数据以json格式接收
manager.requestSerializer = [AFHTTPRequestSerializer serializer];
    [manager.requestSerializer setValue:@"application/json-patch+json" forHTTPHeaderField:@"Content-Type"];
    mgr.responseSerializer = [AFJSONResponseSerializer serializer];//返回数据以json格式接收
    //    manager.responseSerializer = [AFHTTPResponseSerializer serializer];
    manager.responseSerializer.acceptableContentTypes=[NSSet setWithObjects:@"application/json", @"text/json", @"text/javascript", @"text/html", @"text/plain",@"application/json; charset=utf-8", @"Content-Type: application/json-patch+json",nil];
        NSMutableURLRequest *req = [[AFJSONRequestSerializer serializer] requestWithMethod:@"POST" URLString:[NSString stringWithFormat:@"%@",urlStr] parameters:nil error:nil];
    [req setValue:@"application/json" forHTTPHeaderField:@"Content-Type"];
    [req setValue:@"application/json" forHTTPHeaderField:@"Accept"];

1.2 post实现key=value&key=value形式的数据提交的方案

iOS网络请求指南之【 Post 实现key=value&key=value形式的数据提交的方案】 (提交请求数据格式为application/x-www-form-urlencoded)

———————————————— 版权声明:本文为CSDN博主「#公众号:iOS逆向」的原创文章,遵循CC 4.0 BY-SA版权协议,转载请附上原文出处链接及本声明。原文链接:https://blog.csdn.net/z929118967/article/details/77128793

1.3 【 get 和post 布尔值参数处理方案】

iOS使用NSNumber 传BOOL值参数时,需要区分get 和post进行处理(get请求对应的0和1,post对应true/false:若服务端Bool 参数没有同时支持这两种格式,就需要处理)

———————————————— 版权声明:本文为CSDN博主「#公众号:iOS逆向」的原创文章,遵循CC 4.0 BY-SA版权协议,转载请附上原文出处链接及本声明。原文链接:https://blog.csdn.net/z929118967/article/details/105138207

II 、返回参数解析

2.1 iOS JSON解析方案、XML配置文件的dom和sax解析方案

https://kunnan.blog.csdn.net/article/details/74558561

image.png

  • iOS TouchXML 的使用例子: XML解析
https://blog.csdn.net/z929118967/article/details/74747249 https://github.com/TouchCode/TouchXML/tree/feature/ARC image.png

Java XML配置文件的dom和sax解析

image.png

III、案例

3.1 【对请求参数进行签名】请求参数按照ASCII码从小到大排序、拼接、加密(采用递归的方式进行实现)

iOS app侧对请求参数进行签名:【请求参数按照ASCII码从小到大排序、拼接、加密】(递归的方式进行实现)

iOS 安全规范指南之【对请求参数进行签名】请求参数按照ASCII码从小到大排序、拼接、加密(采用递归的方式进行实现)应用案例:条码支付综合前置平台申请退款

———————————————— 版权声明:本文为CSDN博主「#公众号:iOS逆向」的原创文章,遵循CC 4.0 BY-SA版权协议,转载请附上原文出处链接及本声明。原文链接:https://blog.csdn.net/z929118967/article/details/108195721

image.png

iOS网络请求指南之 【条码支付综合前置平台被扫支付 / 申请退款API】(接口类型:unified.trade.refund)

https://kunnan.blog.csdn.net/article/details/115084885

image.png

see also

#公众号:iOS逆向CSDN认证博客专家 Swift SwiftUI Objective-C

微信公众号:【iOS逆向】

iOS逆向与安全,熟悉iphone/tweak、iphone/tool、cydia的repo 制作 、cocoapods的Specs repo制作(using-pod-lib-create、private-cocoapods)。

I am a software engineer currently living in Changsha. My interests range from technology to writing.

目录
相关文章
|
21天前
|
安全 物联网 物联网安全
量子通信网络:安全信息交换的新平台
【10月更文挑战第6天】量子通信网络作为一种全新的安全信息交换平台,正逐步展现出其独特的优势和巨大的潜力。通过深入研究和不断探索,我们有理由相信,量子通信网络将成为未来信息安全领域的重要支柱,为构建更加安全、高效、可靠的信息社会贡献力量。让我们共同期待量子通信网络在未来的广泛应用和美好前景!
|
1月前
|
安全 算法 网络安全
网络安全与信息安全:构建数字世界的坚固防线在数字化浪潮席卷全球的今天,网络安全与信息安全已成为维系社会秩序、保障个人隐私和企业机密的关键防线。本文旨在深入探讨网络安全漏洞的本质、加密技术的前沿进展以及提升公众安全意识的重要性,通过一系列生动的案例和实用的建议,为读者揭示如何在日益复杂的网络环境中保护自己的数字资产。
本文聚焦于网络安全与信息安全领域的核心议题,包括网络安全漏洞的识别与防御、加密技术的应用与发展,以及公众安全意识的培养策略。通过分析近年来典型的网络安全事件,文章揭示了漏洞产生的深层原因,阐述了加密技术如何作为守护数据安全的利器,并强调了提高全社会网络安全素养的紧迫性。旨在为读者提供一套全面而实用的网络安全知识体系,助力构建更加安全的数字生活环境。
|
1月前
|
XML 网络协议 物联网
基于surging的木舟IOT平台如何添加网络组件
【8月更文挑战第30天】在基于 Surging 的木舟 IOT 平台中添加网络组件需经历八个步骤:首先理解 Surging 及平台架构;其次明确组件需求,选择合适技术库;接着创建项目并配置;然后设计实现网络功能;再将组件集成至平台;接着进行详尽测试;最后根据反馈持续优化与维护。具体实施时应参照最新文档调整。
54 10
|
1月前
|
机器学习/深度学习 人工智能 自然语言处理
Hugging Face 论文平台 Daily Papers 功能全解析
【9月更文挑战第23天】Hugging Face 是一个专注于自然语言处理领域的开源机器学习平台。其推出的 Daily Papers 页面旨在帮助开发者和研究人员跟踪 AI 领域的最新进展,展示经精心挑选的高质量研究论文,并提供个性化推荐、互动交流、搜索、分类浏览及邮件提醒等功能,促进学术合作与知识共享。
|
1月前
|
缓存 算法 物联网
基于AODV和leach协议的自组网络平台matlab仿真,对比吞吐量,负荷,丢包率,剩余节点个数,节点消耗能量
本系统基于MATLAB 2017b,对AODV与LEACH自组网进行了升级仿真,新增运动节点路由测试,修正丢包率统计。AODV是一种按需路由协议,结合DSDV和DSR,支持动态路由。程序包含参数设置、消息收发等功能模块,通过GUI界面配置节点数量、仿真时间和路由协议等参数,并计算网络性能指标。 该代码实现了节点能量管理、簇头选举、路由发现等功能,并统计了网络性能指标。
153 73
|
1月前
|
机器学习/深度学习 人工智能 算法
【新闻文本分类识别系统】Python+卷积神经网络算法+人工智能+深度学习+计算机毕设项目+Django网页界面平台
文本分类识别系统。本系统使用Python作为主要开发语言,首先收集了10种中文文本数据集("体育类", "财经类", "房产类", "家居类", "教育类", "科技类", "时尚类", "时政类", "游戏类", "娱乐类"),然后基于TensorFlow搭建CNN卷积神经网络算法模型。通过对数据集进行多轮迭代训练,最后得到一个识别精度较高的模型,并保存为本地的h5格式。然后使用Django开发Web网页端操作界面,实现用户上传一段文本识别其所属的类别。
70 1
【新闻文本分类识别系统】Python+卷积神经网络算法+人工智能+深度学习+计算机毕设项目+Django网页界面平台
|
17天前
|
机器学习/深度学习 PyTorch 算法框架/工具
深度学习入门案例:运用神经网络实现价格分类
深度学习入门案例:运用神经网络实现价格分类
|
1月前
|
数据挖掘 BI UED
B2B 领域 CRM 平台全景解析
在快节奏的商业环境中,移动CRM应用让企业随时随地管理客户关系,成为不可或缺的利器。本文深入探讨了七款优秀移动CRM应用:销售易Mobile、Salesforce Mobile、纷享销客、Zoho CRM Mobile、HubSpot Mobile、金蝶云·星辰移动端及用友U8+移动端,详细分析了各自的优势和适用场景。企业可根据具体需求、预算和行业特点,选择最适合的移动CRM解决方案,提升销售效率与管理水平,为企业发展注入新活力。
B2B 领域 CRM 平台全景解析
|
1月前
|
机器学习/深度学习 人工智能 算法
【果蔬识别系统】Python+卷积神经网络算法+人工智能+深度学习+计算机毕设项目+Django网页界面平台
【果蔬识别系统】Python+卷积神经网络算法+人工智能+深度学习+计算机毕设项目+Django网页界面平台。果蔬识别系统,本系统使用Python作为主要开发语言,通过收集了12种常见的水果和蔬菜('土豆', '圣女果', '大白菜', '大葱', '梨', '胡萝卜', '芒果', '苹果', '西红柿', '韭菜', '香蕉', '黄瓜'),然后基于TensorFlow库搭建CNN卷积神经网络算法模型,然后对数据集进行训练,最后得到一个识别精度较高的算法模型,然后将其保存为h5格式的本地文件方便后期调用。再使用Django框架搭建Web网页平台操作界面,实现用户上传一张果蔬图片识别其名称。
45 0
【果蔬识别系统】Python+卷积神经网络算法+人工智能+深度学习+计算机毕设项目+Django网页界面平台
|
16天前
|
机器学习/深度学习 存储 自然语言处理
深度学习入门:循环神经网络------RNN概述,词嵌入层,循环网络层及案例实践!(万字详解!)
深度学习入门:循环神经网络------RNN概述,词嵌入层,循环网络层及案例实践!(万字详解!)

推荐镜像

更多