数据库面试题【十、【非关系型数据库】和【关系型数据库】的【区别】与【优势比较】】

本文涉及的产品
云原生数据库 PolarDB PostgreSQL 版,标准版 2核4GB 50GB
云原生数据库 PolarDB MySQL 版,通用型 2核8GB 50GB
简介: 数据库面试题【十、【非关系型数据库】和【关系型数据库】的【区别】与【优势比较】】

非关系型数据库的优势:


性能:NOSQL是基于键值对的,可以想象成表中的主键和值的对应关系,而且不需要经过SQL层的解析,所以性能非常高。


可扩展性:同样也是因为基于键值对,数据之间没有耦合性,所以非常容易水平扩展。

关系型数据库的优势:


复杂查询:可以用SQL语句方便的在一个表以及多个表之间做非常复杂的数据查询。

事务支持:使得对于安全性能很高的数据访问要求得以实现。


其他:


1.对于这两类数据库,对方的优势就是自己的弱势,反之亦然。


2.NOSQL数据库慢慢开始具备SQL数据库的一些复杂查询功能,比如Redis。


3.对于事务的支持也可以用一些系统级的原子操作来实现例如乐观锁之类的方法来曲线救国,比如【Redis Setnx】。


相关实践学习
使用PolarDB和ECS搭建门户网站
本场景主要介绍基于PolarDB和ECS实现搭建门户网站。
阿里云数据库产品家族及特性
阿里云智能数据库产品团队一直致力于不断健全产品体系,提升产品性能,打磨产品功能,从而帮助客户实现更加极致的弹性能力、具备更强的扩展能力、并利用云设施进一步降低企业成本。以云原生+分布式为核心技术抓手,打造以自研的在线事务型(OLTP)数据库Polar DB和在线分析型(OLAP)数据库Analytic DB为代表的新一代企业级云原生数据库产品体系, 结合NoSQL数据库、数据库生态工具、云原生智能化数据库管控平台,为阿里巴巴经济体以及各个行业的企业客户和开发者提供从公共云到混合云再到私有云的完整解决方案,提供基于云基础设施进行数据从处理、到存储、再到计算与分析的一体化解决方案。本节课带你了解阿里云数据库产品家族及特性。
相关文章
|
22天前
|
Java 程序员 调度
Java 高级面试技巧:yield() 与 sleep() 方法的使用场景和区别
本文详细解析了 Java 中 `Thread` 类的 `yield()` 和 `sleep()` 方法,解释了它们的作用、区别及为什么是静态方法。`yield()` 让当前线程释放 CPU 时间片,给其他同等优先级线程运行机会,但不保证暂停;`sleep()` 则让线程进入休眠状态,指定时间后继续执行。两者都是静态方法,因为它们影响线程调度机制而非单一线程行为。这些知识点在面试中常被提及,掌握它们有助于更好地应对多线程编程问题。
55 9
|
28天前
|
安全 Java 程序员
Java面试必问!run() 和 start() 方法到底有啥区别?
在多线程编程中,run和 start方法常常让开发者感到困惑。为什么调用 start 才能启动线程,而直接调用 run只是普通方法调用?这篇文章将通过一个简单的例子,详细解析这两者的区别,帮助你在面试中脱颖而出,理解多线程背后的机制和原理。
60 12
|
26天前
|
编译器 Android开发 开发者
Android经典面试题之Kotlin中Lambda表达式和匿名函数的区别
Lambda表达式和匿名函数都是Kotlin中强大的特性,帮助开发者编写简洁而高效的代码。理解它们的区别和适用场景,有助于选择最合适的方式来解决问题。希望本文的详细讲解和示例能够帮助你在Kotlin开发中更好地运用这些特性。
29 9
|
2月前
|
Java
Java社招面试题:& 和 && 的区别,HR的套路险些让我翻车!
今日分享的主题是如何区分&和&&的区别,提高自身面试的能力。主要分为以下四部分。 1、自我面试经历 2、&amp和&amp&amp的不同之处 3、&对&&的不同用回答逻辑解释 4、彩蛋
|
2月前
|
Java 关系型数据库 数据库
京东面试:聊聊Spring事务?Spring事务的10种失效场景?加入型传播和嵌套型传播有什么区别?
45岁老架构师尼恩分享了Spring事务的核心知识点,包括事务的两种管理方式(编程式和声明式)、@Transactional注解的五大属性(transactionManager、propagation、isolation、timeout、readOnly、rollbackFor)、事务的七种传播行为、事务隔离级别及其与数据库隔离级别的关系,以及Spring事务的10种失效场景。尼恩还强调了面试中如何给出高质量答案,推荐阅读《尼恩Java面试宝典PDF》以提升面试表现。更多技术资料可在公众号【技术自由圈】获取。
|
1月前
|
Cloud Native 关系型数据库 分布式数据库
让PolarDB更了解您--PolarDB云原生数据库核心功能体验馆
让PolarDB更了解您——PolarDB云原生数据库核心功能体验馆,由阿里云数据库产品事业部负责人宋震分享。内容涵盖PolarDB技术布局、开源进展及体验馆三大部分。技术布局包括云计算加速数据库演进、数据处理需求带来的变革、软硬协同优化等;开源部分介绍了兼容MySQL和PostgreSQL的两款产品;体验馆则通过实际操作让用户直观感受Serverless、无感切换、SQL2Map等功能。
107 7
|
6天前
|
存储 关系型数据库 分布式数据库
PolarDB 开源基础教程系列 8 数据库生态
PolarDB是一款开源的云原生分布式数据库,源自阿里云商业产品。为降低使用门槛,PolarDB携手伙伴打造了完整的开源生态,涵盖操作系统、芯片、存储、集成管控、监控、审计、开发者工具、数据同步、超融合计算、ISV软件、开源插件、人才培养、社区合作及大型用户合作等领域。通过这些合作伙伴,PolarDB提供了丰富的功能和服务,支持多种硬件和软件环境,满足不同用户的需求。更多信息请访问[PolarDB开源官方网站](https://openpolardb.com/home)。
39 4
|
1月前
|
存储 关系型数据库 分布式数据库
PolarDB PostgreSQL版:商业数据库替换与企业上云首选
PolarDB PostgreSQL版是商业数据库替换与企业上云的首选。其技术架构实现存储计算分离,具备极致弹性和扩展性,支持Serverless、HTAP等特性。产品在弹性、性能、成本优化和多模处理方面有显著提升,如冷热数据自动分层、Ganos多模引擎等。已在汽车、交通、零售等行业成功应用,典型案例包括小鹏汽车、中远海科等,帮助企业大幅降低运维成本并提高业务效率。
46 13
|
1月前
|
容灾 关系型数据库 分布式数据库
PolarDB分布式版:与云融合的分布式数据库发展新阶段
PolarDB分布式版标志着分布式数据库与云融合的新阶段。它经历了三个发展阶段:从简单的分布式中间件,到一体化分布式架构,再到云原生分布式数据库。PolarDB充分利用云资源的弹性、高性价比、高可用性和隔离能力,解决了大规模数据扩展性问题,并支持多租户场景和复杂事务处理。零售中台的建设背景包括国家数字化转型战略及解决信息孤岛问题,采用分布式数据库提升高可用性和性能,满足海量订单处理需求。展望未来,零售中台将重点提升容灾能力、优化资源利用并引入AI技术,以实现更智能的服务和更高的业务连续性。
|
1月前
|
关系型数据库 分布式数据库 数据库
瑶池数据库大讲堂|PolarDB HTAP:为在线业务插上实时分析的翅膀
瑶池数据库大讲堂介绍PolarDB HTAP,为在线业务提供实时分析能力。内容涵盖MySQL在线业务的分析需求与现有解决方案、PolarDB HTAP架构优化、针对分析型负载的优化(如向量化执行、多核并行处理)及近期性能改进和用户体验提升。通过这些优化,PolarDB HTAP实现了高效的数据处理和查询加速,帮助用户更好地应对复杂业务场景。

热门文章

最新文章