这次再公开一个小工具 easy_runner 一个来用做压测的小工具
我主要用来做MySQL压测的时候,直接压业务端用的.
程序很简单,总共不到400来行,推荐程序员自己压测用,比LoadRunner这种重型压测工具使用起来方便多了
下载可以到 http://code.google.com/p/easy-runner/ checkout出源码来
使用说明见 http://code.google.com/p/easy-runner/wiki/Usage
# 介绍
一个Python实现的简单压测工具
# Details
Easy Runner主要实现了多线程压测,类似LoadRunner?,能得出QPS和RT,并能通过matlibplot画出曲线图.
## 特性
1. 支持多scenario同时执行
2. 可为不同scenario设置think time和线程数
3. 支持warming
4. 可画出性能曲线
5. 使用方便,启动迅速,一条命令即可开始压测
## 优势
1. scenario直接使用python编写scenario,使天然支持多协议
2. Easy Runner一共300来行代码,维护方便
## 劣势
1. 是通过多线程来加大压力,对客户端要求较高,不能有太多的线程数
# 使用说明
## 设置篇
见easy_runner下的setting.py进行配置
MONITOR_INTERVAL = 1 #设置性能监控的时间间隔,默认为1s,设的越小数据越正确 SCENARIOS_PATH=(“./scenario”,) #设置剧本的存放路径,可以设置多个路径,程序会从设置的路径载入剧本
LOG_PATH_AND_FILE_NAME = “D:\tmp\runner.log” #设置log存放路径,压测信息都会记录在这个log下,以便分析和作图PIC_SAVE_PATH_ANDPREFIX = “D:\tmp\pic” #设置性能曲线的生成路径和文件前缀.可设为None,如果为None,生成的图片会直接以窗口方式打开_
_THREADRULE=(10,3) #线程预热规则,前一个参数表示预热间隔,后一个参数表示每次预热会启动的线程数,可设为None,如果为None,则无预热
## 剧本编写篇
例子见附件中的easy_runnerscenarioexample.py 这是一个压测剧本 其中 thread_num=200 为为这个剧本开启的并发线程数
think_time = 0 为这个剧本执行时的think time 单位为秒 run_count = 1000 为这个脚本的执行次数
name=”update” 指定这个剧本的名字,如果不同的剧本使用相同的名字,那么在最后做性能曲线时,相同名字的数据会进行合并显示
def init(self): 剧本初始化函数
def action(self): 剧本会被重复执行的函数..需要返回True为成功,False为失败 def destory(self): 剧本执行完后的资源释放函数
注意,剧本的类名必须是class Scenario(core.scenario.abstract_scenario):
## 使用篇
如果已经做好了设置,也编写好了脚本即可以开始压测了. 开始压测很简单,直接在命令行键入python starter.py 就会开始压测. 这个时候会根据MONITOR_INTERVAL设置的时间间隔,直接输出QPS和RT信息,并同时开始记log (注:如果log已存在的话,原log会被重命名) 如果需要停止压测,在命令行直接输入q 回车 即可结束压测.
## 生成图形篇
生成图形也很简单,直接在命令行键入python plot.py 就是自动分析刚才的log文件生成图形(plot.py需要matlibplot的支持~)
图形样例如下:
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本文来源于"阿里中间件团队播客",原文发表时间" 2011-09-10"
我主要用来做MySQL压测的时候,直接压业务端用的.
程序很简单,总共不到400来行,推荐程序员自己压测用,比LoadRunner这种重型压测工具使用起来方便多了
下载可以到 http://code.google.com/p/easy-runner/ checkout出源码来
使用说明见 http://code.google.com/p/easy-runner/wiki/Usage
# 介绍
一个Python实现的简单压测工具
# Details
Easy Runner主要实现了多线程压测,类似LoadRunner?,能得出QPS和RT,并能通过matlibplot画出曲线图.
## 特性
1. 支持多scenario同时执行
2. 可为不同scenario设置think time和线程数
3. 支持warming
4. 可画出性能曲线
5. 使用方便,启动迅速,一条命令即可开始压测
## 优势
1. scenario直接使用python编写scenario,使天然支持多协议
2. Easy Runner一共300来行代码,维护方便
## 劣势
1. 是通过多线程来加大压力,对客户端要求较高,不能有太多的线程数
# 使用说明
## 设置篇
见easy_runner下的setting.py进行配置
MONITOR_INTERVAL = 1 #设置性能监控的时间间隔,默认为1s,设的越小数据越正确 SCENARIOS_PATH=(“./scenario”,) #设置剧本的存放路径,可以设置多个路径,程序会从设置的路径载入剧本
LOG_PATH_AND_FILE_NAME = “D:\tmp\runner.log” #设置log存放路径,压测信息都会记录在这个log下,以便分析和作图PIC_SAVE_PATH_ANDPREFIX = “D:\tmp\pic” #设置性能曲线的生成路径和文件前缀.可设为None,如果为None,生成的图片会直接以窗口方式打开_
_THREADRULE=(10,3) #线程预热规则,前一个参数表示预热间隔,后一个参数表示每次预热会启动的线程数,可设为None,如果为None,则无预热
## 剧本编写篇
例子见附件中的easy_runnerscenarioexample.py 这是一个压测剧本 其中 thread_num=200 为为这个剧本开启的并发线程数
think_time = 0 为这个剧本执行时的think time 单位为秒 run_count = 1000 为这个脚本的执行次数
name=”update” 指定这个剧本的名字,如果不同的剧本使用相同的名字,那么在最后做性能曲线时,相同名字的数据会进行合并显示
def init(self): 剧本初始化函数
def action(self): 剧本会被重复执行的函数..需要返回True为成功,False为失败 def destory(self): 剧本执行完后的资源释放函数
注意,剧本的类名必须是class Scenario(core.scenario.abstract_scenario):
## 使用篇
如果已经做好了设置,也编写好了脚本即可以开始压测了. 开始压测很简单,直接在命令行键入python starter.py 就会开始压测. 这个时候会根据MONITOR_INTERVAL设置的时间间隔,直接输出QPS和RT信息,并同时开始记log (注:如果log已存在的话,原log会被重命名) 如果需要停止压测,在命令行直接输入q 回车 即可结束压测.
## 生成图形篇
生成图形也很简单,直接在命令行键入python plot.py 就是自动分析刚才的log文件生成图形(plot.py需要matlibplot的支持~)
图形样例如下:
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本文来源于"阿里中间件团队播客",原文发表时间" 2011-09-10"
