基本介绍
Apache Tez是构建于Apache Hadoop YARN上，基于有向无环图进行数据处理的框架。
主要设计主题：
授权终端用户
- 表达性数据流定义API
- 灵活的输入处理输出运行模型
- 数据类型无关
- 极易部署
执行性能
- 优于mapreduce
- 优化资源管理
- 运行时计划重新配置
- 动态物理数据流决策
通过允许像Apache Hive和Apache Pig这样的项目运行复杂的DAG任务，Tez可以用来处理数据，以前需要多个MR任务，现在只需要一个Tez任务，如下所示。
下载地址
https://tez.apache.org/releases/index.html
安装部署
版本适配
对于Tez版本0.8.3和更高，Tez需要Apache Hadoop版本2.6.0或更高。对于Tez版本0.9.0及更高版本，Tez需要Apache Hadoop版本2.7.0或更高。所以说，我们在选用tez时，是需要先确定我们的hadoop版本的。
适配hadoop版本进行tez源码编译
编译平台
操作系统：centos 7.6
CPU架构：x86_64
依赖安装
- 首先确保已经安装
- jdk8
- maven3
- protobuf-2.5.0安装
yum install protobuf protobuf-devel源码编译
在确定我们使用的hadoop版本之后，选择合适的tez进行源码编译。这边以
- tez-0.9.2
- hadoop-3.2.0
为例对tez进行源码编译。
- 源码下载与解压
wget https://mirror.olnevhost.net/pub/apache/tez/0.9.2/apache-tez-0.9.2-src.tar.gz
tar zxvf apache-tez-0.9.2-src.tar.gz
- 源码编译
cd apache-tez-0.9.2-src && mvn clean package -Dtar -Dhadoop.version=3.2.0 -DskipTests编译完成之后，得到tez-dist/target/tez-0.9.2.tar.gz
功能测试
首先确保hadoop正常安装，包括hdfs和yarn
将tez-0.9.2.tar.gz上传到hdfs的/app/tez目录
hdfs dfs -put tez-0.9.2.tar.gz /app/tez/
新建tez目录，并将tez-0.9.2.tar.gz复制到tez钟
mkdir -p /data/tez/conf
cp tez-0.9.2.tar.gz /data/tez
cd /data/tez && tar zvf tez-0.9.2.tar.gz新建tez-site.xml，内容如下
<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<?xml-stylesheet type="text/xsl" href="configuration.xsl"?>
<!--
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http://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0
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WITHOUT WARRANTIES OR CONDITIONS OF ANY KIND, either express or implied.
See the License for the specific language governing permissions and
limitations under the License. See accompanying LICENSE file.
-->
<configuration>
<property>
<name>tez.lib.uris</name>
<value>/app/tez/tez-0.9.2.tar.gz</value>
</property>
</configuration>
修改/etc/profile，新增
export TEZ_CONF_DIR=/data/tez/conf
export HADOOP_CLASSPATH=$HADOOP_CLASSPATH:$TEZ_CONF_DIR:/data/tez/*:/data/tez/lib/*修改mapred-site.xml，将
<property>
<name>mapreduce.framework.name</name>
<value>yarn</value>
</property>改为
<property>
<name>mapreduce.framework.name</name>
<value>yarn</value>
</property>执行测试脚本：
hadoop jar share/hadoop/mapreduce/hadoop-mapreduce-examples-3.2.0.jar wordcount /test/ output-1得到结果：
