前提
首先请安装好prometheus、pushgateway以及grafana，如果还没安装请参考：
对hudi相关指标进行监控，只需要在将数据写入hudi的时候进行监控配置即可，本文以Flink SQL Client实战CDC数据入湖为例，对其指标进行监控。
基本环境介绍
本文使用的prometheus、pushgateway以及grafana的地址和端口分别为：
- promotheus：hadoop1:9090
- pushgateway：hadoop1:9091
- grafana：windows安装的程序，直接接入prometheus数据
本文使用的示例与Flink SQL Client实战CDC数据入湖文章所述基本一致，只是在创建hudi目标表有所不同，并且原来的表名为stu3全部换成stu6。下文直接描述如何创建带有监控参数的hudi目标表。
创建带有监控参数的hudi目标表
create table stu6_binlog_sink_hudi(
id bigint not null,
name string,
`school` string,
nickname string,
age int not null,
class_num int not null,
phone bigint not null,
email string,
ip string,
primary key (id) not enforced
)
partitioned by (`school`)
with (
'connector' = 'hudi',
'path' = 'hdfs://hadoop:9000/tmp/stu6_binlog_sink_hudi',
'table.type' = 'MERGE_ON_READ',
'write.option' = 'insert',
'write.precombine.field' = 'school',
'hoodie.metrics.on' = 'true',
'hoodie.metrics.executor.enable' = 'true',
'hoodie.metrics.reporter.type' = 'PROMETHEUS_PUSHGATEWAY',
'hoodie.metrics.pushgateway.job.name' = 'hudi-metrics',
'hoodie.metrics.pushgateway.host' = 'hadoop1',
'hoodie.metrics.pushgateway.report.period.seconds' = '10',
'hoodie.metrics.pushgateway.delete.on.shutdown' = 'false',
'hoodie.metrics.pushgateway.random.job.name.suffix' = 'false'
);相比原文，本问在创建hudi目标表时候新增了hoodie.metrics._相关指标，具体指标含义可参考：hudi监控指标介绍
相关指标查看
从上述步骤中，我们可以看到其数据写入模式为insert，那么我们打开pushgateway，可以看到如下指标：
prometheus中可以看到：
而grafana通过接入prometheus中的数据，可进行展示：
而当数据停止写入到hudi中时，下述指标中的红线后部分，我们可以发现其趋于稳定：
注意事项
某些指标在刚开始数据写入的时候并没有上报，需要等待一段时间。
