ElasticSearch02_DSL特定语言、match、bool、term、terms、aggs、from、size、range、sort排序查询、高亮显示(二)

本文涉及的产品
Elasticsearch Serverless通用抵扣包,测试体验金 200元
简介: ElasticSearch02_DSL特定语言、match、bool、term、terms、aggs、from、size、range、sort排序查询、高亮显示(二)

②. match、match_phrase、multi_math查询


  • ①. match:如果是非字符串,会进行精确匹配


基本类型(非字符串),精确控制
GET bank/_search
{
  "query": {
    "match": {
      "account_number": "20"
    }
  }
}
match返回account_number=20的数据
查询结果:
{
  "took" : 1,
  "timed_out" : false,
  "_shards" : {
    "total" : 1,
    "successful" : 1,
    "skipped" : 0,
    "failed" : 0
  },
  "hits" : {
    "total" : {
      "value" : 1,  // 得到一条
      "relation" : "eq"
    },
    "max_score" : 1.0,  # 最大得分
    "hits" : [
      {
        "_index" : "bank",
        "_type" : "account",
        "_id" : "20",
        "_score" : 1.0,
        "_source" : {  # 该条文档信息
          "account_number" : 20,
          "balance" : 16418,
          "firstname" : "Elinor",
          "lastname" : "Ratliff",
          "age" : 36,
          "gender" : "M",
          "address" : "282 Kings Place",
          "employer" : "Scentric",
          "email" : "elinorratliff@scentric.com",
          "city" : "Ribera",
          "state" : "WA"
        }
      }
    ]
  }
}


②. match:如果是字符串,会进行全文检索


字符串,全文检索
GET bank/_search
{
  "query": {
    "match": {
      "address": "kings"
    }
  }
}
全文检索,最终会按照评分进行排序,会对检索条件进行分词匹配
{
  "took" : 30,
  "timed_out" : false,
  "_shards" : {
    "total" : 1,
    "successful" : 1,
    "skipped" : 0,
    "failed" : 0
  },
  "hits" : {
    "total" : {
      "value" : 2,
      "relation" : "eq"
    },
    "max_score" : 5.990829,
    "hits" : [
      {
        "_index" : "bank",
        "_type" : "account",
        "_id" : "20",
        "_score" : 5.990829,
        "_source" : {
          "account_number" : 20,
          "balance" : 16418,
          "firstname" : "Elinor",
          "lastname" : "Ratliff",
          "age" : 36,
          "gender" : "M",
          "address" : "282 Kings Place",
          "employer" : "Scentric",
          "email" : "elinorratliff@scentric.com",
          "city" : "Ribera",
          "state" : "WA"
        }
      },
      {
        "_index" : "bank",
        "_type" : "account",
        "_id" : "722",
        "_score" : 5.990829,
        "_source" : {
          "account_number" : 722,
          "balance" : 27256,
          "firstname" : "Roberts",
          "lastname" : "Beasley",
          "age" : 34,
          "gender" : "F",
          "address" : "305 Kings Hwy",
          "employer" : "Quintity",
          "email" : "robertsbeasley@quintity.com",
          "city" : "Hayden",
          "state" : "PA"
        }
      }
    ]
  }
}


  • ③. match_phrase(不拆分匹配):将需要匹配的值当成一整个单词(不分词)进行检索


  1. match_phrase:不拆分字符串进行检索


  1. 字段.keyword:必须全匹配上才检索成功(精确匹配)


前面的是包含mill或road就查出来,我们现在要都包含才查出
GET bank/_search
{
  "query": {
    "match_phrase": {
      "address": "mill road"   #  就是说不要匹配只有mill或只有road的,要匹配mill road一整个子串
    }
  }
}
查处address中包含mill road的所有记录,并给出相关性得分
{
  "took" : 32,
  "timed_out" : false,
  "_shards" : {
    "total" : 1,
    "successful" : 1,
    "skipped" : 0,
    "failed" : 0
  },
  "hits" : {
    "total" : {
      "value" : 1,
      "relation" : "eq"
    },
    "max_score" : 8.926605,
    "hits" : [
      {
        "_index" : "bank",
        "_type" : "account",
        "_id" : "970",
        "_score" : 8.926605,
        "_source" : {
          "account_number" : 970,
          "balance" : 19648,
          "firstname" : "Forbes",
          "lastname" : "Wallace",
          "age" : 28,
          "gender" : "M",
          "address" : "990 Mill Road", # "mill road"
          "employer" : "Pheast",
          "email" : "forbeswallace@pheast.com",
          "city" : "Lopezo",
          "state" : "AK"
        }
      }
    ]
  }
}
相关实践学习
以电商场景为例搭建AI语义搜索应用
本实验旨在通过阿里云Elasticsearch结合阿里云搜索开发工作台AI模型服务,构建一个高效、精准的语义搜索系统,模拟电商场景,深入理解AI搜索技术原理并掌握其实现过程。
ElasticSearch 最新快速入门教程
本课程由千锋教育提供。全文搜索的需求非常大。而开源的解决办法Elasricsearch(Elastic)就是一个非常好的工具。目前是全文搜索引擎的首选。本系列教程由浅入深讲解了在CentOS7系统下如何搭建ElasticSearch,如何使用Kibana实现各种方式的搜索并详细分析了搜索的原理,最后讲解了在Java应用中如何集成ElasticSearch并实现搜索。  
相关文章
|
SQL JSON 大数据
ElasticSearch的简单介绍与使用【进阶检索】 实时搜索 | 分布式搜索 | 全文搜索 | 大数据处理 | 搜索过滤 | 搜索排序
这篇文章是Elasticsearch的进阶使用指南,涵盖了Search API的两种检索方式、Query DSL的基本语法和多种查询示例,包括全文检索、短语匹配、多字段匹配、复合查询、结果过滤、聚合操作以及Mapping的概念和操作,还讨论了Elasticsearch 7.x和8.x版本中type概念的变更和数据迁移的方法。
ElasticSearch的简单介绍与使用【进阶检索】 实时搜索 | 分布式搜索 | 全文搜索 | 大数据处理 | 搜索过滤 | 搜索排序
|
存储 自然语言处理 关系型数据库
Elasticsearch 查询时 term、match、match_phrase、match_phrase_prefix 的区别
【7月更文挑战第3天】Elasticsearch 查询时 term、match、match_phrase、match_phrase_prefix 的区别
|
自然语言处理 Java
ElasticSearch 实现分词全文检索 - term、terms查询
ElasticSearch 实现分词全文检索 - term、terms查询
431 0
|
数据库
面试题ES问题之Elasticsearch的排序分页和高亮功能如何解决
面试题ES问题之Elasticsearch的排序分页和高亮功能如何解决
112 0
|
搜索推荐 JavaScript Java
Elasticsearch 8.X 如何依据 Nested 嵌套类型的某个字段进行排序?
Elasticsearch 8.X 如何依据 Nested 嵌套类型的某个字段进行排序?
|
存储 数据建模 索引
来自钉钉群的问题——Elasticsearch 如何实现文件名自定义排序?
来自钉钉群的问题——Elasticsearch 如何实现文件名自定义排序?
|
自然语言处理
elasticsearch中term与match区别
elasticsearch中term与match区别
229 0
|
4月前
|
JSON 安全 数据可视化
Elasticsearch(es)在Windows系统上的安装与部署(含Kibana)
Kibana 是 Elastic Stack(原 ELK Stack)中的核心数据可视化工具,主要与 Elasticsearch 配合使用,提供强大的数据探索、分析和展示功能。elasticsearch安装在windows上一般是zip文件,解压到对应目录。文件,elasticsearch8.x以上版本是自动开启安全认证的。kibana安装在windows上一般是zip文件,解压到对应目录。elasticsearch的默认端口是9200,访问。默认用户是elastic,密码需要重置。
1627 0
|
5月前
|
安全 Java Linux
Linux安装Elasticsearch详细教程
Linux安装Elasticsearch详细教程
717 1
|
10月前
|
存储 安全 数据管理
如何在 Rocky Linux 8 上安装和配置 Elasticsearch
本文详细介绍了在 Rocky Linux 8 上安装和配置 Elasticsearch 的步骤,包括添加仓库、安装 Elasticsearch、配置文件修改、设置内存和文件描述符、启动和验证 Elasticsearch,以及常见问题的解决方法。通过这些步骤,你可以快速搭建起这个强大的分布式搜索和分析引擎。
372 5