自动化将在2021年推动数据中心和网络创新

简介: IT工作负载自动化不仅可以确保跨操作系统的流程、工作流和任务高效运行,并且无需在内部部署设施进行持续的人工干预,它还可以跨大规模的混合计算架构进行扩展。

2020年成为了人们记忆中的最糟糕的一年,很多组织不得不让员工在家远程工作,而组织需要支持新的“在家工作”文化,并需要大规模建设的IT设施和提高宽带连接的能力。


毫无疑问,数据中心和网络如今成为了组织数字化转型的推动力,但是仍然存在一些问题:当前的数据中心是否足以支持业务增长?组织的网络需要哪些创新来跟上这种加速的数字化转型?能否同时让未来的数据中心更高效、更具适应性和可持续性?



由于数字加速和自动化的兴起,2021年将出现以下一些新兴趋势:


1.工业4.0制造行业大量采用边缘计算、Wi-Fi 6和5G


2020年发生的冠状病毒疫情表明,在紧急情况下需要在本地制造个人防护装备、医疗救生设备和疫苗。本地制造的最大障碍是希望将成本和技术人员的可用性降至最低。传统上,人们在整个制造过程中扮演着关键角色,其中包括采购、调度、质量控制等。制造本地化的关键因素是自动化。Wi-Fi 6和5G具有巨大的容量、稳定的可靠性和不受限制的灵活性,以使设备完全连接在一起,并且所有传感器都可以近实时不断地共享数据,以优化和改善生产。边缘计算将用于利用和处理所有信息,以优化机器和过程。IT/OT融合是当今经常使用的术语之一,但它实际上将在工业4.0中出现。


2.非接触式和少接触式应用需求正在兴起


在发生疫情之前,全球各地正在逐步实现公共交通票务和登机、酒店入住以及食品订购和准备的自动化过程。其中一些活动涉及“触摸屏”,但这种方式在疫情期间成为大忌。人们进入“无接触”世界的方式可以利用智能手机,并使用语音命令、面部检测或带有集成视频分析(IVA)的面部识别更安全的解决方案。通常情况下,视频文件格式较大,而高清视频则提高网络和IT的要求。尽管可以使用某些压缩技术和数据流过程,但这些环境中的应用程序数量将继续增加。例如,可以考虑集成到合同跟踪中。此外,人工智能算法正被用于这些应用程序中,以确定消费者的情绪和习性,并预测他们的下一步行动,这也被称为行为指标(IOB)。支持这些应用程序运行需要处理能力和数据存储,而采用本地边缘微型数据中心是一个合理的选择。


3.数据中心变得越来越自动化


发生的疫情成为一个意外的启示。许多组织依赖于现场数据中心支持人员,并很快就意识到员工在家远程工作时,他们对数据中心运营的可视性有限。组织需要升级其DCIM系统和ITIM系统,以提供足够的可见性。其次,组织将设计和部署自动化系统,以便远程或通过自动化执行维护和升级功能。第三,越来越多的维护升级功能由机器人执行。其中一个例子叫做“ROME”,其中机器人负责管理电缆连接、拔出部件和重新插入。


4.IT工作负载自动化得到扩展


IT工作负载自动化不仅可以确保跨操作系统的流程、工作流和任务高效运行,并且无需在内部部署设施进行持续的人工干预,它还可以跨大规模的混合计算架构进行扩展。操作将设置条件,工作负载将自动迁移到数据中心设施中任何位置的不同服务器。


5.边缘计算领域的“LEO”通信


技术的进步,为边缘计算数据中心部署提供了巨大的可能性。部署边缘计算设施的主要挑战之一是访问高速网络连接,尤其是在偏远地区。但是,当有12,000颗低轨道卫星进入太空时就解决了这个问题。因此低地球轨道(LEO)卫星通信技术可能是下一代通信技术。



通过自动化的进步来预测未来一年的发展


2020年发生的疫情将会促使IT和网络容量升级,以适应这种情况。随着人们进入2021年,组织的重点将放在创新计算架构和网络上,以通过自动化技术提供更高的性能和效率。数字化转型和自动化技术令人兴奋,新的技术创新可以带来更多的进步。


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