自动化将在2021年推动数据中心和网络创新

简介: IT工作负载自动化不仅可以确保跨操作系统的流程、工作流和任务高效运行,并且无需在内部部署设施进行持续的人工干预,它还可以跨大规模的混合计算架构进行扩展。

2020年成为了人们记忆中的最糟糕的一年,很多组织不得不让员工在家远程工作,而组织需要支持新的“在家工作”文化,并需要大规模建设的IT设施和提高宽带连接的能力。


毫无疑问,数据中心和网络如今成为了组织数字化转型的推动力,但是仍然存在一些问题:当前的数据中心是否足以支持业务增长?组织的网络需要哪些创新来跟上这种加速的数字化转型?能否同时让未来的数据中心更高效、更具适应性和可持续性?



由于数字加速和自动化的兴起,2021年将出现以下一些新兴趋势:


1.工业4.0制造行业大量采用边缘计算、Wi-Fi 6和5G


2020年发生的冠状病毒疫情表明,在紧急情况下需要在本地制造个人防护装备、医疗救生设备和疫苗。本地制造的最大障碍是希望将成本和技术人员的可用性降至最低。传统上,人们在整个制造过程中扮演着关键角色,其中包括采购、调度、质量控制等。制造本地化的关键因素是自动化。Wi-Fi 6和5G具有巨大的容量、稳定的可靠性和不受限制的灵活性,以使设备完全连接在一起,并且所有传感器都可以近实时不断地共享数据,以优化和改善生产。边缘计算将用于利用和处理所有信息,以优化机器和过程。IT/OT融合是当今经常使用的术语之一,但它实际上将在工业4.0中出现。


2.非接触式和少接触式应用需求正在兴起


在发生疫情之前,全球各地正在逐步实现公共交通票务和登机、酒店入住以及食品订购和准备的自动化过程。其中一些活动涉及“触摸屏”,但这种方式在疫情期间成为大忌。人们进入“无接触”世界的方式可以利用智能手机,并使用语音命令、面部检测或带有集成视频分析(IVA)的面部识别更安全的解决方案。通常情况下,视频文件格式较大,而高清视频则提高网络和IT的要求。尽管可以使用某些压缩技术和数据流过程,但这些环境中的应用程序数量将继续增加。例如,可以考虑集成到合同跟踪中。此外,人工智能算法正被用于这些应用程序中,以确定消费者的情绪和习性,并预测他们的下一步行动,这也被称为行为指标(IOB)。支持这些应用程序运行需要处理能力和数据存储,而采用本地边缘微型数据中心是一个合理的选择。


3.数据中心变得越来越自动化


发生的疫情成为一个意外的启示。许多组织依赖于现场数据中心支持人员,并很快就意识到员工在家远程工作时,他们对数据中心运营的可视性有限。组织需要升级其DCIM系统和ITIM系统,以提供足够的可见性。其次,组织将设计和部署自动化系统,以便远程或通过自动化执行维护和升级功能。第三,越来越多的维护升级功能由机器人执行。其中一个例子叫做“ROME”,其中机器人负责管理电缆连接、拔出部件和重新插入。


4.IT工作负载自动化得到扩展


IT工作负载自动化不仅可以确保跨操作系统的流程、工作流和任务高效运行,并且无需在内部部署设施进行持续的人工干预,它还可以跨大规模的混合计算架构进行扩展。操作将设置条件,工作负载将自动迁移到数据中心设施中任何位置的不同服务器。


5.边缘计算领域的“LEO”通信


技术的进步,为边缘计算数据中心部署提供了巨大的可能性。部署边缘计算设施的主要挑战之一是访问高速网络连接,尤其是在偏远地区。但是,当有12,000颗低轨道卫星进入太空时就解决了这个问题。因此低地球轨道(LEO)卫星通信技术可能是下一代通信技术。



通过自动化的进步来预测未来一年的发展


2020年发生的疫情将会促使IT和网络容量升级,以适应这种情况。随着人们进入2021年,组织的重点将放在创新计算架构和网络上,以通过自动化技术提供更高的性能和效率。数字化转型和自动化技术令人兴奋,新的技术创新可以带来更多的进步。


相关文章
|
22天前
|
数据采集 存储 XML
Python实现网络爬虫自动化:从基础到实践
本文将介绍如何使用Python编写网络爬虫,从最基础的请求与解析,到自动化爬取并处理复杂数据。我们将通过实例展示如何抓取网页内容、解析数据、处理图片文件等常用爬虫任务。
120 1
|
1月前
|
运维 监控 网络安全
Python 在网络运维方面的自动化应用实例
Python 在网络运维方面的自动化应用实例
|
1月前
|
数据采集 存储 数据处理
从网络请求到Excel:自动化数据抓取和保存的完整指南
本文介绍了如何使用Python自动化采集东方财富股吧的发帖信息,并将其保存到Excel中。通过代理IP、多线程和网页解析技术,规避反爬虫机制,高效抓取帖子标题和发帖时间,帮助投资者获取市场情绪和热点数据。
|
1月前
|
移动开发 网络协议 测试技术
Mininet多数据中心网络拓扑流量带宽实验
Mininet多数据中心网络拓扑流量带宽实验
61 0
|
2月前
|
机器学习/深度学习 人工智能 自然语言处理
Nature子刊:基于内生复杂性,自动化所新类脑网络构筑人工智能与神经科科学的桥梁
【9月更文挑战第11天】中国科学院自动化研究所的研究人员提出了一种基于内生复杂性的新型类脑网络模型,通过模拟人脑内部神经元间的复杂互动来提升AI系统的智能与适应性。此模型利用图神经网络(GNN)并设计分层图结构对应人脑不同功能区,引入自适应机制根据输入数据调整结构。实验表明,此模型在图像分类及自然语言处理等任务中表现出显著提升的性能,并且处理复杂数据时更具备适应性和鲁棒性。论文链接:https://www.nature.com/articles/s43588-024-00674-9。
60 7
|
3月前
|
运维 安全 应用服务中间件
自动化运维的利器:Ansible入门与实战网络安全与信息安全:关于网络安全漏洞、加密技术、安全意识等方面的知识分享
【8月更文挑战第30天】在当今快速发展的IT时代,自动化运维已成为提升效率、减少错误的关键。本文将介绍Ansible,一种流行的自动化运维工具,通过简单易懂的语言和实际案例,带领读者从零开始掌握Ansible的使用。我们将一起探索如何利用Ansible简化日常的运维任务,实现快速部署和管理服务器,以及如何处理常见问题。无论你是运维新手还是希望提高工作效率的资深人士,这篇文章都将为你开启自动化运维的新篇章。
|
3月前
|
敏捷开发 测试技术 持续交付
软件测试中的自动化策略与实践云计算时代的网络安全挑战与对策
【8月更文挑战第30天】在软件开发的海洋中,自动化测试是一艘能够带领团队高效航行的帆船。本文将探讨如何搭建这艘帆船,从选择适合的自动化测试框架开始,到编写有效的测试脚本,再到持续集成的实施和测试结果的分析,我们将一步步揭开自动化测试的神秘面纱。你将学习到如何通过自动化测试来提升软件质量和开发效率,以及如何克服实施过程中的挑战。让我们一起启航,探索自动化测试的世界。
|
3月前
|
边缘计算 负载均衡 5G
边缘计算问题之数据中心内部和外部网络如何解决
边缘计算问题之数据中心内部和外部网络如何解决
30 1
|
3月前
|
存储 人工智能 运维
深度解析 | 什么是超融合数据中心网络?
深度解析 | 什么是超融合数据中心网络?
5027 1
|
3月前
|
运维 安全 网络安全
云端安全之盾:云计算与网络安全的协同演进运维自动化之路:从传统到现代化的转变
【8月更文挑战第23天】在数字化浪潮下,云计算以其灵活性和可扩展性成为企业数字化转型的重要推手。然而,随着云服务的快速发展,网络安全威胁也日益增多。本文将探讨云计算与网络安全如何相互促进,共同成长,以确保信息安全,并分析云服务提供商采取的安全策略以及企业在采用云服务时应注意的安全实践。
下一篇
无影云桌面