数据保护即服务如何为组织业务提供帮助

简介: 研究表明,数据保护即服务(DPaaS)使组织能够更有效、更安全地保护其敏感的业务数据。在不断升级的网络安全威胁中,越来越多的组织将其传统数据库和服务向云平台迁移,这已经成为一种趋势。

研究表明,数据保护即服务(DPaaS)使组织能够更有效、更安全地保护其敏感的业务数据。


数据保护即服务(DPaaS)在当今组织的业务中扮演着核心角色,其主要原因是:由于很多组织以多种形式使用数据,因此保护数据是其头等大事。但是,并非所有组织都有能力成立技术熟练和经验丰富的IT团队。因此,从经济和技术角度来说,数据保护即服务(DPaaS)具有更好的意义。


在不断升级的网络安全威胁中,越来越多的组织将其传统数据库和服务向云平台迁移,这已经成为一种趋势。


DPaaS通常作为基于云计算的服务提供,旨在满足组织的数据安全性和保护要求,同时还提供了可恢复的备份和恢复选项。这些服务可通过订阅模型获得。


为什么DPaaS是必不可少的


数据驱动的世界会产生大量的数据,这些数据需要处理和分析并用来帮助组织进行决策。但数据是脆弱和敏感的,需要精心保护。其面临的风险包括:


•由于网络犯罪、人为错误、IT故障或自然灾害(例如,很少有组织为应对爆发的冠状病毒疫情做好准备)造成的数据丢失。

•治理、风险管理和合规性要求,包括数据隐私注意事项。

•在数据量快速增长的情况下,存储和备份需求迅速增加。


过渡到云平台意味着组织和云计算提供商之间共同承担数据安全、备份和恢复的责任。以前本应由团队、系统和基础设施处理的关键服务已转移到云计算提供商,但是当组织中有人出错或被恶意行为者作为攻击目标时,云计算提供商将不承担责任。


这就是DPaaS发挥重要作用的地方,它使获取、维护和管理变得容易,并且可以根据需求的发展按比例放大或缩小服务。通过涵盖备份、存储和灾难恢复,DPaaS实现了保护数据的统一方法。


DPaaS在本质上包含三个主要服务:


•备份即服务(BaaS):作为商业软件提供,可通过全球互联网进行关键数据的上传。该功能使组织能够高效安全地检索其数据。


•灾难恢复即服务(DRaaS):灾难恢复即服务(DRaaS)是最关键的IT服务之一,它使组织能够将其系统和应用程序移动到云平台中。在紧急情况下,该服务可使数据恢复到危机发生之前的状态。


•存储即服务(STaaS):存储即服务(STaaS)设施备份到内部部署数据存储系统。这使组织可以随时保留其数据的物理副本。


具有弹性的DPaaS架构必须提供跨存储、处理、网络、地理和管理的集成解决方案。这首先要建立一个可靠、可扩展的存储层,以保护数据不受硬件错误的影响,并防止重复数据消除错误和勒索软件攻击造成数据丢失。


最重要的是,由于许多操作无法承受较长的停机时间,因此备份和恢复过程必须快速、模块化且可重新启动。弹性服务应自动检测失败的备份并重新启动,而不会中断其他进程。同样,系统应避免因软件更新或错误修复而导致停机。


由于网络通常是导致大多数备份失败的原因,因此需要设计DPaaS架构,通过源位置重复数据消除等功能,通过将数据传输尽可能少的方式来减轻网络中断的风险,将传输的备份数据量降至最低。


尽管网络中断是一个问题,但另一个是数据中心硬件本身的故障。因此,备份处理不应绑定到一个数据中心,而应跨多个数据中心和地理位置存储数据,并在发生局部灾难时确保备份的安全。


除了技术方面的考虑之外(与许多业务服务一样),出现了与DPaaS相关的两个主要挑战:成本和效率。


作为订阅服务,DPaaS使组织能够以可承受的价格选择最适合其需求的选项。但是,组织必须首先确认服务的效率和有效性。评估组织的数据和策略是否适合DPaaS解决方案,了解DPaaS为云计算数据的安全可以做什么和不能做什么,以及在采用过程中需要应对哪些挑战,或者在灾难发生时需要恢复数据时,组织需要应对哪些挑战。


DPaaS需求激增


随着今年发生的疫情改变了人们的工作方式,越来越多的组织正在将业务迁移到云平台中。如果还没有迁移的话,那么可以肯定的是,他们将在未来的几个月或几年中进行迁移。迁移将要求他们投资于强大而可靠的DPaaS。然而调研机构的预测各不相同:全球市场研究机构Allied Market Research公司预计,到2022年,DPaaS市场将增长到288.7亿美元,2016年至2022年之间的复合年增长率为31.5%。与此同时,Transparency Market Research公司预测DPaaS市场到2024年将增长到460亿美元。


尽管这些预测各不相同,但不变的一点是,大幅增长将推动该领域的发展。在大多数组织中,DPaaS已经成为众所周知的服务。


尽管增长趋势表明了云计算供应商的强劲发展势头,但随着他们的服务实现商品化,他们的挑战将是差异化。这意味着随着云计算技术的发展,DPaaS提供商必须为其发展提供令人信服的价值和清晰的路线图。


尽管订购模式具有成本效益,但迫切需要该设施合理化成本,并以可承受的价格提供其服务,以使中小型企业从技术中获益。最重要的是,随着在家远程工作成为“新常态”,组织将需要通过连接来自不同地理位置的员工的光纤电缆来保护和传输数据。


行业领先的DPaaS提供商


·亚马逊网络服务公司(AWS):AWS公司作为全球规模最大的云计算服务提供商,也是行业领先的DPaaS供应商。Amazon Simple Storage Service(S3)提供了高度可扩展且持久的存储服务接口,以保护和检索数据。该设施使用Web服务界面从全球互联网上的任何位置存储和检索数据。


·惠普企业公司(HPE):该公司的Data Protector提供了动态和自适应的数据备份和恢复软件解决方案。Data Protector服务具有成本效益,并且是可靠的信息保护者。


·Clumio公司:Clumio公司作为全云生态系统的功能强大的SaaS数据保护者而赢得了声誉。这家总部位于加利福尼亚州圣克拉拉的公司负责管理与云计算相关的复杂问题,并通过关注云计算服务的规模和弹性来创造价值。


·Veritas 科技公司:Veritas公司提供存储管理软件和办公室备份服务。针对数据中心备份和恢复解决方案的Gartner魔力象限2020将Veritas公司列为该领域的领导者。


·Commvault公司:该公司是企业恢复和备份服务的全球领导者,致力于促进其经验帮助组织变得面向未来。根据Gartner公司备份和恢复的关键功能,客户支持满意度为98%,Commvault公司是一家行业领先的DPaaS服务提供商。这家总部位于新泽西州廷顿福尔斯的公司承诺将防止出现代价高昂的数据丢失情况、延迟恢复的服务等级协议(SLA)、效率低下的扩展,以及隔离的数据孤岛。


相关文章
|
7月前
|
存储 安全 数据管理
数据安全之认识数据资产管理平台
随着企业数字化转型的深入,数据已经成为企业的重要资产。企业需要更加有效地管理和利用数据,以支持业务决策、优化运营和提高竞争力。本文让我们一起来认识数据资产及数据资产管理平台。
404 1
|
2月前
|
存储 人工智能 安全
数据治理:强化数据安全与隐私保护的基石
在当今这个数字化时代,数据已成为推动社会进步和企业发展的核心驱动力。从个人消费习惯到企业运营策略,从政府决策支持到科研创新突破,数据无处不在,其价值不言而喻。然而,随着数据量的爆炸性增长和流通范围的扩大,数据安全与隐私保护问题也日益凸显,成为制约数据价值最大化利用的重要瓶颈。因此,构建完善的数据治理体系,特别是强化数据安全与隐私保护,成为了时代发展的必然要求。
|
2月前
|
存储 数据采集 安全
CDAM数据资产管理的策略制定与落地
在数字化时代,数据成为企业的核心资产,直接影响决策效率与市场竞争力。本文探讨数据资产管理策略的制定与实施,涵盖目标设定、组织架构搭建、政策流程制定、工具技术应用、数据战略规划、人才培养、风险管理及持续优化等方面,旨在为企业提供全方位的实践指导。
|
2月前
|
数据采集 搜索推荐 数据挖掘
不同的企业如何量身制定数据治理体系
数据治理是一个持续优化的过程。企业需要不断评估数据治理效果并进行调整和完善。可以定期召开数据治理会议,总结数据治理工作的经验和教训,并制定相应的改进措施。同时,企业可以引入先进的数据治理技术和工具,提高数据治理的效率和效果。
|
4月前
|
存储 监控 数据安全/隐私保护
灾备计划的设计与实施:构建企业数据安全的坚固防线
【8月更文挑战第16天】灾备计划的设计与实施是一个复杂而持续的过程,需要企业高层的重视和全体员工的参与。通过科学的风险评估、合理的策略制定、完善的流程与文档、以及有效的实施与持续优化,企业可以构建起一套高效、可靠的灾备体系,为业务连续性和数据安全提供坚实保障。在数字化转型的浪潮中,灾备计划已成为企业不可或缺的战略资产。
|
4月前
|
监控 安全 数据安全/隐私保护
确保数据安全与隐私保护的数据治理最佳实践
【8月更文第13天】随着数据成为企业最重要的资产之一,数据安全和隐私保护变得至关重要。本文将探讨数据治理中的一些最佳实践,并提供具体的代码示例来说明如何实施这些策略。
789 4
|
6月前
|
存储 安全 数据处理
数据保护:个人与企业的共同责任
【6月更文挑战第23天】个人和企业在数据保护中同担重任。个人需了解隐私政策,保护个人信息,提升安全意识,使用强密码并控制数据共享。企业则须遵守法规,建立保护政策,采用技术防护措施,培训员工,并备有数据泄露应急计划。双方合作,共建安全数据环境,为数字时代保驾护航。
56 10
|
6月前
|
存储 安全 数据安全/隐私保护
法规遵从性与云存储:应对挑战的策略
【6月更文挑战第2天】云存储虽便利,但法规遵从性至关重要。需了解适用法规,建立严格的数据管理机制,对数据分类存储,并培训员工遵守法规。选择合规的云服务提供商,同时随着法规变化及时调整策略。确保数据安全、合法,让数据在云世界中安心“表演”。
109 4
|
6月前
|
监控 安全 区块链
监管合规下区块链保险数据共享如何实施
区块链在保险业的数据共享中发挥着变革作用,但合规性是关键挑战。文章探讨了六个方面:理解监管要求、制定合规策略、选择合法区块链平台、建立共享机制、强化风险管理和监控,以及持续更新适应变化。在确保安全和合规的同时,推动行业的创新与协作。
|
7月前
|
数据采集 存储 监控
大数据治理:确保数据质量和合规性
【5月更文挑战第30天】大数据治理涉及数据分类、访问控制和质量监控,以确保数据安全和合规性。企业需保护个人隐私,防止数据泄露,并遵守各地法规,如GDPR和CCPA。技术实践包括数据加密、匿名化和严格访问控制。管理策略则强调制定政策、员工培训和法律合作。全面的数据治理能保障数据质量,驱动组织的创新和价值增长。
263 0