前言
🚀 算法题 🚀
🌲 每天打卡一道算法题，既是一个学习过程，又是一个分享的过程😜
🌲 提示：本专栏解题 编程语言一律使用 C# 和 Java 两种进行解题
🌲 要保持一个每天都在学习的状态，让我们一起努力成为算法大神吧🧐！
🌲 今天是力扣算法题持续打卡第100天🎈！
🚀 算法题 🚀
🌲原题样例：较大分组的位置
在一个由小写字母构成的字符串 s 中，包含由一些连续的相同字符所构成的分组。
例如，在字符串 s = “abbxxxxzyy” 中，就含有 “a”, “bb”, “xxxx”, “z” 和 “yy” 这样的一些分组。
分组可以用区间 [start, end] 表示，其中 start 和 end 分别表示该分组的起始和终止位置的下标。上例中的 “xxxx” 分组用区间表示为 [3,6] 。
我们称所有包含大于或等于三个连续字符的分组为 较大分组 。
找到每一个 较大分组 的区间，按起始位置下标递增顺序排序后，返回结果。
示例1:
输入：s = "abbxxxxzzy" 输出：[[3,6]] 解释："xxxx" 是一个起始于 3 且终止于 6 的较大分组。
示例2:
输入：s = "abc" 输出：[] 解释："a","b" 和 "c" 均不是符合要求的较大分组。
示例3:
输入：s = "abcdddeeeeaabbbcd" 输出：[[3,5],[6,9],[12,14]] 解释：较大分组为 "ddd", "eeee" 和 "bbb"
示例4:
输入：s = "aba" 输出：[]
提示：
- 1 <= s.length <= 1000
- s 仅含小写英文字母
🌻C#方法：循环遍历
双层循环进行 逻辑判断
代码：
public class Solution { public IList<IList<int>> LargeGroupPositions(string s) { var ans = new List<IList<int>>(); int index = 0; while (index < s.Length) { int start = index; while (index < s.Length && s[index] == s[start]) index++; if (index - start >= 3) ans.Add((new int[] { start, index - 1 }).ToList()); } return ans; } }
执行结果
通过 执行用时：128 ms，在所有 C# 提交中击败了57.14%的用户 内存消耗：41.9 MB，在所有 C# 提交中击败了35.70%的用户
🌻Java 方法：一次遍历
思路解析
我们可以遍历该序列，并记录当前分组的长度。
如果下一个字符与当前字符不同，或者已经枚举到字符串尾部，就说明当前字符为当前分组的尾部。
每次找到当前分组的尾部时，如果该分组长度达到 33，我们就将其加入答案。
代码：
class Solution { public List<List<Integer>> largeGroupPositions(String s) { List<List<Integer>> ret = new ArrayList<List<Integer>>(); int n = s.length(); int num = 1; for (int i = 0; i < n; i++) { if (i == n - 1 || s.charAt(i) != s.charAt(i + 1)) { if (num >= 3) { ret.add(Arrays.asList(i - num + 1, i)); } num = 1; } else { num++; } } return ret; } }
执行结果
通过 执行用时：2 ms，在所有 Java 提交中击败了16.41%的用户 内存消耗：38.4 MB，在所有 Java 提交中击败了76.53%的用户
复杂度分析
时间复杂度：O( n ) 空间复杂度：O(1)
💬总结
- 今天是力扣算法题打卡的第一百天！
- 文章采用
C#和Java两种编程语言进行解题 - 一些方法也是参考力扣大神写的，也是边学习边分享，再次感谢算法大佬们
- 那今天的算法题分享到此结束啦，明天再见！
