【算法千题案例】每日LeetCode打卡——84.反转字符串中的单词 III

简介: 📢前言🌲原题样例:反转字符串中的单词 III🌻C#方法:使用额外空间🌻Java 方法:使用额外空间💬总结

📢前言

🚀 算法题 🚀

🌲 每天打卡一道算法题,既是一个学习过程,又是一个分享的过程😜

🌲 提示:本专栏解题 编程语言一律使用 C# 和 Java 两种进行解题

🌲 要保持一个每天都在学习的状态,让我们一起努力成为算法大神吧🧐!

🌲 今天是力扣算法题持续打卡第84天🎈!

🚀 算法题 🚀

🌲原题样例:反转字符串中的单词 III

给定一个字符串,你需要反转字符串中每个单词的字符顺序,同时仍保留空格和单词的初始顺序。

示例1:

输入:"Let's take LeetCode contest"
输出:"s'teL ekat edoCteeL tsetnoc"

提示:


在字符串中,每个单词由单个空格分隔,并且字符串中不会有任何额外的空格。

🌻C#方法:使用额外空间

开辟一个新字符串。然后从头到尾遍历原字符串,直到找到空格为止,此时找到了一个单词,并能得到单词的起止位置


随后,根据单词的起止位置,可以将该单词逆序放到新字符串当中。如此循环多次,直到遍历完原字符串,就能得到翻转后的结果。


代码:

public class Solution {
    public string ReverseWords(string str) {
            string[] arrStr = str.Split(' ');
            StringBuilder stringBuilder = new StringBuilder();
            for (int i = 0; i < arrStr.Length; i++)
            {
                for (int j = arrStr[i].Length - 1; j >= 0; j--)
                {
                   stringBuilder.Append(arrStr[i][j]);                 
                }
                stringBuilder.Append(" ");
            }
            stringBuilder.Remove(str.Length, 1);
            return stringBuilder.ToString();
    }
}

执行结果

通过
执行用时:96 ms,在所有 C# 提交中击败了49.50%的用户
内存消耗:43.4 MB,在所有 C# 提交中击败了31.90%的用户

🌻Java 方法:使用额外空间

思路解析

  • 开辟一个新字符串。然后从头到尾遍历原字符串,直到找到空格为止,此时找到了一个单词,并能得到单词的起止位置
  • 随后,根据单词的起止位置,可以将该单词逆序放到新字符串当中。如此循环多次,直到遍历完原字符串,就能得到翻转后的结果。

代码:

class Solution {
    public String reverseWords(String s) {
        StringBuffer ret = new StringBuffer();
        int length = s.length();
        int i = 0;
        while (i < length) {
            int start = i;
            while (i < length && s.charAt(i) != ' ') {
                i++;
            }
            for (int p = start; p < i; p++) {
                ret.append(s.charAt(start + i - 1 - p));
            }
            while (i < length && s.charAt(i) == ' ') {
                i++;
                ret.append(' ');
            }
        }
        return ret.toString();
    }
}

执行结果

通过
执行用时:7 ms,在所有 Java  提交中击败了38.76%的用户
内存消耗:38.9 MB,在所有 Java 提交中击败了74.40%的用户

复杂度分析

时间复杂度:O( n )
空间复杂度:O(n)

💬总结

  • 今天是力扣算法题打卡的第八十四天!
  • 文章采用 C#Java 两种编程语言进行解题
  • 一些方法也是参考力扣大神写的,也是边学习边分享,再次感谢算法大佬们
  • 那今天的算法题分享到此结束啦,明天再见!


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